摘要 - 尽管效率不断提高,但当今的数据中心和网络消耗了大量的能量,预计该需求将进一步上升。一个重要的研究问题是雾计算是否可以遏制这一趋势。作为雾基础设施的现实部署仍然很少见,研究的重要部分依赖于模拟。但是,现有的电源模型通常仅针对特定组件,例如计算节点或电池约束的边缘设备。结合了分析和离散事件建模,我们开发了一个整体但颗粒状的能量消耗模型,可以随着时间的推移确定计算节点的功率使用以及网络传播和应用程序。模拟可以合并数千个设备,这些设备在分布式,异质和资源受限的基础构造上执行复杂的应用程序图。我们在智能城市的情况下评估了我们公开可用的原型叶,表明它可以对持势雾的雾计算体系结构进行研究,并可用于评估动态任务放置策略和其他节能机制。索引项 - 仿真,建模,雾计算,边缘计算,能量消耗
1.1 目前市面上有些气雾剂产品(例如空气清新剂、缓蚀剂、除臭剂、杀虫剂、润滑剂、泡沫定型剂及雪雾剂等)含有石油气与其他化学品的混合物。石油气经加压后变成液态,然后储存于气雾罐内作为喷射剂使用。市民在保管及使用这些气雾剂产品时,应注意气体安全。 1.2 本指引为在本港出售的载有石油气的气雾罐(下称“气雾罐”)的安全标准提供指引。本指引不适用于以非石油气气体作为喷射剂的气雾罐,例如压缩二氧化碳、二甲醚等。 1.3 本指引并不包括有关气雾罐内除石油气以外的其他内容物的安全规定。供应商必须确保遵守所有其他相关安全标准及其他本地法定要求。1.4 本指引亦可在 www.emsd.gov.hk 查阅。
摘要 —本文介绍了一个分析框架,用于研究在云到物连续体中虚拟控制器放置的最佳设计选择。主要应用场景包括低延迟信息物理系统,其中需要实时控制操作来响应物联网 (IoT) 节点状态的变化。在这种情况下,由于从网络边缘到云的延迟,在云服务器上部署控制器软件通常是无法容忍的。因此,最好通过将控制器逻辑移近网络边缘来牺牲可靠性和延迟。将物联网节点建模为随时间线性发展的动态系统,对状态偏差采用二次惩罚,通过考虑虚拟雾控制器的可靠性和响应时间延迟,获得最佳控制策略的递归表达式和由此产生的最小成本值。我们的结果表明,在雾端点上配置虚拟化控制服务时,延迟比可靠性更为关键,因为它决定了雾控制系统的敏捷性以及状态测量的及时性。基于无人机轨迹跟踪模型,还进行了广泛的模拟研究,以说明可靠性和延迟对雾中自动驾驶汽车控制的影响。
摘要摘要形成临床提问,2050年1.32年将达到mci(MCI),被视为失智症的中间阶段的关键字、同义字、利用布林逻辑,以,以或作为交集、联集。透过,cochrane库,embase,cinahl以及以及以及等级。并采用2020版批判性评估技能计划,CASP RCT,SR清单为工具进行分析。三篇研究结果为工具进行分析。三篇研究结果,在给予电脑化认知训练后
• 继续通过整个政府的视角支持成员国实施经合组织的性别建议,特别是关于公共生活中的性别平等的建议,方式是加强现有的工作领域,包括比较分析和有针对性的国别工作;同时也要加强政府能力建设,以收集和使用按性别和其他特征分列的数据和证据,进行性别分析,建立健全的追索和衡量机制;
3 另外,道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现,因此如果随机呈现,每个项目出现的次数可能会有所不同。因此,可以使用平衡的不完全区组设计(Louviere 和 Flynn,2010)来确保项目出现的频率相等。然而,由于本章的样本量非常大,达到 150,010(使用下面描述的计数方法),我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
摘要:ChatGPT 等人工智能文本生成器在教育领域的传播在短时间内达到了巨大的规模,这引发了教师和实习教师对人工智能接受度的各种问题。本研究考察了教师和实习教师对人工智能的接受度。特别是,它考虑了规划教学和教师培训的关键方面。结果表明,尽管人们对人工智能应用持积极态度,但人们对数据伦理和法律标准仍存在担忧。使用人工智能的意愿和对人工智能的信任之间存在显著的相关性。研究结果应该有助于更全面地了解教育领域对人工智能的接受度,并帮助教师相应地规划培训和继续教育。
摘要:驾驶模拟器的有效性是支持和促进旨在更好地理解驾驶行为的工作的一个基本问题。虽然有效性的主观和行为维度已被定期研究,但它们面临一定的局限性。另一方面,很少有研究关注模拟器的心理有效性。该维度比较真实驾驶和虚拟驾驶之间行为背后机制的参与情况。此外,很少有研究比较不同维度的有效性,尽管这可能有助于虚拟环境计量学的发展。本论文工作正是定位在这个层面上,将经典的行为有效性测量(速度、横向控制)与从精神负荷角度考察的心理有效性测量进行了比较,以眨眼为指标。主要目标是在观察到的行为无法区分的情况下,确定在道路上驾驶和在模拟器上驾驶之间的精神负荷水平是否存在差异。为了回答这个问题,本论文工作围绕在驾驶模拟器上进行的三个实验和在真实道路上的研究进行了组织。
摘要:安全研究已发现注意力是空中交通管制中事件和事故的反复原因。然而,人们对导致空中交通管制绩效下降的确切注意力状态知之甚少。因此,我们调查了 150 名法国航路空中交通管制员,了解文献中七种注意力下降状态的原因及其对感知合作、安全和绩效的影响:与任务相关和与任务无关的走神、精神超负荷、注意力不集中和失明、注意力熵和固执。我们的研究结果表明,与任务相关和与任务无关的走神最为普遍,但对感知安全的影响最小。相反,注意力不集中和注意力熵报告较少,但被认为是一个重大的安全隐患,而注意力不集中会影响合作。大多数状态在工作量水平上的经历与文献一致。然而,没有发现其他因素(例如轮班工作)是导致这些状态的原因。总体而言,这些发现表明“注意力”对于 ATC 来说不是一个足够具体的主题,因为注意力问题可能发生在各种情况下并产生不同的影响。就安全而言,注意力盲视应该是进一步研究的主要目标。神经人体工程学尤其有助于制定动态对策来减轻其影响。
目前有两种方法可以消除主轴误差,但需要进行多次跟踪。 Donaldson (4 J) 给出了一种需要两条轨迹的方法,用于转盘式仪器。在轨迹之间,工件和触针位置旋转 1800,而轴和外壳位置保持不变。如果两个图形都记录在同一张图表上,则通过在两者中间绘制第三张图形来获得真实的工件轮廓。虽然非常适合转盘式仪器,但这种方法不易适应主轴式仪器。