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ZHEJIANG LEAPMOTOR TECHNOLOGY CO., LTD. 浙江零 ...
2023年，我们实现新能源汽车年交付量144,155辆，较2022年同比增长29.7%。自2019年首款新能源汽车上市以来至报告期末，交付量年复合增长率为243.4%。2023年，C系列车型共交付105,701辆，占全年总交付量的73.3%以上，而2022年该比例为44.3%，表明产品结构不断改善。其中C11车型2023年全年交付80,708辆，较2022年同比增长81.9%。2023年连续实现20万辆、30万辆量产车交付，是公司跨越式发展的重要里程碑和新起点，巩固了公司行业新生力量的领先地位。
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• 经过八年技术积累，我们全套自研技术实现了从LEAP1.0到LEAP3.0架构的升级迭代，并于2024年1月10日正式发布。LEAP3.0技术架构融合了多项行业首创的领先技术，包括行业首个四域合一的集中式集成电子电气（E/E）架构（“四叶草架构”）、行业首个用一颗8295芯片实现高级驾驶辅助系统（ADAS）、智能座舱、驾驶及泊车功能的集成技术、行业首个脱离导航的城市全场景NAC技术、行业首个无缝OTA升级技术、行业首个新能源黄金动力总成技术（CTC电池+油冷电驱），整车架构通用性指数达88%，为行业最高。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
亲核鉴定为...
报告了它们在细胞中的发现，研究人员描述了一个新的DNA修复过程，其中细胞从细胞核中去除有害的DNA蛋白质病变，从而确保其遗传材料的稳定性并促进细胞存活。团队称这一新过程为核。亲核是一种天然的细胞清洁机制，称为自噬，对于修复DNA和确保细胞存活至关重要。它涉及一种称为Tex264的常见蛋白质。在接受结直肠癌化疗的患者中，这些药物会导致DNA病变。在响应中，人体表达了Tex264，该Tex264激活了亲核过程，将病变引导到细胞的废物处置系统，并在其中分解并破坏。研究团队使用了先进的技术，包括生化，细胞生物学和生物信息学工具，斑马鱼模型和结直肠癌患者材料，以确保核噬菌对于修复受损的DNA至关重要。这项研究为细胞修复DNA损伤的新途径提供了见解，这可以改善癌症治疗，并在将来为患者带来更好的结果。首席研究员Kristijan Ramadan，Toh Kian Chui的癌症和干细胞生物学杰出教授，Lee Kong Chian医学院（LKCMedicine）的癌症发现和再生医学计划主任，NTU Singapore表示，“虽然已知自噬是与DNA修复有关的，直到其直接维修的证据都没有与DNA维修相关。
我们能拥有亲工人的人工智能吗
出于技术和商业战略原因，人工智能系统不可避免地会用于某些自动化。在技术方面，许多服务和生产任务自动化的一个主要障碍是它们需要灵活性、判断力和常识——而这些在前人工智能形式的自动化中是明显缺失的。人工智能，尤其是生成式人工智能，有可能掌握这类任务（Susskind，2021 年）。过去由熟练的人类操作员执行的大量计算机安全任务现在可以由人工智能机器人执行。同样，生成式人工智能系统可以撰写广告文案、解析法律文件、转录医生的医疗笔记并进行语言翻译。目前尚不清楚这种类型的自动化将对总体生产力增长做出多大贡献，而这些
全球化反对亲环境机构
超过二十年的社会科学研究已经确定了不断增长的公司，智囊团，非营利组织和倡导组织的不断增长的网络，这些组织旨在阻碍美国境内的变革行动。传统论点强调了经济自身利益（例如富人和强大的公司）在塑造有组织的“对抗气候变化运动”的兴起中的作用，该组织试图抹黑有关人为气候变化的证据，并脱离人为气候变化的证据，并出轨解决方案来解决该问题。在本文中，我们跟踪了世界各地的反气候变化组织的增长，并强调反动文化动态在推动其出现中的作用。随着气候变化的疾病在整个社会的更多领域注入，气候变化问题在公共领域变得更加突出，从而在对立群体中引起了对抗性的不满，身份和动员。在1990年至2018年的面板逻辑回归模型上，我们发现反气候变化组织最有可能在具有更广泛的国家政策和结构的国家发展，以促进自然环境，以促进自然环境，这些因素是各种因素，这些因素是各种因素，这些因素是一个国家的生态利益或其整体能力或其整体能力或其整体能力。
丧亲支持服务的审查
大多数信息资源都借鉴了悲伤理论的五个阶段（Kübler-Ross，1969），并非常着重于发泄情感并致力于接受。kübler-ross开创性的方法在支持和咨询个人创伤和与死亡和垂死相关的悲伤方面进行了咨询。她的五个悲伤模型涉及拒绝，愤怒，谈判，沮丧和接受。当前的研究质疑将阶段模型用作规范指南的使用，并指出接受是可变结果。此外，对当前研究的评论不支持抑制悲伤和延迟悲伤的概念（Stroebe＆Schut，2004，p。356）。现在可以接受，每个人都以自己的方式悲伤，即使对观察者来说并不明显。持续寻找意义和持续纽带的概念应纳入对解决悲伤的努力的任何描述。爱尔兰临终关怀基金会传单是理论上最新信息来源的一个很好的例子。