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World File Search System青光眼
使用混合机器学习检测青光眼...
摘要 如果青光眼这种眼部疾病未被发现且未得到适当治疗，则会导致不可逆的失明。最大的挑战是青光眼在早期往往没有任何症状，因此很难使用眼压测量和眼科检查等传统测试方法进行检测。由于训练数据集不足，几种青光眼检测技术遇到了困难，导致过度拟合和欠拟合问题。提出了一种基于 CNN-SVM 的混合机器学习方法来检测青光眼。首先使用标准标量对从青光眼数据集中获取的图像进行预处理，然后将预处理后的图像输入 CNN 以转换为高级特征，随后将提取的特征传递到 SVM 分类器以区分正常情况和青光眼情况。实验结果表明，所提出的 CNN-SVM 的准确率、精确率、召回率和 F1 分数均为 100%，证明了其优于其他现有技术，例如 SVM 的准确率、精确率、召回率和 F1 分数分别为 93%、92%、90% 和 94%，CNN 的准确率、精确率、召回率和 F1 分数分别为 95%、99%、88% 和 90%。CNN 和 SVM 的结合为自动青光眼检测提供了一个有前途的框架，为现实世界的临床应用提供了巨大潜力。 关键词：混合机器学习技术、青光眼检测、CNN、SVM、CNN-SVM 简介 人体共有五种感官：触觉、视觉、听觉、嗅觉和味觉；然而，视觉是最常用的感官之一。处理视觉信息需要大量的脑力（广州等人，2019 年）。青光眼、糖尿病视网膜病变、白内障、弱视、屈光不正和老年性黄斑变性是一些可能导致
青光眼和2型糖尿病-Okulista -wrzeszcz.pl
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特刊 青光眼结构与功能人工智能映射
Garway-Heath 图依赖于对照片上可见 RNFL 缺损的主观检测。然而，实验和临床研究表明，仅当 RNFL 丢失了很大一部分时才会出现此类缺损。3、4 此外，由于研究中可用的眼睛数量有限，以及难以在视神经周围某些区域可视化 RNFL 缺损，某些地形关系可能未被充分重视。使用频域光学相干断层扫描 (SDOCT) 对 RNFL 进行成像能够提供可重复的定量 RNFL 评估，其评估程度远远高于评估无红 RNFL 照片。许多先前的研究已经评估了 SDOCT 和 SAP 之间的关系。5 – 7 但是，鉴于这些测试提供的数据量巨大，可能很难应用传统的统计工具来充分模拟相关的 SF 关系。最近，神经网络和其他人工智能 (AI) 算法已被证明能够成功地模拟来自各个医学领域的数据中复杂的非线性关系。8 – 12 特别是，卷积神经网络 (CNN) 能够利用空间信息来识别传统方法可能不易辨别的潜在关系。一些研究尝试使用 AI 算法来预测 SDOCT 测量的视野结果，并取得了良好的效果。13 – 16 在一项研究中，Guo 等人 13 表明，可以根据 RNFL 和神经节细胞和内丛状层厚度合理地预测 SAP 敏感度阈值。使用视神经乳头和黄斑的 SDOCT 体积扫描，Maetschke 等人 14 能够预测视野全局指标，例如平均偏差和视野指数。这些研究一般关注的是 SAP 敏感度阈值、预定义扇区或全局指标能否很好地通过 SDOCT 数据进行近似，但没有评估结构损伤和功能损伤之间的地形映射和空间关系，这本身就是另一个重要问题。我们假设，一旦训练了 AI 模型来预测 SAP 敏感度阈值，就可以通过模拟不同特征的 RNFL 缺陷并观察它们对 SAP 结果的影响来获得 SF 关系的地形信息。这将使我们能够更全面地研究 SDOCT 上看到的结构损伤对 SAP 测量的视觉功能的影响。为此，在本研究中，我们开发并验证了一种 CNN，它可以从大量青光眼和青光眼临床患者中的视乳头周围 SDOCT RNFL 厚度测量值预测 SAP 敏感度阈值。
