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World File Search System陈素勇
片上集成人工微结构光场调控（特邀） - 陈树琪
[20] Liu W W，Chen S Q，Li Z C等。使用单层跨表面[J]在Terahertz区域中在Terahertz区域中传输模式下的极化转换实现。光学信，2015，40（13）：3185-3188。
激光定向能量沉积的粉末尺度多物理场数值模拟黄辰阳，陈嘉伟
摘要 激光定向能量沉积（L-DED）作为一种同轴送粉金属增材制造工艺，具有沉积速率高、可制造大型部件等优点，在航空航天、交通运输等领域有着广泛的应用前景。然而，L-DED在金属零件尺寸和形状的分辨方面存在工艺缺陷，如尺寸偏差大、表面不平整等，需要高效、准确的数值模型来预测熔覆轨道的形状和尺寸。本文提出了一种考虑粉末、激光束和熔池相互作用的高保真多物理场数值模型。该模型中，将激光束模拟为高斯表面热源，采用拉格朗日粒子模型模拟粉末与激光束的相互作用，然后将拉格朗日粒子模型与有限体积法和流体体积相结合，模拟粉末与熔池的相互作用以及相应的熔化和凝固过程。
陈骏Jiunn Chen
Lin、Hong-Ji Lin 和 Chien-Te Chen，“由于自旋极化电荷转移，磁铁矿纳米粒子的碳封装可增强室温下的磁性”，应用物理快报 118，072403 (2021)。 1.1.3 Jiann-Shing Lee*、Yuan-Jhe Song、Hua-Shu Hsu、Chun-Rong Lin、Jing-Ya Huang 和 Jiunn Chen*，“碳包覆磁铁矿纳米粒子的磁性增强”，合金与化合物杂志 790, 716-722 (2019) 1.1.4 Jiunn Chen*、Hua-Shu Hsu、Ya-Huei Huang、Di-Jing Huang，“磁铁矿中自旋相关的光学电荷转移来自透射光磁圆二色性”，物理评论 B 98, 085141 (2018) 1.1.5 Jiunn Chen*、Yi-Shao Lai、Yi-Wun Wang、CR Kao，“Al-Cu 金属间化合物生长行为研究”，微电子可靠性 51, 125-129 (2011)，（邀请论文） 1.1.6 HS Hsu*、PY Chung、JH Zhang、SJ Sun、H. Chou、HC Su、CH Lee、J. Chen 和 JCA Huang “Observation of bias-dependent low field positive magneto-resistance in Co-doped amorphous carbon films” Applied Physics Letters 97, 032503 (2010).
![[氢/超导复合物]](/simg/d\d721527447241a666e5c6564df2d7a0bb0f9a7fd.webp)
在铵连接的二陈代
人工分子机器，由几个分子组成的纳米级机器，提供了转化涉及催化剂，分子电子，药物和量子材料的场的潜力。这些机器通过将外部刺激（如电信号）转换为分子水平的机械运动来运行。二纯化，一种特殊的鼓形分子，由夹在两个五元碳环之间的铁（Fe）原子组成，是分子机械的有前途的基础分子。它的发现于1973年获得了诺贝尔化学奖，此后已成为分子机器研究的基石。是什么使二新世如此吸引人的是其独特的特性：Fe离子的电子状态从Fe +2到Fe +3的变化，导致其两个碳环在中央分子轴周围旋转约36°。通过外部电信号控制该电子状态可以实现精确控制的分子旋转。然而，实际应用的一个主要障碍是，当吸附到底物表面，尤其是扁平金属底物的表面，即使在超高的真空条件下，也很容易分解。到目前为止，尚未发现一种未发现锚定在没有分解的表面上的确定方法。他们成功地创建了世界上最小的电气控制的分子机。“在这项研究中，我们通过使用二维冠状醚膜预先涂层来成功稳定并吸附的二茂铁分子到贵族金属表面上。重要的是，在在一项开创性的研究中，由日本千叶大学工程研究生院副教授Yamada副教授领导的研究小组，包括千叶大学工程学院的PeterKrüger教授，日本分子科学学院Satoshi Kera教授，日本分子科学研究所，Masaki Horie of Masaki Horie of ther Internation of ther Internation of the National the the Hua the Hua the Hua the hua the hua the hua the hua。这是原子量表上基于二革新的分子运动的第一个直接实验证据。他们的发现发表在2024年11月30日的《小杂志》中。为了稳定二茂铁分子，该团队首先通过添加铵盐来修改它们，形成纤新新世铵盐（FC-AMM）。这种提高的耐用性，并确保可以将分子牢固地固定在基板的表面上。然后将这些新分子固定在由冠状环状分子组成的单层膜上，这些膜被放置在平坦的铜底物上。冠状环分子具有独特的结构，其中央环可以容纳各种原子，分子和离子。Yamada教授解释说：“以前，我们发现冠状环节可以在平坦金属底物上形成单层膜。 该单层将FC-AMM分子的铵离子捕获在冠状醚分子的中央环中，从而防止了二陈代的分解，通过充当对金属底物的屏蔽。”接下来，团队放置了扫描隧道显微镜（STM）探针在FC-AMM分子的顶部，并施加了电压，这引起了分子的横向滑动运动Yamada教授解释说：“以前，我们发现冠状环节可以在平坦金属底物上形成单层膜。该单层将FC-AMM分子的铵离子捕获在冠状醚分子的中央环中，从而防止了二陈代的分解，通过充当对金属底物的屏蔽。”接下来，团队放置了扫描隧道显微镜（STM）探针在FC-AMM分子的顶部，并施加了电压，这引起了分子的横向滑动运动具体而言，在施加-1.3伏的电压时，一个孔（电子留下的空置）进入了Fe离子的电子结构，将其从Fe 2+切换到Fe 3+状态。这触发了碳环的旋转，并伴有分子的横向滑动运动。密度功能理论计算表明，由于带正电荷的FC-AMM离子之间的库仑排斥，这种横向滑动运动发生。
chi-fang chen陈麒方
量子模拟在量子化学和物理学中具有广泛的应用。最近，已经提出了随机方法来加速哈密顿模拟。可以通过一种称为QDRIFT的简单算法来证明来自随机化的优势：迭代地进化了哈密顿量中的随机项，并证明平均量子通道近似于理想的演化。今天，我将对QDRIFT产生的随机产品公式进行单一实现。我们的主要结果[ARXIV：2008.11751]证明，随机产品公式的典型实现近似于理想的单一演变，直至小钻石 - 纳蒙德误差。明显地，从任意但固定的输入状态开始的相同随机演变产生的电路适合该输入状态。数值实验验证理论准确性保证。
Wei Chen (陈纬), Ph.D.
