XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System附件
附件二、host professor information form_NCU.xlsx
人工智能（AI），深度学习，智能无人机，智能运输系统（ITS），强化学习（RL），神经建筑搜索（NAS），车辆品牌和模型识别，基于KINECT - 基于Kinect的在线手写识别系统，人员计数，行为分析，车牌检测和识别系统
附件1 验收项目结论及经费处理意见
208 粤桂联合基金 - 重点项目 两广典型近海区域生物污染物的 健康风险及其迁移转化机制研究 2020B1515420002 李桂英 广东工业大学 通过 结余经费由项目承担单位统筹安排
北京理工大学 新体系教师聘期(中期)考核附件材料
摘要：由聚（3,3-双（3,3-双基）（四甲基甲基）用四氢呋喃）制成的热固性聚氨酯弹性体和各种多功能异氰酸酯交联，以发现一种调节机械性能的新机制。额外的氢键基序（例如氨基甲酸酯或尿素）是在交叉链接机中构建的，被证明可以从本质上确定弹性体的刚度和韧性，而两个网络的共价交联密度严格控制在同一水平上。由傅立叶转换红外光谱（FTIR），动力学机械分析（DMA）和低场核磁共振（LFNMR）（lfnmr）（lfnmr）的证据（ftir）（ftir）（lfnmr），毫不犹豫地强调和支持聚氨酯热固件的机械性能的影响和支持。■简介聚氨酯弹性体是一种重要的粘弹性材料，在一定温度范围和较大的可逆变形性下具有相对较低的弹性模量。1，2
附件四：人工智慧视觉技术学分学程...
课名课名课名建议修课顺序可用下列课程替代建议修课顺序机器学习建议修课顺序建议修课顺序建议修课顺序可用下列课程替代建议修课顺序1或2机器学习特论3人工智慧伦理、法律与社会1或2人工智慧伦理与人权1或2人工智慧伦理与人权33或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4影像处理概论3或4影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论数位影像处理数位影像处理数位影像处理数位影像处理数位影像处理影像处理、电脑视觉及深度学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉计算机视觉理论电脑视觉实务与深度学习计算机视觉理论电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习高等电脑视觉高等电脑视觉电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习3 3 3 3 3 3或4或4或4或4或4或4或5智慧医疗
森林法（1）附件 附件-1
I 国家森林 森林地籍 第 7 条 - （修订：1986 年 5 月 6 日 - 3302/2 条）（2）（3）（第一段修订：2003 年 11 月 5 日 - 4999/3 条） 国家森林和之前已划定但在划界时为森林但仍在森林边界之外的森林、属于具有法人资格的公共机构的森林、私有森林、森林地籍以及位于这些森林内和毗邻这些森林的所有类型不动产的共同边界的确定和固定，以及纠正与第 2 条的应用有关的已完成地籍的地方发现的技术错误，由森林地籍委员会进行。 （附加句：15/1/2009-5831/2 艺术。）但是，在尚未开始森林地籍的地方，根据地籍法第 3402 号的规定确定的森林边界具有森林地籍委员会确定的森林边界的性质。 （3）
附件1
1.4. 本条例使用下列术语： 奖项申请书（以下简称“申请书”）指根据本条例通过奖项官方互联网资源提交的包含有关申请人和实践的完整信息的数据、文件和演示材料。 申请人指通过奖项官方互联网资源提交（已提交）申请参与实践评选的法人实体（营利性公司、非营利组织和协会、公共机构等）、个人、公共当局、地方政府机构。申请人应在一个或多个金砖国家居住、注册或活跃。 实践指已完成的项目，具有可衡量的成果和经过验证的效率。它应具有可扩展的潜力，并解决其中一个提名议程中的相关问题。 奖项获奖者指在相应提名中获得奖项委员会最多票数的 3（三）个实践。 奖项委员会指由奖项指导委员会组成的确定奖项获奖者的合议机构。奖项专家组代表俄罗斯和外国专业专家组织的代表，他们参与对每个提名中的实践进行专家评估。入围名单代表专家评估后在每个提名中获得最高分的七个实践的名单。1.6. 在该奖项的官方互联网资源上提供有关该实践的信息的申请人被视为该奖项的作者。
