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特刊——天然产物的微生物合成及……
由细菌和真菌组成的微生物群落是生产最有前景的生物活性天然产物的巨大宝库。这些天然产物是制药厂和现代医学的药物线索。此外，耐多药病原体的日益流行对全球公共卫生构成了严重威胁。这凸显了发现源自微生物的新型生物活性天然产物的迫切需要。值得注意的是，基因组测序和生物信息学分析表明，微生物的生物合成潜力只有很小一部分被实现。尚未表征的隐秘生物合成基因簇 (BGC) 数量巨大。本期《微生物》特刊致力于收集有关微生物合成天然产物及其潜在应用的新见解，涵盖新型微生物天然产物的发现、微生物化合物的生物合成逻辑的阐明及其有希望的生物活性。我们欢迎提交评论、原创研究文章和通讯。
第 3c 卷 - 基拉洛市政区安置计划
在基拉洛市政区北部较为偏远的地区，旅游业、农业和林业是当地经济的基石。这些地区人口分散，乡镇和村庄作为社会中心和服务提供者发挥着重要作用。加强市政区这一部分的经济是计划期间的主要挑战，但基于当地资产（如 Lough Derg Blueway、山地徒步、钓鱼和水上运动），存在大量扩大旅游业的机会。爱尔兰水道局开发了一条 Lough Derg Blueway 独木舟路线，在基拉洛、巴利库加兰、斯卡里夫港、芒特香农港和德罗曼港提供服务，这提高了位于爱尔兰隐秘中心地带的该地区景点的知名度。计划中的 Inis Cealtra 游客中心将进一步提升该地区的旅游产品。农业多样化和农村企业发展也存在重大机遇。
利用基因组预测检测数量性状的微进化变化
通过观察个体育种值随时间的变化来检测微进化对自然选择的反应是一项挑战。收集合适的数据集可能需要很多年，而且理清环境和遗传对表型变化的贡献并非易事。此外，基于谱系的获取个体育种值的方法存在已知偏差。在这里，我们应用基因组预测方法来估计索艾羊 (Ovis aries) 35 年数据集中成年体重的育种值。与传统的基于谱系的方法进行了比较。在研究期间，成年体重下降，但体重的潜在遗传成分增加，但增加的速度不太可能归因于遗传漂变。因此，可能发生了成年体重增加的隐秘微进化。基因组和基于谱系的方法给出了基本一致的结果。因此，使用基因组预测来研究野生种群的微进化可以消除对谱系数据的要求，可能为类似研究开辟新的研究系统。
交通标志上针对自动驾驶汽车的交通标志上的无形光学对抗条
基于相机的计算机视觉对于自动驾驶汽车的感知至关重要。本文提出了一种使用发光二极管的攻击，并利用相机的滚动快门效果，以在捕获的图像中创建对抗条纹，以误导交通标志识别。攻击是隐秘的，因为传统标志上的条纹对人来说是看不见的。为了使攻击威胁，识别结果必须在连续的图像框架上保持稳定。为了实现这一目标，我们设计和实施了GhostStripe，这是一个攻击系统，该攻击系统控制了调制光的时间，以适应摄像机操作和受害者车辆的运动。在实际测试床上进行了评估，当受害者车辆通过道路部分时，GhostStripe可以稳定地欺骗多达94％的框架到错误类的交通标志识别结果。实际上，这种影响效应可能会使受害者车辆陷入威胁生命的事件中。我们讨论了相机传感器，感知模型和自动驾驶系统级别的对策。
使用机器学习算法检测慢速攻击
Slowloris攻击是缓慢拒绝服务（DOS）攻击的变体，是一个隐秘的威胁，旨在删除公司和机构提供的Web服务。由于其攻击流量的量较低和较高的潜伏期，它通常能够通过传统的防御系统，通常会模仿合法的用户流量。因此，有必要调查可以检测和减轻这种攻击的技术，并同时阻止合法的用户流量被阻止。在这项工作中，我们研究了九种机器学习算法，用于检测慢速攻击的攻击，以及基于模糊逻辑（FL），Random Forest（RF）和Euclidean距离（ED）的新组合，我们称之为fre。我们首先在各种环境中生成慢速攻击流量轨迹。然后，我们在两种情况下评估这些算法：具有默认值和优化超参数的超参数。我们表明，这些机器学习算法中的大多数表现都很好，随机森林导致最佳分类结果，测试精度值达到99.52％。我们还表明，我们的FRE方法的表现优于所有这些算法，测试精度值达到99.8％。
BIOS安全性和可管理性 - BIOS配置