我是一名材料化学、纳米医学和生物工程研究员，拥有纳米医学、生物医学工程、药物输送、化学、材料科学、纳米技术、免疫学和生物学等多学科背景。我的研究重点包括基础材料（如纳米颗粒、二维材料、水凝胶和 RNA 纳米医学）和生物材料（如工程微藻、微生物和细胞）的创新及其在疾病治疗、疫苗开发和转化医学中的各种应用。这些创新旨在促进将治疗剂有效地输送到病变区域，以治疗各种疾病，包括癌症、动脉粥样硬化和炎症性疾病，同时也探索抗衰老和组织再生中的应用。
人群神经科学的纵向资源
Xue-Ru Fan ( 范 雪 如 ) 1,2,3,† , Yin-Shan Wang ( 王 银 山 ) 1,3,4,† , Da Chang ( 常 达 ) 1,3,† , Ning Yang ( 杨 3 宁 ) 1,2,3,4 , Meng-Jie Rong ( 荣 孟 杰 ) 1,2,3,4 , Zhe Zhang ( 张 吉吉 ) 5 , Ye He ( 何 叶 ) 6 , Xiaohui Hou ( 侯 4 晓晖 ) 7 , Quan Zhou ( 周 荃 ) 1,2,3 , Zhu-Qing Gong ( 宫 竹 青 ) 1,2,3 , Li-Zhi Cao ( 曹 立 智 ) 2,4 , Hao-Ming 5 Dong ( 董 昊 铭 ) 1,4,8,9 , Jing-Jing Nie ( 聂 晶晶 ) 1,3 , Li-Zhen Chen ( 陈 丽 珍 ) 1,3 , Qing Zhang ( 张 6 青 ) 2,4 , Jia-Xin Zhang ( 张 家 鑫 ) 2,4 , Hui-Jie Li ( 李 会 杰 ) 2,4 , Min Bao ( 鲍 敏 ) 2,4 , Antao Chen ( 陈 安 7 涛 ) 10,11 , Jing Chen ( 陈 静 ) 12,13 , Xu Chen ( 陈 旭 ) 11 , Jinfeng Ding ( 丁 金 丰 ) 2,4 , Xue Dong ( 董 雪 ) 2,4 , 8 Yi Du ( 杜 忆 ) 2,4 , Chen Feng ( 冯 臣 ) 2,4 , Tingyong Feng ( 冯 廷 勇 ) 11 , Xiaolan Fu ( 傅 小 兰 ) 2,14 , 9 Li-Kun Ge ( 盖 力 锟 ) 2,4 , Bao Hong ( 洪 宝 ) 12,15 , Xiaomeng Hu ( 胡 晓 檬 ) 16 , Wenjun Huang ( 黄 文 10 君 ) 12,15 , Chao Jiang ( 蒋 超 ) 17 , Li Li ( 李 黎 ) 12,13 , Qi Li ( 李 琦 ) 17 , Su Li ( 李 苏 ) 2,4 , Xun Liu ( 刘勋 ) 2,4 , 11 Fan Mo ( 莫 凡 ) 2,14 , Jiang Qiu ( 邱 江 ) 11 , Xue-Quan Su ( 苏 学 权 ) 7 , Gao-Xia Wei ( 魏 高 峡 ) 2,4 , 12 Yiyang Wu ( 吴 伊 扬 ) 2,4 , Haishuo Xia ( 夏 海 硕 ) 11 , Chao-Gan Yan ( 严 超赣 ) 2,4 , Zhi-Xiong Yan ( 颜 13 志 雄 ) 7 , Xiaohong Yang ( 杨 晓 虹 ) 16 , Wenfang Zhang ( 张 文 芳 ) 2,4 , Ke Zhao ( 赵 科 ) 2,14 , Liqi Zhu 14 ( 朱 莉 琪 ) 2,4 , Lifespan Brain Chart Consortium (LBCC) * , Chinese Color Nest Consortium 15 (CCNP) ** , and Xi-Nian Zuo ( 左 西 年 ) 1,2,3,4,7,18,*** 16
