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海康威视采矿解决方案.pdf
双传感器，1/1.8" 逐行扫描 CMOS 全彩图像输出 分辨率最高可达 2688 x 1512 35 倍光学变焦，16 倍数字变焦 红外距离最远 250 米，智能红外 IP67，带雨刷
狗友读书会短篇作品集 2024
“准备好了。” “准备好了。” “现在？” “很快。” “科学家们真的知道吗？今天会发生，对吗？” “看，看，自己看！” 孩子们挤在一起，像许多玫瑰和野草一样，混杂在一起，向外张望，想看看隐藏的太阳。 下雨了。已经下了七年的雨；成千上万天从一端到另一端都充满了雨水，雨水如鼓般涌出，阵雨如水晶般甜美，暴风雨如海啸般猛烈，海浪席卷了岛屿。 一千片森林在雨中被摧毁，又长了一千次，又被摧毁。 这就是金星上生命永远存在的方式，这就是火箭男男女女的孩子们的教室，他们来到一个下雨的世界建立文明，度过他们的一生。 “停了，停了！” “是的，是的！”玛戈特与他们格格不入，与这些孩子格格不入，他们永远都记不起没有雨的日子。他们都九岁了，如果七年前有一天，太阳出来了一个小时，向震惊的世界露出了它的脸，他们就记不起来了。有时，在晚上，她听到他们在
非高斯随机激励的疲劳寿命
能够评估结构在受到尖峰态随机激励的情况下的疲劳寿命的主要好处之一是创建加速测试定义。这个想法是将特定的峰度值与给定的功率谱密度 (PSD) 相关联，以减少暴露时间，同时包含与原始稳态和高斯随机测试相同的疲劳损伤潜力。在实践中，工程师将能够模拟某些商用振动控制系统的峰度控制能力对被测设备所经历的疲劳损伤的影响。此过程将使用基于 FE 的疲劳分析工具实现，其中用户指定激励 PSD、峰度值和 FE 结果文件，该文件表示将激励与测试物品的 FE 模型的每个节点或元素处的应力响应联系起来的频率响应函数。获得应力响应 PSD 和相关响应峰度，并提取统计雨流直方图。然后通过将统计雨流直方图与材料疲劳曲线相关联来得出疲劳寿命估计值。
摩洛哥私营部门的发展
过去二十年，审慎的宏观经济政策和政治稳定促进了摩洛哥经济的持续发展。2000-2019年期间，摩洛哥年均实际GDP增长率超过4%。尽管高附加值服务（如旅游业）和出口导向型工业活动（如汽车行业）的重要性日益增加，但由于严重依赖雨养农业，而雨养农业易受恶劣天气条件影响，因此增长仍然不稳定。2020年，新冠疫情和严重干旱对摩洛哥经济产生了严重的负面影响：摩洛哥遭遇了经济衰退，财政赤字创下二十年来新高。公共政策对卫生紧急情况以及对企业和家庭的支持非常有力。然而，疫情表明，摩洛哥工业对少数产品和有限数量的市场的依赖。私营部门主导的增长应更具包容性，并减少地区差距。发展伙伴的资金支持也将帮助摩洛哥减轻疫情的影响并增强经济的长期复原力。
环境可持续设计 (ESD) 要求
增加树木和外部遮荫，以缓解夏季炎热和热浪的影响 提高楼层高度和增加退缩空间，以应对海平面上升或洪水风险 应急管理备用电源 雨水箱、灰水系统和节水景观，以适应较低的降雨量等 设计可抵御更强的风暴强度
气候变化中的森林水文学
印度范围的雨河河流严重依赖森林集水区的径流，这对于维持其可持续流动起着至关重要的作用。因此，森林对于该国半岛河流的多年生性质至关重要。然而，在过去的几十年中，其中许多河流已成为短暂的，这主要是由于它们对降雨和陆地水文学的依赖。半岛河流的流动受到多种因素的影响，包括降雨模式，排水集水区的大小，地质地层（例如含水层），地形（浮雕和坡度），植被覆盖，河流形态，河流的形态以及诸如土地使用变化（临时和永久性），土方和河水管理式（包括河流水管理实践）（包括大坝和Bundss的河流水管理实践）。许多研究强调了雨河对集水区域内植被的关键依赖性。存在河岸植被覆盖与河流流量之间的共生关系，强调了保留自然生态系统的重要性。要有效地计划和实施印度的可持续森林管理，至关重要的是，我们对自然植被，森林水文学及其对河流的影响的理解至关重要。
食物和农业的状态2020
在这种背景下，毫无疑问，水为许多可持续发展目标（SDG）支撑。SDG 6旨在确保所有人的水和卫生设施的可用性和可持续管理。不幸的是，该报告表明，到2030年实现这一目标将是一个挑战。在过去的二十年中，人口增长的人口增长，每人可用的淡水资源增长超过20％。随着需求的增加，淡水变得越来越稀缺，对其的竞争加剧，过多的水提取威胁着与水相关的生态系统和他们提供的生态系统服务。农业在可持续性的道路上发挥着重要作用，因为灌溉农业占全球抽水的70％以上，而且在全球范围内，有41％的提款与维持生态系统服务不兼容。雨养农业被要求补充稀缺的淡水资源的灌溉，但雨水也以有限的数量到来。此外，气候变化已经严重破坏了降雨模式。雨养农业中的干旱频率增加和随之而来的水短缺代表了生计和粮食安全的重大风险，特别是在世界上最不发达地区的最脆弱人群中。
用于软机器人应用的大面积和低成本力/触觉电容传感器
抽象的外观变化是在室外环境中自动驾驶汽车可视定位的最具挑战性问题之一。当前图像与地图中的地标之间的数据关联可能很困难，如果地图是在不同的环境条件下构建的。本文提出了一种解决方案，以构建和使用多条件地图，其中包含在不同条件下记录的序列（白天，夜晚，雾，雪，雨，雨，季节的变化等）。在视觉定位期间，我们利用排名函数从地图中提取最相关的信息。此排名功能旨在考虑车辆的姿势和当前环境状况。在映射阶段，通过不断向地图添加数据来涵盖所有条件，从而导致地图大小的持续增长，进而导致定位速度和性能。我们的地图管理策略是一种增量方法，旨在限制地图的大小，同时使其尽可能多样化。我们的实验是对使用我们的自主班车以及广泛使用的公共数据集收集的真实数据进行的。结果表明，我们的方法在不同的挑战性条件下显着改善了本地化性能。
佘雨辰、李爽、刘宇飞、曹梦龙，“大型太空望远镜在轨机器人组装任务设计与规划”，J. Ast
摘要：研究大型空间望远镜（LST）的概念设计和在轨装配任务规划问题。提出了分段式镜面设计，并开发了考虑机械手工作空间覆盖范围的机器人装配概念。为了减少在轨装配周期并保护易碎的镜面结构，采用几种新算法优化机器人装配路径。首先，建立装配路径与装配件数之间的映射，快速生成优化问题的候选解。其次，提出了结合蚁群算法和遗传算法的两级混合优化框架。混合优化方法能够快速收敛到接近全局最优解。通过仿真验证了所提出的模型和算法，结果表明所开发的方法可以显著提高LST的在轨装配任务效率。 © 2020 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1.JATIS.6.1.017002]