研究文章的糖尿病患者的青光眼患病率
背景：这项研究表明糖尿病患者青光眼患病率。这项横截面调查估计存在青光眼及其在2型糖尿病的患者中访问了巴基斯坦拉合尔的三级护理医院的患者。方法：基于医院的横断面研究是在巴基斯坦拉合尔第三医院的眼科部门进行的。根据每位患者事先同意后的纳入标准，总共有62名拉合尔医院参加眼睛OPD的糖尿病患者。然后，一位眼科医生全面检查了所有患者的两只眼睛，是否存在青光眼的存在，包括通过Applanation Tonometry对IOP进行测量。还为每位患者进行了立体缝隙检查的视盘检查。青光眼定义为IOP> 21mmHg，杯 - 盘比> 0.03，具有苍白的神经肌曲线框。结果：总共62名糖尿病患者参加了这项研究，其中30例是男性，而女性为32名。参与者的平均年龄为56.04±12.09。具有青光眼的糖尿病女性的平均年龄为58.25±9.94，男性平均年龄为58.36±11.12。所有患者的种族都是旁遮普人，他们的饮食既含有蔬菜和肉类。62例患者中有10名（16％）具有中等的社会经济状况，而62例（84％）中有52名社会经济地位差。观察遗传特征，有4例患者（6.45％）报告了青光眼的阳性家族史。只有1名患者以前对青光眼与眼睛之间的关系有所了解。结论：在参观眼科部门的62名糖尿病患者中，有32.25％的患有青光眼。常规青光眼筛查糖尿病性视网膜病变会导致可控制的青光眼病例。
使用...进行青光眼疾病检测的综述
摘要：青光眼是全球第二大致盲原因，它是一种影响视网膜和视神经的眼部疾病，这些视神经会向眼睛传递信号。如果不及早治疗，这种疾病会导致永久性失明。青光眼的主要原因是眼压升高，它会损害向大脑发送图像的视神经，由于视网膜压力升高，视盘区域内的视杯直径会增大。杯盘比 (CDR) 增大会导致通过视盘区域连接到视网膜的视神经纤维丢失。CDR 是区分健康和青光眼的重要结构特征。本文的目的是介绍从眼底图像中自动检测青光眼的方法，以协助计算机辅助系统的逐步发展。关键词：青光眼、眼压 (IOP)、眼底图像、杯盘比 (CDR)、视神经。
预防青光眼滤过手术中纤维化的新疗法
摘要：结膜纤维化仍然是青光眼滤过手术成功的主要障碍。抗代谢药物仍然是减轻术后纤维化的黄金标准，但它们与高并发症率和手术失败率有关。建立一种更有针对性的方法来减轻结膜纤维化可能会彻底改变青光眼的手术方法。需要一种新的策略来防止进行性组织重塑和纤维化疤痕的形成，从而提高手术成功率并降低青光眼相关视力丧失的患病率。我们对结膜组织结构中的分子信号和生物力学线索的理解不断进步，为减轻纤维化的新疗法和生物材料开辟了新前景。本综述旨在强调针对青光眼滤过手术中纤维化的策略和有希望的未来方法的现状。
Rho激酶抑制剂在青光眼管理中的应用
摘要：青光眼是一种慢性神经退行性疾病，在全球范围内构成了不可逆转的盲目威胁。目前的青光眼治疗方法集中于减少眼内压（IOP），这是唯一可修改的危险因素。传统的抗乳明剂，包括碳酸酐酶抑制剂，β受体阻滞剂，Alpha-2激动剂和前列腺素类似物，可以改善葡萄球菌流出或减少幽默的产生。Rho激酶（岩石）抑制剂代表了一种新型的抗乳珠药物，在过去的十年中，它们从长凳到床边出现，提供了多功能特征。与常规的媒体不同，岩石抑制剂直接瞄准小梁网流出途径。本综述旨在讨论岩石抑制剂在减少IOP，提供神经保护和预防纤维化方面的机制。我们还重点介绍了评估岩石抑制剂功效和安全性的最新研究和临床试验，将其与其他临床抗良肿的药物进行比较，并概述了青光眼治疗中岩石抑制剂的未来前景。
