随着公司越来越多地采用人工智能工具来监控和评估员工,金融监管机构(尤其是消费者金融保护局)正在加强对合规要求的关注,这清楚地表明这些监管机构对雇主的运营和责任有着重大影响。CFPB 最近向雇主发出了有关使用人工智能进行员工监控的警告,特别强调遵守《公平信用报告法》(FCRA)。与此同时,联邦贸易委员会对可能侵犯消费者权利的人工智能做法采取了行动,这表明雇主监控可能是下一个需要监管关注的领域。对于公司来说,必须让人力资源和合规人员了解 CFPB、FTC 和州机构不断变化的监管要求,因为不遵守规定可能会导致巨额罚款和声誉风险。即使新政府的优先事项可能会发生变化,州监管机构似乎也准备好弥补监管审查方面的任何不足。除了员工监控之外,雇主还必须注意与在就业决策中使用人工智能有关的法律法规。本文扩展了这些机构的观点,深入探讨了 CFPB 10 月份通告中的见解,并为公司提供了实用的合规步骤。CFPB 关于人工智能驱动的监控和 FCRA 合规的通告CFPB 10 月份的通告“招聘、晋升和其他就业决策的背景档案和算法评分”强调了 FCRA 应用于算法得出的报告和自动化就业决策。[1] 根据该通告,如果涉及第三方供应商,人工智能驱动的评估属于“消费者报告”的定义,从而触发 FCRA 对透明度、准确性和公平性的要求。该通告标志着一项重大的监管转变,强调即使是非传统实体(例如参与就业算法处理和数据分析的实体)也可能根据 FCRA 作为消费者报告机构受到监管。 CFPB 就《公平信用报告法》如何适用于人工智能驱动的就业决策监控提供了重要澄清,特别是强调了在使用算法工具时对透明度、同意和数据准确性的新期望。这些包括以下内容。
互动式面对面研讨会利用了国家联盟高成本索赔工作簿中规定的行动步骤,包括讨论如何应对复杂的主张驱动因素,尤其是在细胞和基因治疗,癌症和特种药物领域。研讨会设计为动手和引人入胜。他们包括结构化练习,以数据为中心的讨论以及雇主驱动的圆桌会议。雇主被鼓励携带自己的数据来检查第一手的挑战,这使他们能够确定关键的成本驱动力并制定量身定制的行动策略。在第2阶段采取的全面方法产生了重大影响,雇主对管理高成本索赔的能力的信心增加了28%,从调查前调查到后调查。这种增长证明了该计划的
根据第 212 条受雇的退休人员每年可从纽约州所有类型的公共就业岗位赚取最高特定金额。请注意,即使公共雇主与私人第三方实体签订合同雇用退休人员,这些收入限制仍然适用。如果退休人员超过年度限额,NYSTRS 将暂停退休人员在该日历年的剩余时间内的养老金福利。退休人员还需要向 NYSTRS 偿还超过限额后收到的任何养老金福利。如果退休人员停止在公共服务部门工作并提供书面确认,证明他们已在该日历年的剩余时间内停止工作,则可以重新激活他们的养老金。如果在您所在地区工作的退休人员在日历年内的收入超过限额,您将需要填写退休人员收入核实 (RMS-99) 表格,该表格也可在我们网站 nystrs.org 的雇主/雇主表格部分找到。
2023 年,私营行业医疗保健和社会援助中的可记录伤害和疾病总数从 2022 年的 665,300 例下降至 562,500 例。医疗保健和社会援助中的 TRC 发病率为每 100 名全职工人 3.6 例,低于 2022 年的 4.5 例。制造业的病例数在 2023 年也从 2022 年的 396,800 例下降至 355,800 例,零售贸易的病例数从 2022 年的 68,800 例下降至 2023 年的 353,900 例。2023 年这些行业部门的 TRC 发病率分别为每 100 名全职工人 2.8 例和 3.1 例,均低于 2022 年。私营行业运输和仓储以及批发贸易部门在 2023 年的总病例数和发病率也有所下降。没有私营2023 年,各行业总病例数或发病率均有所增加。图 3. 2022-23 年私营企业部分行业可记录伤害和疾病总数
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通过使用MEGA6.0的系统发育树来构建序列的分类。通过使用诸如AutoDock的galaxysagittarius,SwisStargetPrdiction,SwisStargetPrdiction以及相关的分子对接模拟,分为蛋白质与特定代谢物/生物活性分子之间的相互作用和研究。蛋白质相互作用预测 - 通过使用Web服务器(HADDOCK,LZERD,ROSETTADOCK)的蛋白质。
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表 6-12 提供培训的雇主中国家认可资格培训的发生率以及接受过国家认可资格培训的学员比例(2017-2022 年) ...................................................................................................................................... 131
零工经济的兴起从根本上重新定义了工作的性质,通过提供替代性就业机会,这些机会提供无与伦比的工作场所灵活性,同时同时引入了一系列挑战,以便对工作质量进行一系列挑战,并且该研究旨在检查这一经济转变的复杂性和矛盾,尤其是从工人和范围内的工具培训,尤其是从工人的角度来看,这是工人的范围内的范围,范围内的工具企业的范围内的范围是,范围内的工作经济型企业,范围内的范围是框架的范围。风景,通过严格的概念和理论方法。零工经济的概念已吸引了学者,决策者和从业人员的越来越多的关注,部分原因是诸如Uber,Upwork,TaskRabbit和Fiverr等平台的迅速扩展,这些平台既可以通过允许工人来参与相对的工作,从而使他们的工作人员逐步促进了工作,从而破坏了传统的就业模型,从而使工作人员从事范围内的工作,并从事范围内的工作,并促进了相对的工作,并促进了范围的工作,并促进了相对的工作,而这些工作人员的工作范围是在范围内进行的。在没有与全职员工相关的财务承诺的情况下满足波动的需求(Sundararajan,2020; Kalleberg&Dunn,2016年)。然而,尽管为演出工人带来了灵活性的好处,但关于这种自主权与工作质量恶化之间的权衡的辩论仍在进行中,担心收入不稳定,缺乏社会保护的机会以及在许多文献中持续存在职业发展的机会有限(Scholz,2017年; Defano,2016年)。然而,这种灵活性通常是有代价的,因为大多数演出工人被归类为独立承包商,而不是员工,这大大降低了他们对平台介导的工作的日益普遍性导致学者探索数字技术如何重塑就业关系,特别关注对工作场所灵活性和工作质量的影响(Wood等,2019)。从理论上讲,零工经济允许工人在何时,何地和工作方式上享有更大的灵活性,事实证明,这对那些寻求与其他承诺平衡的人特别有吸引力(Codagnone等,2016)。经验数据表明,零工经济中的工人高度重视这种灵活性,2019年对美国演出工人的调查显示,有63%的工人将灵活性作为参与演出工作的主要原因(麦肯锡全球研究所,2020年)。此外,演出工作为以前可能被排除在传统劳动力市场之外的个人(包括残疾人,看护责任或其他个人约束的人)创造了新的就业途径,这些劳动力市场的工作途径使全职工作较低(Donovan等,2016年)。