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synfog：基于结束的照片真实合成雾数据集...
为了推进基于学习的融化算法的研究，已经开发了各种合成雾数据集。但是，现有的数据集使用大气散射模型（ASM）或十个实时渲染引擎而努力产生光真实的雾图像，以准确模仿实际的成像过程。这种限制阻碍了模型从合成到真实数据的有效概括。在本文中，我们引入了旨在生成照片现实的雾图图像的端到端模拟管道。该管道全面构建了整个基于物理的雾化场景成像，与现实世界图像捕获的方法紧密相位。基于此管道，我们提出了一个名为Synfog的新合成雾数据集，该数据集具有天空和主动照明条件以及三个级别的雾气状态。实验结果表明，与其他人相比，在与其他模型中相比，与其他人相比，在synfog上训练的模型在视觉感知和检测准确性方面表现出了较高的性能。
优化雾计算体系结构的绿色能源消耗
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分，并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案，以提高其能源效率并降低其环境影响。然而，随着新要求的引入，特别是在延迟方面，云互补的架构正在出现：雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而，它对能源消耗的影响通常被忽略，尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合，展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹，我们的仿真结果表明，在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外，在此上下文中，计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。
关于个人简历结构效度、标准相关效度和不利影响。
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第 4 季度参与度飙升
第 4 季度峰值参与 我们继续专注于减少第 4 季度峰值，第 102 期包括三篇与此任务相关的文章。首先，由评估和标准化局四级准尉 Rocha 和 Silva 少校提交的一篇文章，介绍了如何正确使用应急响应方法并将其应用于机组；第二，关于机组选择和风险缓解的简短情景信息，针对经验较少的机长遇到意外风险增加和潜在的控制措施；第三，简要回顾了任务简报流程和任务简报官的重要性。此外，事故审查还考虑了与高作战节奏、低照度、机组协调和疲劳相关的因素。这些因素可能与第四季度的准备培训以及部署到训练中心和 OCONUS 有关。
3 度自由度测量的应用 ...
无人机技术的发展正在迅速发展，在制造飞机时，需要对作用在飞机上的空气动力进行分析。气动力分析可以通过风洞和水洞进行。可以使用可视化进行测量，但该方法不提供直接的气动力值。因此不能直接进行空气动力分析。可以使用带有称重传感器的力测量系统来进行空气动力测量。气动力测量系统应用可以直接分析气动力，因为力读数值直接以图形形式显示。该测量仪器使用称重传感器作为传感器，然后使用微控制器处理来自称重传感器的数据并显示在计算机上。经测试，该测力仪可以根据被测载荷测量出曳力和升力，误差较小。此外，可以使用该力测量系统来确定力矩。因此该系统可以测量3个自由度的空气动力，该测力系统还可以显示测试对象所受到的空气动力的方向。关键词：无人机、称重传感器、微控制器、气动力
比较学生参与度和...
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