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World File Search System陈素勇
主宾陈祝全教授致开幕词
研究基金会资助了一项新的国家 RNA 生物学及其应用计划。这项重大基础研究计划将研究 RNA 变体对当地人口生物学和疾病的影响等。与此同时，在促进与匿名健康和其他关键数据集的机密、可信和安全链接方面取得了良好进展。最后，国家研究基金会提供了一条新的资金流，激励和支持我们的 2 个国家专科癌症中心、癌症科学研究所和其他主要临床和研究机构合作伙伴在新加坡转化癌症联盟的保护下更紧密地合作。我们对心血管疾病国家合作企业 (CADENCE) 保护下的 2 个国家心脏专科中心和研究项目也做了同样的事情。13. 这项总体努力正处于令人兴奋的阶段，我们的研究项目
任务规划系统验证方法
程明 1 宋勇 1 陈毓涵 2,* 1 海军指挥学院海战模拟中心，南京 2 中国电子科技集团公司第28研究所，南京 * 通讯作者 摘要：针对任务规划系统开发的需求，对国内外各个层次的任务规划系统的主要功能和应用环境、工作方式、内容、部署方式等进行了研究和分析。最后，从系统开发和应用环境出发，提出了任务规划系统的开发方法。指出任务规划系统的验证方法可分为硬件验证、软件测试和系统级测试。这些方法为任务规划系统的开发提供了参考。
针对 DHODH（嘧啶从头生物合成中的限速酶）的新型强效抑制剂，可广谱抗 RNA 病毒，包括新出现的冠状病毒 SARS-CoV-2
熊瑞 2, † , 张雷克 3, † , 李世良 2, † , 孙元 3 , 丁敏一 2 , 王勇 1 , 赵永亮 1 , 吴艳 3 , 尚伟娟 3 , 蒋夏明 3 , 单继伟 2 , 沉子豪 2 , 童一 2 , 徐柳新 2 , 陈宇 1 , 英乐刘 1 , 邹刚 4 , Dimitri Lavillete 4 , 赵振江 2 , 王锐 2 , 朱丽丽 2 , 肖耕夫 3 , 兰柯 1 , 李洪林 2,* , 徐克 1,4,* 1 武汉大学生命科学学院病毒学国家重点实验室,
祝贺澳门理工大学学生勇夺升腾AI创新大赛2023银奖
曹嘉诚 Chou Ka Seng, 王奇隆 Wong Kei Long, 沉璐 Shen Lu 计算机应用技术博士学位课程 Doctor of Philosophy in Computer Applied Technology
Ethan Young，大提琴尼尔森·陈，钢琴
关于艺术家大提琴演奏家伊桑·扬（Ethan Young）是他在巴德学院音乐学院的第四年，在那里他与彼得·威利（Peter Wiley）一起学习大提琴。在进行音乐学院学习之前，他在纽约布鲁克黑文（Brookhaven）与安妮特·佩里·德利哈斯（Annette Perry-Delihas）一起学习了大提琴。除了他的独奏研究外，他的第一个室内音乐经历是2016 - 2019年东区青年四重奏的成员。在参加吟游诗人之前，他参加了2019年的许多音乐节，以及2019年的Nyssma All State Symphony Orchestra，以及2020年和2021年的Nafme全国和所有国家交响乐团。Ethan参加了卡萨特弦乐四重奏的大师班以及Alberto Parrini，Natasha Farny和Tomoko Fujita等大提琴手。与音乐一起，他还将物理学作为他的第二大专业，他正在研究石墨烯纳米技术作为他的高级项目的一部分，并希望2025年12月毕业。。 他是一位狂热的室内音乐家，在他的研究之外，他在长书和探索自然方面都很享受。与音乐一起，他还将物理学作为他的第二大专业，他正在研究石墨烯纳米技术作为他的高级项目的一部分，并希望2025年12月毕业。他是一位狂热的室内音乐家，在他的研究之外，他在长书和探索自然方面都很享受。
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。 此外，在2023年5月举行的G7广岛峰会上，认识到需要立即评估在各国和各行业中日益突出的生成性人工智能所带来的机遇和挑战，并通过G7工作组启动了“广岛人工智能进程”，就生成性人工智能以及包括版权在内的知识产权保护等议题进行讨论。1此外，日本的AI战略委员会专家组同月编制了AI2.0相关问题临时概要，其中也提及了与版权相关的问题，并呼吁考虑采取必要的应对措施。 今年6月制定的《知识产权振兴计划2023年3期》也指出，关于生成型人工智能与著作权的关系，将从促进人工智能技术进步和保护创作者权利的角度，识别和分析具体案例，组织法律思考，并考虑必要措施。 版权法的解释，不仅仅是与生成性人工智能相关的解释，本质上应该根据每个个案的具体情况留给司法判断。但是，截至本报告撰写时，直接处理生成型人工智能与版权之间关系的判例和案件仍然很少。为了缓解上述对生成型人工智能与版权之间关系的担忧，我们认为，不应仅仅等待判例和案件的积累，而应该提出一定的解释方法。 因此，文化事务委员会著作权部法制分科（以下简称“分科”）将与创作者、表演者等权利人、开发和提供生成性AI服务的企业、生成性AI的用户等相关方举行听证会，并将报告AI战略会议、AI时代知识产权审查委员会4（内阁府知识产权战略推进事务局）等其他会议的讨论情况。