CFA 类别适用类别 1:提高产量和可负担的耐逆饲料和草料的可及性,特别是耐盐种子、豆科植物、饲料树和替代饲料解决方案,包括可负担的优质青贮饲料、干草和全混合日粮 (TMR)。类别 2:为畜牧业增加价格合理、优质的即食饲料、创新且具有成本效益的饲料成分和微量营养素(块状、补充剂)的供应。 类别 3:增加价格合理、及时、优质的适应气候的动物保健药物、疫苗、驱虫药和益生元的供应和可及性,以及社区主导的动物保健和疾病预防和监测系统以及质量咨询服务模式。 类别 4:增加有效的人工授精 (AI)、胚胎移植技术和服务的供应和可及性,用于牛和山羊。 类别 5:通过联系正规的机构买家(如在线电子商务平台、F-Commerce、国家和地区零售连锁店、酒店和餐馆以及冷链物流服务提供商)从 MSME 加工商处采购安全的牛奶/肉类产品,发展和加强正规的加工牛奶和肉类市场以及各种牛奶和肉类产品的适销性。 类别 6:通过现有金融产品、开发新的金融产品和服务以及通过包容性客户服务扩大融资渠道金融机构为畜牧业价值链参与者提供参与/引导
摘要:行业4.0标志着主要的技术转变,以效率,生产力和可持续性的革新制造业改变了制造业。这种转变通过智能农业在农业中平行,采用类似的先进技术来增强农业实践。两个领域都在其技术方法中表现出对称性。软件工程和数字双胞胎范式的最新进步正在应对为这些技术创建Embedded软件系统的挑战。数字双胞胎允许在制作物理原型之前进行完整的软件系统开发,这为行业4.0软件开发的一种经济有效的方法举例来说。我们的数字双原型方法在虚拟环境中反映了软件操作,并集成了所有传感器接口,以确保模拟和真实硬件之间的准确性。本质上,数字双原型是其物理对应物的原型,有效地将其替换为对物理双胞胎软件的自动测试。本文讨论了一项案例研究,将这种方法应用于智能农业,特别是增强了青贮饲料的生产。我们还提供了一项实验室研究,以独立复制这种方法。Sunfounder的数字双胞胎原型的源代码可在GitHub上开放源代码,说明了数字双胞胎如何弥合虚拟模拟和物理操作之间的差距,从而突出了物理和数字双胞胎之间的对称性。
在GWP方面,我们观察到,高输入牛奶生产系统发射1.18±0.24 kg CO2-EQ/kg FPCM,而低输入方案则发射1.78±0.41 kg CO2-EQ/kg FPCM。在低输入情况下,有机高输入和低输入喂养方案之间观察到的GWP差异的主要原因是肠发酵,肥料管理和饲料生产的较高份额。饲料的这种转变朝着基于草原的低输入场景,浓缩物减少会导致饲料混合物具有较低的消化率,能量和蛋白质含量。另一方面,通过减少玉米青贮饲料并浓缩低输入饲料混合物对人类食品的竞争力较低,尽管目前的LCA分析并未捕获这种情况。饲料生产仍然是两个生产系统中GWP的重要贡献。在Gladbacherhof,由于气候条件,放牧的一半受到限制,从而影响草地的数量和营养质量(较低的总干物质和营养含量)。当减少饮食中的浓缩物时,所有草料的质量变得至关重要,因为高质量的草料可以提高牛奶产量并减少每个FPCM的环境影响。
致电2023低排放的乳制品生产,而没有肥料N或除草剂The Locam-dairy Project(2019R521)表明,牛奶生产的C- Arbon&Am-Monia脚印可以大大降低(25%)(25%),而无需对基于Clopilizer基于基于Clopilizer的草地的经济竞争力对经济竞争力产生影响。近年来,众多参观Solohead Research Farm的奶农对该系统引起了极大的兴趣。提出的一个问题是该系统在零散的乳制品农场上实施,在放牧平台上,每公顷的储备率在3.0至3.5头牛之间(该农场的面积可供奶牛放牧)。一个目的是为零散的乳制品农场开发低排放蓝图。该系统(Locam-3.3)在放牧平台上的库存率为3.3头母牛(占整个农场区域的73%),其余27%的系统面积(放牧奶牛无法访问)将仅用于红色三叶草间的沉默生产。这将与现有的Locam-2.4系统进行比较,其中整个农场可用于放牧和生产青贮饲料。两个系统的总库存率为每公顷2.4头母牛,并且不会获得人造肥料N。比较将包括经济性能,温室气和
