爱德华七世国王高中 (KES) 和爱德华七世国王预科学校 (KEPS) 在此邀请合格的供应商/安装商提交对能源存储和能源消耗减少技术的设计、供应、安装和维护的兴趣表达,包括但不限于:• 单个较小的混合逆变器或较大的集中式逆变器存储(电池)备用系统,用于关键
摘要。为了减少碳排放,许多国家和地区已经实施了碳封顶和贸易监管。本文的主要目的是探索碳帽和贸易监管对两个相互竞争供应链的经济和环境影响。本文考虑了两种情况:(i)在没有上限和贸易调节的情况下,(ii)通过碳盖和贸易调节。在每种情况下,都有三个结构:集中式中心化(C-C)结构,分散二次化(D-D)结构和杂交集中式 - 分类(C-D)结构。首先,本文分析了两种情况下两个相互竞争的供应链的最佳定价决定,然后探讨了上限和贸易监管对销售价格,市场需求,经济的影响(包括企业利润和消费者盈余),环境(即,碳排放)和全部社会福利。最后,提供了数值示例来说明理论结果。By comparing the two cases, the main conclusions are as follows: (i) cap-and-trade regulation leads to the increase of unit price and the decrease of the market demand, (ii) cap-and-trade regulation leads to the reduction of both carbon emission and the consumer surplus, (iii) the impacts of cap-and-trade regulation on the profit and social welfare depend on the carbon cap.
在本文中,我们探讨了在欧洲背景下,采用集中式和更分散式的方法来实现德国的能源转型。我们使用 AnyMOD 框架对未来基于可再生能源的欧洲能源系统进行建模,该系统基于技术经济优化,即在给定需求的情况下最小化成本,包括投资和随后的容量调度。该模型包括 29 个欧洲国家地区和 38 个德国 NUTS-2 地区。首先,优化整个欧洲能源系统。基于这些结果,对德国各地区的电力系统进行优化,以实现出色的区域细节,以分析空间效应。该模型允许比较部署大量海上风电的风格化集中式场景和主要使用现有电网的分散式场景,因此更多地依赖本地容量。结果表明,这两种方案的第二次优化成本大致相同:集中方案的特点是网络扩展,以便将电力从海上风力发电场输送出去,而分散方案则导致更多的光伏和电池部署在靠近能源需求高的区域。能源效率更高、需求预测更低的方案会显著减少投资要求,并导致不同的定位。
国家电力市场(NEM)是为逐步变化和集中式热煤和天然气的时代而设计的。从治理到传播和连接以及批发市场本身,NEM支持现任基础设施对新的清洁能源产生,并为寻求开发这些基本新的可再生电力产生和储能资产的投资者带来过多的风险。NEM并非旨在使电力部门的完全脱碳和转化。这是我们今天面临的挑战。
摘要:背景:增材制造 (AM) 在备件生产中的应用日益增多。AM 作为一种 3D 计算机辅助制造 (CAM) 方法,正在连接数字世界和物理世界。AM 的使用使航空备件行业的供应链变得更简单、更有效、更高效。方法:本文通过系统的文献综述,展示了 AM 对飞机备件行业供应链的影响。因此,对 AM 供应链的集中式和分散式结构进行了评估。此外,人们的注意力转向了采用 AM 技术和工业 4.0 的供应链,这些供应链可以支持航空航天工业的维护任务和备件生产。结果:这篇评论文章总结了行业对备件的研究结果之间的相互联系。它评估了 AM 在概念化整个供应链方面的潜力和能力。此外,MRO 可以采用所提出的框架技术来协助决策者决定具有 AM 设施的物流中心是集中式还是分散式。结论:最后,本综述提供了一个总体视角,以在工业 4.0 的新技术和颠覆性技术推动下对备件供应链设计做出关键决策。下一代供应链可以通过实施 AM 技术来减少浪费、提高能力和可持续性,从而取代物流障碍。
摘要 — 如今,许多研究人员致力于寻找基于微服务的应用程序部署和调度解决方案,以节省能源而不降低功能 QoS。在这项工作中,我们提出了 DRACeo:一个模拟器,可以以简单有效的方式应对这一挑战,使其用户能够专注于微服务部署/调度算法及其硬件/软件影响(负载与能耗),而无需担心低级网络配置或操作系统问题。DRACeo 能够在具有软件和硬件异构性(CPU、带宽、RAM、电池等)的各种设备上部署和调度(移动、复制、启动/停止)微服务及其依赖关系,同时考虑各种调度启发式算法:集中式与非集中式。为此,DRACeo 允许部署基于客户端-服务器方案或 p2p 分布的自定义网络拓扑,其中设备可以(消失)出现、打开/关闭,遵循随机情况或用户策略。最后,模拟器执行相关操作,如 QoS 定义、资源监控、节省能源计算和消耗跟踪(在设备和网络级别)。我们根据之前的工作“Kaligreen”测试了一些想法,以证明 DRACeo 的有效性。索引术语 — 微服务、中间件、能源、消耗、CPU、网络、硬盘、原型、模拟器
这项研究深入研究了电力行业中从集中式转移到分散的方法的转变,特别关注机器学习(ML)进步如何在增强可再生能源能力和改善网格管理方面起着至关重要的作用。ML模型在预测可再生能源的产生和消费方面已经变得越来越重要,使用了各种技术,例如人工神经网络,支持向量机和决策树。此外,还采用了数据预处理方法,例如数据拆分,正常情况,分解和离散化,以提高预测准确性。将大数据和ML纳入智能电网中,包括增加的能源效率,对需求的更有效响应以及更好地整合可再生能源的响应。然而,必须解决诸如处理大量数据量,确保网络安全和获得专业专业知识之类的Challenges。该研究调查了太阳能,风能和电力解剖和存储领域内的各种ML应用,这说明了它们优化能源系统的潜力。总而言之,这项研究证明了电力部门不断发展的景观,因为它通过应用ML创新和分布式决策,从集中式转移到分散解决方案,最终塑造了更加有效和可持续的能源未来。
ben-mor Cables Inc.是一家加拿大范围内的公司,已为北美客户提供30多年的服务,专门从事钢丝绳,链条,链条配件,组装绳索,涂层绳索,合成吊索,链条吊索,链条吊索,电缆吊索,电缆吊索和电缆的生产和分配。Ben-Mor Cables Inc.从加拿大,美国和亚洲提供了其大多数产品。 总部位于加拿大魁北克省圣海辛市,该公司有多个部门:采购,金融,人力资源,销售,管理和质量。 这些是集中式的,并管理安大略省,萨斯喀彻温省,卡尔加里,曼尼托巴省和魁北克植物的植物运营。 整个加拿大总共有250名员工。Ben-Mor Cables Inc.从加拿大,美国和亚洲提供了其大多数产品。总部位于加拿大魁北克省圣海辛市,该公司有多个部门:采购,金融,人力资源,销售,管理和质量。这些是集中式的,并管理安大略省,萨斯喀彻温省,卡尔加里,曼尼托巴省和魁北克植物的植物运营。整个加拿大总共有250名员工。
•最低的成本选项是集中式和混合群集DES。•敏感性分析对基于财务成本的订购没有任何影响。•实现UBC GHG目标将依赖于供应方和需求侧减少措施。•发现DES的评估标准最适合实现碳目标和弹性,这是由于低碳能源供应选项的灵活性。•最低的成本选择也是实现温室气体目标和战略目标的最佳选择