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人工智能伦理：悠久历史和近期的关注
一部名为《RUR》的电影，讲述了自动化生物反抗人类的故事。艾萨克·阿西莫夫的“机器人三定律”8 后来扩展为“机器人四定律”，引起了几十年的争论。即使是一份涉及人工智能的电影名单 9 ，也因其对人机交互的处理而令人印象深刻：《大都会》，1927 年上映；《地球停转之日》，1951 年；《2001：太空漫游》，1968 年；《西部世界》，1973 年；《星球大战》，1977 年；《战争游戏》，1983 年；《终结者》，1984 年；《霹雳火》，1986 年；《星际迷航：世代相传》，1994 年；《黑客帝国》，1999 年；《人工智能》，2001 年；《我，机器人》，2004 年；《机器人总动员》，2008 《机器人与弗兰克》（2012 年）；《机械姬》（2015 年）；《银翼杀手 2049》（2017 年）；还有许多其他。同样，电视和流媒体电影也大力探讨了这些主题。10 从某种意义上说，学术兴趣在关注伦理问题和人工智能方面正赶上流行文化。
人工智能 - ESL 图书馆 - Super.so
《我，机器人》是一部 2004 年上映的美国科幻惊悚片。威尔·史密斯饰演主角德尔·斯普纳，故事发生在未来。背景是 2035 年，德尔是芝加哥的一名警察，他不喜欢科技。他正在调查一起可能是机器人犯下的罪行。如果机器人真的谋杀了为美国机器人公司工作的科学家阿尔弗雷德·兰宁，那么全人类都可能受到威胁。电影中的机器人是 NS-5 机器人，它们是 2035 年日常生活的一部分。所有 NS-5 机器人都经过编程以遵循机器人三定律，但斯普纳怀疑有一个机器人违反了法律并谋杀了兰宁。亚历克斯·普罗亚斯是该片的导演，电影部分内容改编自艾萨克·阿西莫夫的《我，机器人》一书。这部电影的国内票房超过 1 亿美元，国际票房超过 2 亿美元，在美国和海外都被认为是一部票房大片。通过这些数字，人们或许有兴趣了解机器人是否能够像人类一样思考和行为。
控制论的悠久历史 CORE-UA 400
“控制论”一词源于希腊语中的“舵手”，是工程师、管理专家、哲学家和科学家发起的一场跨学科运动，他们开发了我们今天生活的数字世界的硬件和术语。它的目标是重塑全方位的科学和哲学知识，以研究和指导有组织的系统——动物、机器、社会团体。它的领军人物借鉴了西方哲学和科学思想的悠久历史，他们的作品催生了一种名为“科幻小说”的新文学，并受到这种文学的启发。本课程将介绍该学科及其深厚的知识根源。我们将按主题进行，从关键词“通信”和“控制”开始，并讨论计算机、系统、动物、智能和出现等主题。阅读材料将包括早期和第二波控制论专家，如诺伯特·维纳、沃伦·麦卡洛克、约翰·冯·诺依曼和海因茨·冯·福斯特。我们将从柏拉图、康德和皮尔斯等人的悠久思想史的角度来解释他们的关注点，并以从艾萨克·阿西莫夫到奥克塔维亚·巴特勒、从塞缪尔·R·德拉尼到刘慈欣的科幻小说作为这些阅读材料的补充。
人工智能技术的伦理问题及对策
