2:斯坦福大学,斯坦福大学,加利福尼亚州94305,根际,植物根,微生物及其周围土壤基质之间的界面是一个动态且复杂的系统,对于陆生生态系统的运作至关重要。根际最重要的功能之一是其在调节地球和空气之间的碳循环中的作用。在全球范围内,根际释放植物根和土壤微生物的联合活性比化石燃料燃烧的排放量估计比二氧化碳估计要多3-10倍,但在正确的条件下,土壤有机碳(SOC)可以夹在土壤聚集物中,因此不会释放回大气层。矛盾的是,根部有助于SOC的稳定和不稳定。根际过程具有增强和破坏长期持久SOC的有趣能力,其估计全球碳固化潜力每年为5.3千兆二氧化碳二氧化碳。这项研究通过了解植物根部如何影响SOC积累以及通过根,微生物和土壤结构的作用来调节碳负面的核心大地的核心使命。一种可能的途径是根驱动的土壤骨料周转率,其中包括诸如根部渗透,干燥剥离循环以及有机化合物与粘土矿物质的过程。该途径在SOC稳定和不稳定中起着重要作用。另一个可能的途径是渗出型微生物周转率,涉及植物渗出液助长的微生物活性。该途径影响底物利用效率和含有碳的死灵物的埋葬,这两者都对SOC动力学有影响。这项研究的目标是通过使用新型的高空间分辨率正电子发射断层扫描(PET)和计算机断层扫描来量化碳过程,并了解根际途径,以对未经扰动的样品量的动态数据收集,既可以在根表面和远离土壤表面。传统的静态PET成像产生了碳辐射量的时间平均,空间分布,可以估算其在土壤聚集体中的积累和其他感兴趣的根茎体积。然而,仅静态成像在捕获生物过程的动态性质时就缺乏,无法解释碳稳定的机制。相比之下,动态成像既提供了放射性示意剂的分布,也提供了放射性示例的时间变化,因为碳在稳定和不稳定形式之间移动。,最重要的是,顺序动态宠物框架实现了高度定量的技术来映射和量化放射性示波器的分布,传输,代谢,结合等。生理过程的运动学建模是碳辐射型动态成像的关键优势。将直接观察结果与各种同位素示踪剂(例如碳 -11标记的二氧化碳,碳-13标记的二氧化碳碳二氧化碳和碳-14标记的二氧化碳碳二氧化碳)揭示的途径和相关根茎机制的标记。这项研究是由生物和环境研究办公室选择的。同时量化了相互连接的土壤基质和微生物离职途径中的SOC稳定和不稳定速率,将以先前无法实现的方式促进研究,并为改善策略提供有价值的见解,以增强土壤碳序列化。此外,这些发现与全球土壤碳建模工作保持直接相关性,并有潜力解决根际悖论以及现有模型中有充分记录的不确定性和不一致的情况。_____________________________________________________________________________________
近年来,Eurojust与其他地区建立了与司法网络和协会建立关系,尤其是与美国国际法律合作网络(Iberred),伊比罗 - 美国检察官协会(AIAMP)和西非中央机构和检察官(WACAP)(WACAP)的关系。这些网络和协会可以充当通往给定地区几个国家的门户,因为这些网络任命的联系点可能会很好地与其成员接触并与Eurojust建立直接联系,以确保在特定情况下保持平稳的合作。Eurojust还通过有针对性的会议或参加年度聚会并讨论合作工具的可能结论,与其他几个网络和协会互动。
摘要:对从南干区和卡纳塔克邦过渡带收集的根际和非裂圈土壤进行了研究。分析了这些土壤的微生物种群和酶活性。红色沙质壤土是该区域中发现的主要土壤类型。在过渡区的草际,微生物种群最高,在南方干燥区与凉鞋根际相当。细菌种群更多地在与草根际相当的凉鞋根际中。百分比的菌根定殖在凉鞋根际中最高。但是,在两种情况下,草中的定植与凉鞋相当。菌根孢子种群在凉鞋根圈中更多,在非河流圈区域中最少。碱性磷化酶活性遵循南方干燥区土壤的趋势相同的趋势,而在过渡区的情况下,这种根源的草的活性或多或少相似。
