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具有可变阈值电压保持器的多米诺逻辑
摘要 — 提出了一种可变阈值电压保持器电路技术，用于同时降低多米诺逻辑电路的功耗和提高速度。在电路运行期间，保持器晶体管的阈值电压会动态修改，以减少争用电流，而不会牺牲抗噪性。与标准多米诺 (SD) 逻辑电路相比，可变阈值电压保持器电路技术可将电路评估速度提高高达 60%，同时将功耗降低 35%。与 SD 电路相比，使用所提出的技术可以增加保持器尺寸，同时保持相同的延迟或功率特性。与具有相同评估延迟特性的 SD 电路相比，所提出的多米诺逻辑电路技术可提供高 14% 的抗噪性。与具有相同保持器尺寸的 SD 电路相比，还提出了对保持器晶体管进行正向体偏置以提高抗噪性。结果表明，通过应用正向和反向体偏置保持电路技术，可以同时提高多米诺逻辑电路的抗噪能力和评估速度。
公告
（8）其他 A. 可以通过邮寄方式投标。在这种情况下，信封上必须清楚标明“（投标主题）附有投标文件”，并且必须于6月27日星期四下午5点之前到达第324会计部队静内支队。 在这种情况下，请拨打下面列出的人员以确认消息已到达。 投标人须提交《资格审查结果通知书》一份。 C) 若委托代理投标，须提交委托书。 投标人必须在投标文件中包含以下声明，作为排除有组织犯罪的承诺。 “本公司（若为本人或个人）、本公司（若为团体））接受《招标及合同指南》及《标准合同等》的合同条款，参与投标。”此外，我们承诺遵守《招标和承包指南》中规定的有关排除有组织犯罪的事项。 投标、合同相关事宜咨询处：陆上自卫队静内警备队第 324 会计中队静内支队（联系人：玉井）电话：0146-44-2121（内线 350）传真：0146-44-2121（内线 352） （9）公告发布地点及期间 A.发布地点：新日高町商会、新日高町政府、静内警备队第 324 会计中队静内支队、东千岁警备队第 324 会计中队北部区会计中队网站：http://www.mod.go.jp/gsdf/nae/fin/index.html B.发布期间：2024 年 6 月 14 日（星期五）～2024 年 6 月 28 日（星期五）
轮班工作对中国煤矿工人认知功能的影响：静息态 fNIRS 研究
摘要：目的：探讨轮班工作对中国煤矿工人认知功能的影响。背景：轮班工作在煤炭等现代工业中普遍存在，人们越来越关注轮班工作对矿工工作绩效和个人幸福感的影响。方法：共有54名三班矿工（早班17人，下午班18人，夜班19人）参加了这项探索性研究。采用静息态fNIRS功能连接方法评估轮班前后的认知能力。结果：结果显示，三班工人轮班前后的认知能力存在显著差异。大脑功能连接降低的顺序为夜班、下午班和早班。早班和晚班工人在轮班结束时脑功能连接较轮班前有所降低。夜班工人的结果则相反。各组工人前额叶皮层静息态脑功能网络均表现出小世界特性。早班和晚班工人前额叶皮层中介中心性和节点局部效率存在显著差异。结论：本研究结果为从脑科学角度研究轮班工作对中国煤矿工人认知能力的影响提供了新的思路。
镇静临床成像和麻醉方案中的静息状态 fMRI 优化
材料和方法：在这项横断面研究中，我们分析了 2009 年至 2023 年在麻省总医院麻醉下获得的临床 rs-fMRI 数据。对每位患者的独立成分分析驱动的静息状态网络 (RSN) 进行定性和定量评估，并将其分为强或弱两组。使用定性方法评估整体网络，使用定量方法评估运动和语言网络。在 4 个结果类别中分析了 RSN 稳健性：整体、组合运动语言、单个运动和语言网络。预测变量包括 rs-fMRI 采集参数、麻醉药物、潜在的大脑结构异常、年龄和性别。使用逻辑回归来检验研究变量对 RSN 稳健性的影响。
使用混合静息态结构连接组增强全脑动态模拟
摘要 人脑由数十亿个神经元和突触连接组成，是一个复杂的网络，协调着大脑区域之间兴奋和抑制活动的复杂平衡。兴奋和抑制之间的动态平衡对于调整皮质网络中的神经输入/输出关系以及调节其对刺激的反应动态范围至关重要。为了使用连接组学推断这种平衡，我们最近引入了一个基于 Ising 模型的计算框架，该模型最初是为解释铁磁体中的相变而开发的，并提出了一种新型的混合静息态结构连接组 (rsSC)。在这里，我们表明，基于 Kuramoto 相位振荡器的生成模型可用于模拟以 rsSC 作为耦合权重系数的静态和动态功能连接组 (FC)，这样与使用传统结构连接组模拟的 FC 相比，模拟的 FC 与观察到的 FC 很好地一致。模拟是使用高性能计算基础设施上的开源框架虚拟大脑执行的。