随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，以生命要素数据、机器自动决策为核心的人工智能算法得到越来越广泛的应用。随着AlphaGo战胜人类顶级围棋大师李世石的里程碑事件，人工智能在金融、医疗、自动驾驶、安防、家居、营销等领域创造了广泛的应用，给整个人类社会带来了巨大的变革。与此同时，物理世界与个体之间的界限不断模糊，引发了一系列的伦理危机，给社会治理和结构体系的发展带来多重阻碍。[1]业界早已认识到科幻作家阿西莫夫制定的著名“机器人三定律”的局限性。欧盟委员会发布的《欧盟人工智能》、韩国产业通商资源部发布的《机器人伦理宪章》等国外研究著作从一定角度对人工智能技术的伦理问题进行了探讨，但尚未形成被广泛接受的伦理框架。在国内，多数学者对人工智能技术的发展历史、优越性与局限性，以及人工智能与人类智能的关系等进行了分析和探讨，但对人工智能技术的伦理问题及相应对策的专业研究还比较缺乏。[2]
科学对社会的影响
科学技术对社会产生了重大影响，而且其影响还在不断扩大。通过彻底改变我们的通讯方式、工作方式、住房、衣服和食物、交通方式，甚至寿命和质量本身，科学已经改变了人类的道德价值观和基本哲学。从犁开始，科学改变了我们的生活方式和信仰。通过使生活更加轻松，科学使人类有机会追求伦理、美学、教育和正义等社会问题，创造文化，改善人类状况。但它也使我们处于能够自我毁灭的独特境地。1983 年，为庆祝美国国家航空航天局 (NASA) 成立 25 周年，NASA 和威廉玛丽学院联合主办了一系列关于科学对社会影响的公开讲座。这些讲座由英国历史学家詹姆斯·伯克、ABC 电视台科学编辑兼记者朱尔斯·伯格曼以及科学家兼科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫博士主讲。这些权威人士涵盖了从人类第一个重大科学发明到未来预期的科学进步，科学对社会的影响。这些论文是这些演讲的编辑记录。由于这些演讲通常是即兴的，因此论文必然是非正式的，因此在风格上可能与作者更正式的作品不同。正如所包含的观众问题所示，这个话题提出了深远的问题，并关系到我们生活和未来的严重方面。
回顾过去，展望未来：人类、伦理与 AI
对人工智能伦理的担忧比人工智能本身更古老。“人工智能”一词最早由麦卡锡及其同事于 1955 年使用（McCarthy et al.1955 ）。然而，1920 年，恰佩克已经发表了他的科幻剧，其中遭受虐待的机器人反抗人类的暴政（Capek 2004 ），到 1942 年，阿西莫夫提出了他著名的三条“机器人定律”，即机器人不伤害人类、不伤害其他机器人、不伤害自己（Asimov 1950 ）。在上个世纪的大部分时间里，当人工智能主要局限于研究实验室时，对人工智能伦理的担忧大多局限于未来主义小说和幻想作家。在本世纪，随着人工智能开始渗透到生活的几乎所有方面，对人工智能伦理的担忧也开始渗透到主流媒体。在本专栏中，我简要分析了关于人工智能的三大类伦理问题，然后强调了另一个尚未引起足够重视的问题。关于人工智能伦理的第一类担忧——我们称之为超级智能类——涉及对机器有朝一日可能变得比人类更聪明并损害人类利益的担忧。在这种担忧的极端情况下，人们担心人工智能代理可能会接管世界，然后奴役或消灭人类。仅举一个例子，Bostrom ( 2014 ) 想象了一个未来世界，其中超级智能机器人被要求制作回形针，机器人追求这一目标，直到它消耗掉地球上的所有资源，从而危及人类的生存。一些对超级智能机器的恐惧似乎源于对智能的机械“算法观点”，其中智能存在于代理的大脑中，而让机器超级智能则等待着主算法的发明。然而，智能一般是
I.AM 机器人法的基本条款