现代PC中的“ BIOS”仍然是固件和软件堆栈中最误解的组件之一。简单地说，它是PC堆栈的最低级别，可确保在将设备传递到操作系统之前成功“启动”设备。因为它既被误解又没有被欣赏，因此在谈论网络安全时并不总是会讨论BIOS。但是，当今世界的现实是，攻击将针对机会存在的任何地方。和BIOS肯定会受到攻击。Futurum Group进行的最近2023年对全球IT决策者（ITDMS）的调查显示，有69％的组织报告了硬件或固件级别攻击。自从他们先前的研究前3年就上升了1.5倍。因此，尽管关于网络攻击高可见性的讨论通常不会提及BIOS，安全性和IT团队知道，如果无法正确管理，它可能是攻击的脆弱目标。恶意软件拥有BIOS时，它将拥有PC并访问网络。并且由于可以很隐秘地进行，因此可能在相当长的时间内没有注意到BIOS攻击，因为它不像其他目标那样可见。
智慧词汇 - 词典
《情报词汇》介绍了神秘而又隐秘的情报界 (IC) 的操作词汇，以及 9/11 之后国土安全领域的不断发展的词汇。情报界和国土安全领域的核心是那些为保护国家安全而形成情报、威胁和警告的理论和分析实践。1 因此，在 2002 年出版的题为《国土安全国家战略》的出版物中，情报和预警被视为国土安全的关键任务领域。2《情报词汇》是这类文献的宝贵贡献，它阐明了这些专业词汇的背景、实践和机制。《情报词汇》还试图整合与情报理论方面、情报行动、情报策略、信息的安全分类、情报委员会和组织的模糊名称以及国土安全相关的术语，这些术语分散在专业、学术和政府机构资料中，包括印刷版和网络上。本书的创新之处在于其涵盖范围和支持文档。小型案例研究增加了术语的维度，使本书既是军事历史、情报战略和情报失败的指南，也是情报和国土安全专业且通常技术性语言的地图。在联邦机构部门重组中
![识别GO 中的软件供应链攻击向量
arxiv：2502.07152v1 [stat.me] 2025年2月11日](/simg/7\7a52d4776c8aa25ca7fae2eb48cee446999e7797.webp)
识别GO 中的软件供应链攻击向量 arxiv：2502.07152v1 [stat.me] 2025年2月11日
在GO中，开源软件的广泛采用导致了繁荣的第三方依赖性生态系统，这些生态系统通常被整合到关键系统中。但是，依赖关系的再利用引入了重大的供应链安全风险，因为单个折衷的软件包可能会产生级联的影响。现有的供应链攻击分类法忽略了特定于语言的功能，这些功能可以被攻击者隐藏恶意代码。在本文中，我们提出了一种针对GO语言及其包装生命周期的12个不同攻击向量的新颖分类学。我们的分类法确定了用于良性目的的特定语言的GO特征，可以滥用以通过供应链隐秘地传播恶意代码。此外，我们推出了Gosurf，这是一种静态分析工具，该工具根据我们提出的分类法分析GO包装的攻击表面。我们评估了500个使用现实世界中的500个语料库的Gosurf。我们的工作提供了确保GO生态系统中开源软件供应链的初步见解，使开发人员和安全分析师可以优先考虑代码审核工作并发现隐藏的恶意行为。
CANflict：利用外设冲突对汽车网络进行数据链路层攻击
当前汽车领域的研究已经从安全角度证明了控制器局域网 ( CAN ) 协议的局限性。应用层攻击涉及创建恶意数据包，被认为可以从远程进行，但可以被现代入侵检测系统 ( IDS ) 轻松检测到。另一方面，较新的链路层攻击更隐蔽，可能更具破坏性，但需要物理访问总线。在本文中，我们介绍了 CANflict，这是一种纯软件方法，允许从未修改的微控制器在数据链路层可靠地操纵 CAN 总线，克服了最先进工作的局限性。我们证明可以从远程受感染的 ECU 部署隐秘的 CAN 链路层攻击，目标是同一 CAN 网络上的另一个 ECU。为此，我们利用微控制器外设之间存在的引脚冲突来制作多语言帧，这允许攻击者在位级别控制 CAN 流量并绕过协议规则。我们通过实验证明了我们的方法在高端、中端和低端微控制器上的有效性，并通过发布一个可扩展的工具为未来的研究奠定了基础，该工具可用于在不同平台上实现我们的方法并在数据链路层构建 CAN 对策。
推进数字取证调查的自动化
摘要 当传统的预防性安全机制无法遏制复杂而隐秘的网络犯罪事件时，数字取证可用于辅助这些机制。数字取证调查过程基本上是手动的，或者充其量是半自动化的，需要高技能的劳动力并投入大量时间。行业标准工具以证据为中心，仅自动执行少数前期任务（例如解析和索引），并且从多个证据源进行集成的能力有限。此外，这些工具始终是人为驱动的。这些挑战在当今日益计算机化和高度网络化的环境中更加严重。需要收集和分析的数字证据量增加了，典型案件中涉及的数字证据来源的多样性也增加了。这进一步阻碍了数字取证从业者、实验室和执法机构，导致案件积压导致调查和法律系统的延误。需要提高数字调查过程的效率，以提高速度并减少人力投入。本研究旨在通过推进数字取证调查流程的自动化来实现这一时间和精力的减少。使用设计科学研究方法，设计和开发工件以解决这些实际问题。总结一下，自动化数字调查系统的要求和架构