引用(温哥华):Kumar等人,从鹰嘴豆根际土壤中分离出高效磷酸盐溶解细菌的探索和表征。国际生物资源与压力管理杂志,2024年; 15(1),01-09。https:// doi。org/10.23910/1.2024.4987a。版权所有:©2024 Kumar等。这是一份开放式访问文章,允许在作者和源源后在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。数据可用性声明:法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是,作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据,但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外,数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务,以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。利益冲突:作者宣布不存在利益冲突。
种植者信息 - 如果与客户其他测试不同 - 顺序并发测试,包括:Haney,Mehlich(iii),TND,PLFA,组织分析
在连续种植多年后,农作物通常会受到生长抑制作用,这严重影响了其产量。在农业生产中,土壤熏蒸可以有效地减轻植物的生物压力。然而,对土壤熏蒸变化和植物反应的微生物群之间的关系,以及它们的存在是否对植物做出了有益的贡献,尚不清楚。我们通过影响微生物来探索土壤熏蒸的机理,从而促进植物生长。结果表明,dazomet的治疗显着缓解了烟草的生长迟缓,而这种差异在烟草的繁荣时期最为明显,当时植物高度和叶子面积分别增加了3.33次和3.24次。此外,地上组织的生长优势与根部优势显着相关(p <0.05)。同时,我们发现dazomet处理显着增加了与根相关的大量微生物基团,例如g_pedobacter,g_microbacterium和g_brevundimonas。结构方程建模的结果表明,与所应用的dazomet量正相关的微生物群落,并且与根部正相关(p <0.05)是有助于烟草生长优势的重要因素。总体而言,这项研究的发现对于增强我们通过熏蒸的土壤修复的理解具有重要意义,并且可能对dazomet熏蒸的实际应用具有很大的影响。
人工智能 (AI) 正在重塑国际贸易,为现有的全球法律框架带来了挑战和机遇。本研究探讨了人工智能与国际贸易法的交集,重点关注数据保护、知识产权 (IPR)、贸易壁垒和监管协调等关键领域。贸易活动中的跨境数据流动引发了人们对隐私和数据保护的担忧,需要在贸易自由化和监管合规之间取得平衡。此外,人工智能产生的知识产权资产的出现提出了有关所有权、责任和执行机制的新问题。人工智能驱动的自动化和预测分析引发的歧视性做法和贸易壁垒威胁着市场准入和公平竞争。协调人工智能治理的监管方法对于促进互操作性、创新和市场一体化至关重要。尽管面临这些挑战,但人工智能为加强贸易便利化、效率和争端解决机制提供了重要机会。采用人工智能技术可以简化供应链、降低交易成本并加快海关程序。此外,人工智能驱动的争端解决机制提供了创新的解决方案,可以迅速有效地解决贸易争端。为了解决这些复杂问题,政策制定者必须加强数据治理框架,促进知识产权协调,并在国内和国际层面促进监管合作。通过拥抱人工智能的变革潜力,同时坚持公平和透明的基本原则,利益相关者可以建立一个更具弹性和包容性的全球贸易体系。定性研究方法已应用于以下文章。
本研究探讨了超过 70% 年发电份额的 VRE 整合情况,证实了使用全方位灵活性资源的重要性。该研究采用参数分析方法,使用一个模型优化风能、太阳能光伏和灵活性资源的投资,以在给定成本和性能假设下最大限度地降低总体系统成本,同时考虑到传统基础设施。在四个不同的气候区进行了 700 多次模型运行和技术敏感性分析:温带(炎热夏季)、热带、干旱(寒冷)和大陆(温暖夏季)。该模型表明,需要不同的灵活性资源组合来管理跨时间尺度和气候区域的多变性。
虽然互认为具有主要的神经科学意义,但其精确的定义和外部感受的描述仍在争论中。在这里,我们提出了基于传感器效应循环的计算概念的间距和外部感受之间的功能区别。在这种观点下,将感觉输入分类为互认为或外部感受取决于它们所食用的传感器效应环路,以控制身体(生理和生物化学)或环境状态。我们通过检查皮肤温度的感知来解释这种观点的效用,这是区分互认为和外部感受的最具挑战性的案例之一。具体来说,我们提出了概念化的热感应,因为它将体内热状态(包括皮肤)的推断为直接耦合到热调节过程。这种功能性观点强调与调节(控制)的耦合作为感知的定义特性(推理),并将间断的定义与脑体相互作用的当代计算理论联系起来。