作家艾萨克·阿西莫夫于 1942 年首次在小说中提出了“机器人三定律”。1960 年，“半机械人”一词出现，用来描述同时具有人造和生物部分的想象中的生物。我自己在 1973 年创造的新词“神经插头兼容性”和“软接线”预测了未来由计算机软件驱动的人机神经互连和合成的发展。今天，人机脑接口半机械人实验和“大脑黑客”设备正在试用。人工智能 (AI) 驱动的数据分析软件的增长和“算法政府”实例的增加也揭示了这些进步基本上不受监管，法律框架不足。在最近的一篇文章中，我指出，随着法律程序和司法决策自动化越来越多地被讨论，RoboJudge 几乎已经到来；我还看出了卡斯特尔的第二句警示：“你不可能构建一种算法来可靠地决定任何算法是否合乎道德”。由于现有的法律和法理学要素很少，无法轻易映射到机器物种，任何新的“机器人法”都必须在一张白纸的基础上起草。此外，机器人法需要考虑到“机器物种”可以指具有自我意识和独特法律人格的物种，我在此将其命名为智能自主机器（“I.AM”）物种：我思故我在。本文通过制定 2021 年机器人法案草案的假定法律文本，制定了机器人法的基本条款（“FACL”），这是制定切实可行的机器人法的首次实质性尝试。这项工作仍在进行中，欢迎其他人参与贡献。
从伦理到法律：为何、何时以及如何监管人工智能
从伦理到法律：为何、何时以及如何监管人工智能 Simon Chesterman 1 (0000-0002-3599-4573) 1 新加坡国立大学。本章借鉴了《我们，机器人？监管人工智能和法律的局限性》（剑桥大学出版社，2021 年）中更详细考虑的材料。这是草稿章节。最终版本将在 David J. Gunkel 编辑的《人工智能伦理手册》中提供，即将于 2023 年由 Edward Elgar Publishing Ltd. 出版。未经出版商进一步许可，不得将材料用于任何其他目的，并且仅供私人使用。摘要（150 字）过去十年，各国、行业、政府间和非政府组织提出了大量指南、框架和原则来解决人工智能伦理问题。这些不同的努力促成了关于哪些规范可以管理人工智能的广泛共识。在确定如何实施这些规范——或者它们是否必要方面投入的精力要少得多。本章重点关注道德与法律的交汇，特别是讨论为什么需要监管、何时应进行监管变更以及监管在实践中如何发挥作用。法律改革的两个具体领域涉及人工智能的武器化和受害化。针对通用人工智能的监管尤其困难，因为它们面临许多“未知的未知数”，但随着 2023 年 ChatGPT 等大型语言模型的传播，无法控制或无法遏制的人工智能的威胁得到了更广泛的讨论。此外，还需要禁止某些以越来越逼真的机器为受害者的行为——或许可以与动物虐待法相媲美。关键词（6 个关键词）：人工智能；道德；法律；监管；市场；合规近一个世纪前，科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫 (1942) 想象了一个机器人成为日常生活不可或缺的一部分的未来。他后来回忆说（1982 年，第 9-10 页），当时大多数机器人故事都属于两种类型之一。第一类故事是机器人威胁论：技术创新以《弗兰肯斯坦》的传统反抗其创造者，但其影响至少可以追溯到希腊神话普罗米修斯，这是玛丽·雪莱 1818 年小说的副标题。第二类故事不太常见，认为机器人是悲情的——可爱的创造物被他们的主人当作奴隶对待
比较文献10，“小说和电影中的机器人和AI ...
