XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System雪兰莪
联合国家庭资源中心和雪鸟旅馆......
安全圈参与者将学习如何在培养孩子独立性的同时，保持关爱与保护之间的平衡。父母将开始了解孩子可能通过消极行为表达的情感需求。 9 月 17 日星期二 - 10 月 29 日，时间：下午 6:00 - 8:00（Norma）（虚拟） 10 月 9 日星期三 - 11 月 20 日，时间：下午 10:00 - 12:00（Florence）（现场） 11 月 7 日星期四 - 12 月 19 日，时间：下午 12:30 - 2:30（Lisa）（现场） Triple P 帮助父母学习和练习策略，以建设性地应对孩子（0-12 岁）的挑战性行为。 9 月 11 日星期三 - 10 月 23 日，时间：下午 12:30 - 2:30（Norma 和 Barb）（现场）11 月 5 日星期二 - 12 月 17 日，时间：下午 6:00 - 8:00（Lisa）（现场）正面管教可提高父母对儿童（0-17 岁）权利的了解，并为他们提供解决亲子冲突的建设性和具体工具。9 月 9 日星期一 - 11 月 25 日，时间：下午 6:00 - 8:00（Norma 和 Seth）（现场）10 月 22 日星期二 - 12 月 17 日，时间：下午 12:30 - 2:30（Florence、Nadia 和 Kedeen）（现场）
伯灵顿公共工程雪和冰...
道路盐 (NaCl) 是主要的防雪防冰材料。盐通常根据佛蒙特州的合同购买。FY21 合同授予了嘉吉；当地经销商是伯灵顿的 Barrett's Trucking @ 863-1311。DPW 每年使用大约 4000 吨道路盐。街道维护经理负责订购和盘点盐。整个盐库存都存放在松树街 645 号。氯化镁 (MgCl2) 和 Promelt Magic Minus Zero 等液体被用来减少清理道路所需的盐量。安全数据表 (SDS) 可在每辆卡车的活页夹中找到，也可在街道维护区的 SDS 活页夹中找到。作为礼节，伯灵顿业主可以在不影响城市运营的情况下，每冬天从松树街 645 号的盐棚取 (1) 桶 5 加仑的盐。
研究人员教神经网络将云和雪添加到图像
这项研究为从气候监测到广泛的地区到环境项目和农业任务提供了更准确的细分机会。例如，该解决方案促进了对森林区域的有效分析，其特征和变化，即使在云云比例很高的北部地区，同时考虑了气候条件对图像的影响。
雪莉经济增长计划 - 更新的研究报告
零售集团是一家专业零售管理咨询公司，可提供有关消费者对各种零售和物业客户的未来需求的知情解决方案。我们业务的理念是“通过了解购物者，购物习惯，零售商和零售技能来改善客户的业务”。对于零售物业客户和地方当局，我们根据对国家和地方零售市场的详细认识和分析提供了客观和仔细研究的零售策略。我们确保提出的发展目标并满足所有当地消费者的未来需求和愿望。我们的客户感谢研究单个中心的脚踏实地方法，以及我们清楚地说明在特定地点进行交易的原因。我们的零售策略包括所有市中心运营商，包括多家零售商，独立人士，服务，餐饮和休闲经营者。我们为250多个地点定义了未来的城镇中心战略，涵盖了从莫尔佩斯和弗罗姆等市场城镇到阿什福德和利文斯顿等次区域的各种规模和类型，再到伯明翰和蓝水等地区目的地。我们面向消费者的方法和方法还使我们能够在温布利，格林威治半岛和Spitalfields等标志性位置工作。我们在雪莉（Shirley）附近工作的地点包括索利哈尔（Solihull），萨顿（Sutton Coldfield），塔姆沃思（Tamworth），基德明斯特（Kidderminster），坎诺克（Cannock），鲁吉利（Rugeley），利奇菲尔德（Lichfield），布罗姆斯格罗夫（Bromsgrove）和雷迪奇（Redditch）。
气候变化下滑雪区的雪覆盖的全球减少