AAV 介导的青光眼和葡萄膜炎基因疗法
缩写：AAV：腺相关病毒；ABCA1：ATP 结合盒转运蛋白 A1；ACE2：血管紧张素转换酶 2；ANXA1：膜联蛋白 A1；Bcl-2：B 细胞白血病/淋巴瘤 2；Bcl-xL：超大 B 细胞淋巴瘤；BDNF：脑源性神经营养因子；Brn3b：脑特异性同源框/POU 结构域蛋白 3b；C3：C3 胞外酶转移酶；CNV：脉络膜新生血管；CS：皮质类固醇；EAU：实验性自身免疫性葡萄膜炎；ECM：细胞外基质；EIU：内毒素诱导的葡萄膜炎；HLA：人类白细胞抗原；hSyn：人类突触蛋白 1 启动子；IL-1 β：白细胞介素 1 β；IOP：眼压； IRBP：光感受器间类视黄酸结合蛋白；MAC：膜攻击复合物；MAX：MYC 相关蛋白 X；MCP-1：单核细胞趋化蛋白-1；MMP：基质金属蛋白酶；Nabs：中和抗体；NF- κ B：核因子 κ B；NHP：非人类灵长类动物；NIU：非传染性葡萄膜炎；Nrf2：核因子红细胞2相关因子2；Pgk：磷酸甘油激酶；RGC：视网膜神经节细胞；RPE：视网膜色素上皮；scAAV：自互补 AAV；sCD59：可溶性 CD59；SOD2：超氧化物歧化酶 2；Tg-MYOC Y437H：具有肌动蛋白 Y437H 突变的转基因小鼠；TLR：Toll 样受体；TM：小梁网； TrkB：原肌球蛋白相关受体激酶-B；VEGF：血管内皮生长因子
慢性开角型青光眼或高眼压
NICE 建议，仅当眼压 (OHT) 患者眼压 (IOP) 达到或超过 24 mmHg 且在其一生中面临视力障碍风险时才接受治疗。首选治疗方法是仿制前列腺素类似物 (PGA)，如果无法耐受，应首先尝试替代 PGA。在 OHT 中，如果 PGA 治疗有禁忌症，则应改用 β 受体阻滞剂。NICE 建议慢性开角型青光眼 (COAG) 的首选治疗方法是 PGA。如果无法耐受这些选择，NICE 建议提供非仿制 PGA、碳酸酐酶抑制剂、缩瞳药或联合治疗。在 LTHT 中，如果 OHT 或 COAG 患者无法通过 PGA 得到控制，则可开始使用 PGA/β 受体阻滞剂联合治疗，前提是没有禁忌症。对于 COAG，如果患者尽管接受了药物治疗但眼压仍未降低，并且依从性和滴眼液滴注技术令人满意，则可以进行早期丝裂霉素 C 手术，或者如果手术不合适，则使用碳酸酐酶抑制剂或拟交感神经类的其他药物。1
单基因疗法用于青光眼和视神经损伤
由于人口老龄化，青光眼的流行率是全球失明的第二大原因。在青光眼中，视神经和视网膜神经节细胞（RGC）的变性会导致视野缺陷和最终失明。升高的眼内压（IOP）是影响青光眼的最著名因素。然而，存在着青光眼的亚型，称为正常张力青光眼，与高IOP无关。最近的一项研究确定了涉及青光眼发病机理的各种因素，包括视网膜血流改变，谷氨酸神经毒性，氧化应激等（Shinozaki等，2024）。与年龄匹配的对照相比，青光眼患者可能表现出降低的神经营养因素，例如脑衍生的神经营养因子（BDNF）或睫状神经营养因子。研究表明，BDNF的眼内注射可以通过激活其高亲和力受体tromomyosin受体激酶B（TRKB）来挽救视神神经压伤小鼠模型（ONC）中的RGC。然而，配体依赖性激活的瞬时性质对该治疗的功效产生了限制。我们已经开发了多个系统，