聊天GPT的发明已经复兴了一个问题，该问题是上个世纪的大量文学和电影作品的核心：机器可以思考，甚至意识到自己是思想，活着的生物吗？早在1641年的笛卡尔的麦片《métaphysiques）时，哲学家研究了与思想和意识的关系，并将他的存在等同于以著名的格言cogito ergo sum中的思想。“ Je Suis Une选择了Qui -pense”，在某些方面，它是科幻小说的起源，机器人主角宣称：“我是一台思考的机器。”本课程将研究从这个基本哲学观念中得出的一系列文学和电影情节和概念。在1956年的夏天，一群数学教授和IBM的研究人员聚集在达特茅斯（Dartmouth），专注于制造可以模仿人脑功能的机器，创造了“人工智能”一词：……将尝试找出如何使机器使用语言，形成抽象和概念，解决现在为人类保留的各种问题，并改善自己……”2.）自Karelčapek在1920年发明“机器人”一词以来，几乎所有这些认知方面都已在文学和电影制作中进行了分析。Colt 10是对比较文献的对象，方法，技术和方法的介绍。Specialists on the subject have remarked that intelligence is only one among an indefinite number of “cognitive capacities churning away in the brain,” 1 among them consciousness, perception, cognition, understanding, emotion, desire, planning, thought, sense, sensibility, sensitivity, appreciation, evaluation, judgment, valorization, analysis, hypothesizing, feeling, intuition, the control of the body, etc.虽然投机文献和电影不关心如何产生合成意识的技术方面 - 例如，以撒阿西莫夫（Isaac Asimov）只是在1950年代（在上个世纪）发明了“正面的大脑”和“机器人技术”一词 - 在上个世纪，这些作品已经使社会，政治，个人，个人，个人，文化和文化的成果都构成了这种技术的影响。本课程将在上个世纪以不同的形式和AI的不同格式和流派研究各种各样的故事，以使学生思考作为投机性思维方式的文学对我们对未来世界中实际可能性的看法的方式。使用哪些工具和技术研究什么样的作品？什么构成了多种形式和类型的“作品”？我们希望通过在其原始上下文和语言中互动各种文本来完成和学习什么？Colt 10最初旨在专注于“流派，分期，主题，解释方法，互文，文学传统和创新，民族传统和翻译以及佳能形成”，至少根据1989年所采用的课程的准则。“小说和电影中的机器人和人工智能”将对我们的
无人驾驶人工智能技术及应用
摘要：无人机 (UAV) 是一种自主空中平台，具有基本飞行能力，包括起飞和降落程序、导航、路线跟踪和任务执行。无人机在各个领域用于民用和军用目的，执行超越人类能力的任务。这些飞行器具有多种硬件和软件配置，包括起飞和降落系统、导航模块、应急响应机制、传感装置、成像仪器和能源供应系统等基本组件。无人机具有飞行管理、目标识别和任务分析能力，可利用从预加载数据集、控制中心和实时环境线索收集的数据。无人机利用各种人工智能 (AI) 算法自主处理瞬时数据，结合人工神经网络、图像处理算法、学习算法和优化技术等方法。本文分析了无人机使用的数据分析方法和 AI 技术。此外，还实现了使用卷积神经网络 (CNN) 算法的图像处理应用程序来提供对象识别。用 Python 语言开发的应用程序的物体识别率经计算为 0.7107，准确率达 0.7107。这一发现表明，通过使用人工智能算法分析通过机载传感器获取的图像，可以提高无人机执行目标获取、避障和防撞等关键操作的能力。关键词：无人机、人工智能、机器学习、图像处理、物体识别简介近年来，人们十分关注以信息技术 (IT) 为基础的系统进步，这些系统旨在为超越人类能力或承担巨大风险的事业提供支持。这些系统主要被称为机器人系统或人工智能系统。“机器人”一词在捷克语中意为“繁重而乏味的劳动”，最早由卡雷尔·恰佩克于 1921 年创造。“机器人技术”一词最早由科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫于 1950 年使用。机器人技术是一种软件和硬件系统，用于根据编程指令控制、拆卸和组装机器人对象（Ozfırat，2009 年）。在机器人系统的架构中，有物理组件，包括机械、电气、电子和计算模块，以及软件组件，例如操作系统、控制软件、通信协议和特定于任务的软件（Cosar，2023 年）。术语“机器人”和“机器人技术”经常互换使用，但它们确实有一些概念上的区别。“机器人”通常是指一个可以自行移动的实体，而“机器人”则涵盖了构成这种实体的系统。随着人工智能的加入，这些系统变得自主，能够独立收集数据、学习和解决问题。当机器人系统能够模仿人类行为，展示出执行这些行为的能力时，它就表明了它的智能和学习能力。