在世界谷物产量统计中,燕麦排在第六位,仅次于小麦、玉米、大米、大麦和高粱。在世界许多地方,燕麦不仅用作谷物,还用作饲料和草料,用作铺垫物、干草、半干草、青贮饲料和谷壳。燕麦作物的主要用途仍然是用作牲畜谷物饲料,平均占世界总使用量的 74% 左右。在印度,燕麦育种始于 20 世纪 80 年代,是印度西北部、中部和东部地区最重要的谷物饲料作物。作为饲料作物,燕麦具有优良的蛋白质质量、脂肪和矿物质含量。它是一种美味、多汁且营养丰富的作物。许多疾病会造成严重的直接损害,主要是饲料产量的降低。其中包括冠锈病、茎锈病和叶斑病等疾病。在超过 31 个野燕麦品种中,已从燕麦基因库中发现了多种抗冠锈病、秆锈病、白粉病、BYDY 等主要病害的抗性基因。人们正在广泛利用标记辅助选择 (MAS)、标记辅助回交 (MABC)、标记辅助基因聚合和标记辅助轮回选择 (MARS) 等多种育种策略将抗性基因渗入优良品种。随着新测序技术的进步和生物信息学的飞速发展,完整的燕麦基因组测序已不再遥不可及。燕麦基因组测序将为育种者开发大量基于序列的标记(如 SNP)铺平道路,这些标记将有助于通过利用连锁不平衡作图和基因组选择来识别抗病基因。
对乳制品和非乳制环境中微生物多样性的研究在理解这些生态系统中这些微生物的存在及其对最终产物的影响方面起着关键作用,尤其是当我们指的是传统和手工产物时。每个环境都有偏爱并允许不同细菌物种发展的独特和特定的特征[1]。手工奶酪和生乳被认为是实验室新菌株的潜在来源[2]。制作这些奶酪的方式可以确定由放牧,动物皮肤,器皿,表面和其他可能与奶酪接触的细菌进行的发酵[3]。对手工奶酪中存在的细菌菌株的研究表明,存在尚未与奶酪有关的物种和具有差异化技术特征的乳酸细菌多样性[4]。此外,除了草,不同类型的青贮饲料甚至动物皮肤等非乳制环境也是已适应的新型菌株的重要来源,因此可以提供有趣的特征来探索[5]。从乳制品和非乳制环境中分离出来的魏森氏菌的多样性对于在最终产物中了解这种微生物的知识的丰富而引起了人们的极大兴趣。Weissella属由分类为革兰氏阳性,过氧化氢酶阴性,非孢子形成,球形形态或短芽孢杆菌的细菌组成。它们属于实验室,这主要是由于碳水化合物的发酵产生乳酸[6]。这项研究的主要目的是宣布和分析魏森氏菌W25基因组的测序和注释,并进行全面的比较基因组
Acharya,p。,Ghimire,R.,Idowu,O.J.,Shukla,M.K.,2024。在半干旱青贮耕作系统中覆盖种植增强的土壤聚集以及相关的碳和氮储存。catena [https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108264] Bista,D.,Sapkota,S.,Acharya,P.,Acharya,R.,Ghimire,G.,G.,G.,2024。在多元化的半干旱灌溉系统中降低能量和碳足迹。Heliyon [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27904] Singh,A.,Ghimire,R.,Acharya,P.,2024。 土壤剖面碳固执和养分反应随灌溉草料旋转中的覆盖作物而变化。 土壤和耕作研究[https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106020] Acharya,P.,Ghimire,R.,Acosta-Martínez,V.,2024。 在半干旱灌溉的农作物系统中覆盖作物介导的土壤碳储存和土壤健康。 农业,生态系统与环境[https://doi.org/10.1016/j.agee.2023.108813] Adhikari,A。D. 覆盖作物残留质量调节半干旱作物系统中的垃圾分解动力学和土壤碳矿化动力学。 