持续的气候变化基本上改变了降雪模式，并在全球滑雪区域具有严重但不同的序列。目前缺乏对全球评估以及对山地生态系统潜在影响的调查。我们在不同的气候变化情景下量化了纳图尔雪覆盖天数的未来趋势，直到2100年在七个主要的全球滑雪区域中，并通过分析自然雪覆盖天与区域人口密度的关系如何讨论对山区生物多样性的影响。在所有主要滑雪区域中，预计在每种评估的气候变化情况下，积雪天数将大大减少。目前所有滑雪区的13％预计将完全失去自然的年度雪覆盖，而到2071 - 2100年相对于历史悠久的基线，五分之一将减少50％以上。未来的滑雪区将集中在人口较少的地区，大陆区域和山脉的内部。由于将来将位于距人口稠密区域的距离更大的距离，因此我们预计基础设施的扩大并增加了中间行动（即人工造雪，坡度修饰），以延长降雪持续时间。我们的结果涉及滑雪的娱乐和经济价值以及山地生物多样性，因为易用的高海拔物种可能会受到随着滑雪面积扩张的空间降低的威胁。
保罗·巴兰的经济剩余概念、巴兰比率和封建制度的衰落
1 早在多布-斯威齐之争之前，恩格斯（1957 (1884)）就注意到了欧洲中世纪贵族的浪费现象。 2 另见巴兰和福斯特编辑的《垄断资本时代：保罗·巴兰和保罗·斯威齐精选通信集，1949-1964》第 238-239 页（2017 年）。巴兰和斯威齐都认为，封建经济在某种程度上是静态和静止的，由于浪费/非生产性活动的存在，这种经济产生的任何经济盈余都将比资本主义产生的经济盈余要小，而资本主义是一种更具活力的制度，具有更高的生产力水平，并将至少部分经济盈余再投资。
高等教育学生在学习过程中使用人工智能 (AI) 所面临的挑战
如今，人工智能 (AI) 应用和技术被广泛应用于教育领域，并被学生用作学习过程的一部分。为了实现预期的学习成果，AI 被客观地融入到教育系统中，以改善教师和学生的教学和学习过程。然而，它可能会降低学生的学习热情和学习体验。本研究的目的是探讨高等教育学生在使用人工智能方面面临的挑战与他们的学习经历之间的关系。本研究提出了三个目标：1）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时面临的挑战；2）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时的学习经历；3）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时面临的挑战与他们的学习经历之间的关系。本研究的受访者数据是通过在线调查表 (Google Form) 定量收集的。这项研究的受访者包括雪兰莪州八打灵再也格拉那再也的 UNITAR 国际大学的 150 名学生。此外，这项研究还关注四个挑战，即隐私和数据安全、道德考虑、对人工智能的过度依赖以及缺乏理解和意识。研究结果表明，UNITAR 国际大学的学生在学习过程中使用人工智能应用时面临的挑战（隐私和安全、道德考虑、对人工智能的过度依赖以及缺乏意识和理解）之间存在显著的关系。
使用BERT个性化的治疗建议
63100，雪兰莪Cyberjaya。*通讯作者：（ jayapraj@srmist.edu.in; orcid：0000-0002-2548-9135）摘要 - 这项研究工作开发了一个新框架，将患者的反馈与跨疾病国家的循证最佳实践相结合，以改善药物建议。它以伯特为自由文本处理引擎来处理情感判断和分类。该系统的功能（名为“ Pharmabert”）包括接受药物审查数据作为全面的输入，药物分类，当处理广泛的治疗方法以及对基于BERT的模型进行微调，以获得对特定药物的正面或负面情绪。Pharmabert对BERT结构进行了各种药物和微调分类，以感知很多特定药物的可能情感。因此，Pharmabert将其所有训练和优化功能融合在一起，通过此功能，该系统的精度最高为91％，从而展示了该模型在捕获患者情感方面的效力。在成为Bert旋转时，Pharmabert利用自己的一套经验丰富的技术来理解和感知患者，医生或药剂师给出的与健康有关的文本输入。它使用转移学习，也就是说，它从语言表示中学习以迅速适应药物审查的复杂性。通过药剂师，医疗保健专业人员可能会从患者反馈中扩大诊断，从而构成更中性的决策。关键字 - 来自变压器（BERT），机器学习（ML），人工智能（AI），大语言模型（LLMS），深神经网络（DNN），自然语言处理（NLP）的双向编码器表示。