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World File Search System难以捉摸
IDC MarketScape：2024 年全球碳核算和管理应用程序供应商评估
排放报告的范围将逐步扩大，最初侧重于范围 1 和 2（CSRD 对 FY24 的要求），随后是范围 3 的报告要求。碳排放按“范围”分类，范围是指排放类型及其分类方式。范围 1 和 2 是指与组织直接相关的活动，而范围 3 是指归因于第三方（供应商、供货商、合作伙伴等）的活动。虽然许多组织正在收集数据并报告范围 1 和 2 的排放，但对于大多数组织而言，范围 3 仍然难以捉摸，这对可靠的数据收集和报告提出了重大挑战。还有一个避免排放的新兴类别，即范围 4，虽然尚未成为主流，但将进一步增加排放量计算的复杂性。
关于共享经济悖论的大流行视角
摘要：尽管共享经济有望为社会福利，经济增长和环境保护带来可持续的转变，但它并不总是能够达到期望。考虑到大流行造成的破坏，在19日大流行之后，益处可能变得更加难以捉摸。本文提供了有关大流行之前共享经济的社会，经济，环境和监管悖论的见解。它还通过分析平台内关系的规范，经济和数字监管机制的作用来探讨矛盾见解的根源。本文还讨论了Covid-19对平台监管机制的影响及其对可持续性的社会，经济和环境方面的潜在影响。
证据状态：算法透明度
算法系统不透明的原因有很多。根据 Burrell (2016) 的说法，不透明可能是故意的，为了保护知识产权、贸易或国家机密，为了遵守法律标准，或者为了避免以某种方式玩弄系统或侵犯其他权利，例如隐私权。它们也可能因为技术文盲或缺乏如何阅读算法系统底层代码的专业知识而变得不透明。根据 Burrell 的说法，算法也可能因为复杂度或高维性与人类尺度推理之间的不匹配而本质上不透明。无论出于何种原因，算法越来越难以捉摸和不透明，导致多个声音呼吁关注算法日益增长的力量以及追究其责任的必要性（Diakopoulos，2014，2015；Pasquale，2015）。
乳腺癌中细胞因子诱导的杀伤细胞和组合方案的现状
乳腺癌仍然是全球重要的健康挑战，旨在了解其发病机理，生物学特征和临床触发因素。最近，诸如细胞因子诱导的杀伤细胞以及其他药物疗法的免疫疗法为晚期乳腺癌患者提供了新的希望。然而，涉及细胞因子诱导的杀伤细胞的组合方案的特定发病机理仍然难以捉摸。此外，免疫疗法与细胞因子诱导的杀伤细胞的结合可能代表了新的突破。本综述概述了细胞因子诱导的杀伤细胞疗法的当前状态及其结合策略，尤其是化学疗法与分子靶向疗法的组合，用于治疗乳腺癌。
基于机器学习的白质模型的渗透性：cuprizone的实验研究，经过轴突脱髓鞘的体内小鼠模型
与轴突渗透性相关的参数 - 轴内水交换时间（𝜏I）可能是理解和治疗脱髓鞘病理（例如多发性硬化症）的重要生物标志物。di usion加权MRI（DW-MRI）对渗透性的变化敏感；但是，由于缺乏合并其的一般生物物理模型，因此该参数仍然难以捉摸。基于机器学习的计算模型可以可能用于估计此类参数。最近，第一次使用随机森林（RF）回归器的理论框架表明，这是一种有希望的渗透性估计方法。在这项研究中，我们采用了一种方法，并且在第一次实验中，通过与组织学直接进行比较，对其进行了实验研究，以脱髓鞘。
渴望进行新型湿疹治疗？研究铺平了...
然而，湿疹的确切原因仍然难以捉摸，是遗传敏感性，免疫失调，皮肤屏障功能受损和环境触发因素之间的复杂相互作用。为了更好地了解湿疹的根本原因和开发新疗法的工作，特应性皮炎研究计划是在2021年成为新加坡皮肤研究所（SRIS）的一部分。在2019年，NSC因研究新出现的特应性皮炎疗法而被评为新加坡的主要部位，包括各种靶向生物制剂和口服小分子疗法。此外，建立了NSC特应性皮炎数据库，以收集生物学材料和临床数据，对于理解特应性皮炎，尤其是在多种族的亚洲人群中。
军事与战略事务 - INSS
网络威胁构成了一个真正的越来越多的问题，迄今为止，美国应对它们的努力已经落后。必须维持防御攻击或入侵的能力，但与任何国家一样，美国将通过首先阻止其对手的行为，至少在最严重的行动中，即网络战。显然并非所有敌对行为都可以阻止，但是在这方面确定优先级并确定如何最好地解决那些领导列表的行为很重要。尽管进行了动画讨论，但开发大型统一解决方案仍然难以捉摸，部分原因是网络威慑的复杂性和横切性质需要一种全面而凝聚力的解决方案，该解决方案涵盖了私人和公共部门的利益相关者。
推荐引用 推荐引用 CO Miller，《航空人为失误问题的设计诱发部分》，42 J. A IR L. & C OM . 119 (1976) https://scholar.smu.edu/jalc/vol42/iss1/17
这些潜在的错误之所以会发生在这个非常复杂的过程中，是因为人类是有史以来最复杂的设备，并且受到某些能力和限制的影响。一个人甚至可能没有意识到他有这些入站和出站“过滤器”，只允许接收某些类型、数量和质量的“数据”（用一个广义的术语来说）。他只能产生某些类型、数量和质量的输出。他的识别、解释和选择功能尤其高度依赖于训练和先前的经验，以及难以捉摸的力量、动机，因此决策过程中的错误很常见。幸运的是，他的纠正行动能力非常惊人；也就是说，他可以感知到不必要的偏差，并在出现严重问题之前修改他先前的决定和反应。因此，总的来说，人类是系统可靠性和安全性的高度发达的辅助工具。
CO Miller，《航空业人为失误问题的设计诱发部分》，42 J. Air L. & Com. 119 (1976) https://scholar.smu.edu/jalc/vol42/iss1/10
这些潜在的错误之所以会发生在这个非常复杂的过程中，是因为人类是有史以来最复杂的设备，并且受到某些能力和限制的影响。一个人甚至可能没有意识到他有这些入站和出站“过滤器”，只允许接收某些类型、数量和质量的“数据”（用一个广义的术语来说）。他只能产生某些类型、数量和质量的输出。他的识别、解释和选择功能尤其高度依赖于训练和先前的经验，以及难以捉摸的力量、动机，因此决策过程中的错误很常见。幸运的是，他的纠正行动能力非常惊人；也就是说，他可以感知到不必要的偏差，并在出现严重问题之前修改他先前的决定和反应。因此，总的来说，人类是系统可靠性和安全性的高度发达的辅助工具。