应用土壤生态学[https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105160] Paye,W。S.,Lauriault,L.,Acharya,P.,Ghimire,R.,2024。 土壤碳和氮对灌溉退休后对旱地作物的反应。 农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21523] Acharya,P.,Ghimire,R.,Lehnhoff,E.A,Marsalis,M.A.,2023。Heliyon [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27904] Singh,A.,Ghimire,R.,Acharya,P.,2024。土壤剖面碳固执和养分反应随灌溉草料旋转中的覆盖作物而变化。土壤和耕作研究[https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106020] Acharya,P.,Ghimire,R.,Acosta-Martínez,V.,2024。在半干旱灌溉的农作物系统中覆盖作物介导的土壤碳储存和土壤健康。农业,生态系统与环境[https://doi.org/10.1016/j.agee.2023.108813] Adhikari,A。D.覆盖作物残留质量调节半干旱作物系统中的垃圾分解动力学和土壤碳矿化动力学。应用土壤生态学[https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105160] Paye,W。S.,Lauriault,L.,Acharya,P.,Ghimire,R.,2024。土壤碳和氮对灌溉退休后对旱地作物的反应。农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21523] Acharya,P.,Ghimire,R.,Lehnhoff,E.A,Marsalis,M.A.,2023。涵盖农作物的饲料潜力和随后的高粱青贮饲料产量和营养价值。农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21334] Acharya,P.,Ghimire,R.,Paye,W。S.,Galguli,A.C.,Delgrosso,S.J.半干旱灌溉裁剪系统中的覆盖农作物的净温室气体平衡。科学报告[https://doi.org/10.1038/s41598-022-16719-w] Paye,W。S.,Acharya,P.,Ghimire,R.,2022年。在半干旱灌溉条件下,饲养高粱的水生产力覆盖了农作物。田间作物研究[https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108552] Acharya,P.,Ghimire,R.,Cho,Y.土壤剖面碳和氮和农作物对覆盖农作物的反应有限,在有限的冬季小麦 - 高粱休耕中。农业生态系统中的营养循环[https://doi.org/10.1007/s10705-022-10198-1] Paye,W。S.在半干旱灌溉条件下覆盖农作物用水和玉米青贮饲料的生产。农业水管理[https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107275]
瘤胃产量是瘤胃发酵过程中产生的代谢氢的主要水槽,并且是温室气体(GHG)排放的主要贡献者。个体反刍动物表现出不同的甲烷产生效率;因此,了解低甲烷发射动物的微生物特征可能会给肠甲烷提供降低的机会。在这里,我们研究了瘤胃发酵与瘤胃微生物群之间的关联,重点是甲烷产生,并阐明了在低甲烷产生的奶牛中发现的细菌的生理特征。13个荷斯坦母牛喂养基于玉米青贮饲料的总混合评分(TMR),并检查了进食消化,牛奶产量,瘤胃发酵产品,甲烷的产量和瘤胃微生物组成。使用主要成分分析将母牛分为两个瘤胃发酵组:低和高产生甲烷的牛(36.9 vs. 43.2 l/dmi消化),具有不同的瘤胃短链脂肪酸比率[(C2 + C4)/C3](3.54 vs. 5.03)和Drul Matter(69)和Druly(69)(69)(69)(69)(69)。但是,两组之间的干物质摄入量(DMI)和牛奶产量没有显着差异。此外,两组之间分配给未经培养的Prevotella sp。,琥珀尼维利奥和其他12种细菌系统型的OTU有差异。特别是先前未经培养的新型Prevotella sp。,在低甲烷产生的母牛中的丰度更高。这些发现提供了证据表明Prevotella可能与低甲烷和高丙酸酯产生有关。但是,需要进一步的研究来改善对肠甲烷缓解涉及的微生物关系和代谢过程的理解。
在所有地区,草一直长到秋天,但深秋放牧很难实现,许多牛群比平时更早被圈养起来,以防止在暴雨后偷猎饱和的土地。去年夏天相对较高的牧草产量有助于度过漫长的冬季,但随着潮湿条件的持续以及补充饲草持续到春季,牧草库存正在减少。由于潮湿的天气,草地的施肥被推迟,这将影响第一次收割青贮饲料的时间和产量。由于土地饱和,玉米收获具有挑战性,一些农民留下部分田地不收割,因此报告了作物和相关的财务损失。畜牧农民担心潮湿的秋季和春季会阻碍 2024 年作物的播种,可能导致稻草短缺,从而推高价格。东南部似乎有大量稻草可用,但由于需求旺盛,稻草的价格正在上涨。由于 2023 年的潮湿收获影响了供应,北部的稻草价格已经上涨。越来越多的稻草被转移到爱尔兰,进一步推高了价格。据报道,在西南部,大麦秸秆的交易价格高于大麦粒,凸显了市场差距和谷物价值的暴跌。今年年初,各地区的牛奶价格均有所上涨。虽然涨价令人欣喜,但与去年的 50 人/升相比仍明显较低。价格较低,加上电力成本大幅上涨,饲料、稻草和劳动力成本高昂,令业内人士十分担忧。在西南部,一些奶农选择更换没有价格优势的牛奶公司,以避免实施额外的审计/标准负担。相当数量的农场都存在牛结核病 (bTB),导致结核病流动受到限制,从而造成工作量增加、难以饲养大量牲畜、现金流问题和压力水平上升。
摘要当今的不可持续和不平等的食品系统要求所有利益相关者的关注。营养不良正在上升,粮食系统活动是造成生物多样性损失,耗尽和土地降解的原因。自上而下的农业发展研究和实践越来越受到质疑。生活实验室既是一种支持农业研究和扩展咨询服务的方法,也可以适用于广泛的环境和不同的参与者。该研究的主要目的是调查气候变化是否影响MOSOP中的小持有人乳制品生产。作者探讨了生活实验室模型在分析和建立弹性和可持续乳制品生产系统中的潜力。该研究在MOSOP Sub County使用的案例研究方法。该研究使用了关键的线人访谈和焦点小组讨论,涉及项目实施者和受益人进行数据收集。MOSOP子县记录了通过LL模型为气候智能牲畜计划推广的有希望的气候适应策略。调查结果表明,气候变化正在发生,并且已经影响了MOSOP中的乳制品生产。适应策略最有效地解决气候变化对乳制品生产的影响包括:饲料保护,尤其是青贮饲料;使用农作物残留物(玉米臭味)和24小时饲料发酵。调查结果还表明,根据生活实验室模型,包容性,透明度和现实主义的原则有助于项目结果。牲畜推广人员承认,围绕先驱采用者网络发生的社会学习是一种创新机制,也是农村咨询和农业扩展。农民受访者和牲畜官员都同意,如果支持并激发该农民向农民横向学习,这是一个有效的模型,是扩展农业生物系统和环境环境中当地领导的气候变化的适应性模型。调查结果表明LL模型允许参与多样的参与者;它允许实际实验将其接地到共同创造。但是,要使LL蓬勃发展,它需要开放的心态和逆转学习,尤其是对于农业咨询服务提供者和研究人员而言。这项研究建议需要针对弹性乳制品生产系统设计干预措施,但最重要的是,这些应该考虑到当地环境,优先级和偏好。这将增强摄取和采用,从而增强弹性和可持续性。