产前服用阿片类药物的婴儿的静息状态功能性 MRI 连接
1. Desai RJ、Hernandez-Diaz S、Bateman BT、Huybrechts KF (2014) 参加 Medicaid 的女性在怀孕期间处方阿片类药物的使用增加。Obstet Gynecol 123 (5):997-1002。doi:10.1097/AOG.0000000000000208 2. Patrick SW、Davis MM、Lehmann CU、Cooper WO (2015) 新生儿戒断综合征发病率和地理分布增加：美国 2009 年至 2012 年。J Perinatol 35 (8):650-655。 doi:10.1038/jp.2015.36 3. Patrick SW、Schumacher RE、Benneyworth BD、Krans EE、McAllister JM、Davis MM (2012) 新生儿戒断综合征及相关医疗保健支出：美国，2000-2009 年。JAMA 307 (18):1934-1940。doi:10.1001/jama.2012.3951 4. Ross EJ、Graham DL、Money KM、Stanwood GD (2015) 胎儿接触药物对发育的影响：我们知道什么以及我们仍需了解什么。神经精神药理学 40 (1):61-87。doi:10.1038/npp.2014.147
大脑静息状态下的功能连接体现了个体在（不）诚实方面的差异
衡量社会不良行为（如不诚实）的决定因素非常复杂，而且受社会期望偏见的影响。为了避免这些偏见，我们使用基于连接组的预测模型 (CPM) 来测量静息状态的功能连接模式，并结合一项新任务，该任务不引人注意地测量自愿作弊行为，以获得 (不) 诚实的神经认知决定因素。具体来说，我们研究了静息状态下大脑中与任务无关的神经模式是否可用于预测 (不) 诚实行为的倾向。我们的分析表明，功能连接，尤其是与自我参照思维 (vmPFC、颞极和 PCC) 和奖励处理 (尾状核) 相关的大脑网络之间的功能连接，在独立样本中与参与者的作弊倾向可靠相关。作弊最多的参与者在几项自我报告的冲动测量中也得分最高，这强调了我们结果的普遍性。值得注意的是，当比较神经和自我报告测量时，发现神经测量在预测作弊倾向方面更为重要。
使用原始静息状态脑电图数据的基于循环神经网络的急性脑震荡分类器
脑震荡是全球关注的健康问题。尽管脑震荡发病率很高，但对这种弥漫性脑损伤的机制的全面了解仍然难以实现。然而，众所周知，脑震荡会导致严重的功能障碍；儿童和青少年受到的影响比成年人更大，恢复时间也更长；正在康复的人更容易遭受更多脑震荡，每次受伤都会增加长期神经和心理健康并发症的风险。目前，脑震荡管理面临两大挑战：没有客观的、临床认可的、基于大脑的方法来确定 (i) 运动员是否遭受了脑震荡，以及 (ii) 运动员何时康复。诊断基于临床测试和症状及其严重程度的自我报告。自我报告非常主观，症状只能间接反映潜在的脑损伤。在这里，我们介绍了一种基于深度学习的长短期记忆 (LSTM) 循环神经网络，该网络仅使用一段短暂（即 90 秒）的静息状态 EEG 数据样本作为输入，即可区分健康和急性脑震荡后青少年运动员。运动员在数据收集过程中既不需要执行特定任务，也不需要受到刺激，并且获取的 EEG 数据既没有经过过滤、清除伪影，也没有进行显式特征提取。LSTM 网络使用 27 名患有运动相关脑震荡的男性青少年运动员的数据进行训练和测试，以 35 名健康青少年运动员为基准。在严格测试期间，分类器始终以 > 90% 的准确率识别脑震荡，其整体中值曲线下面积 (AUC) 对应于 0.971。这是第一个仅依赖易于获取的静息状态 EEG 数据的高性能分类器实例。它是朝着开发一种易于使用、基于大脑的、在个体层面上自动进行脑震荡分类的方法迈出的关键一步。
提高恶意 AI 图像编辑的成本
我们将从真实图像分布 q ( · ) 中 (近似) 采样的任务视为一系列去噪问题。更准确地说，给定一个样本 x 0 ∼ q ( · ) ，扩散过程逐步添加噪声以生成样本 x 1 , ..., x T 进行 T 步，其中 x t +1 = a t x t + b t ε t ，并且 ε t 从高斯分布 2 中采样。请注意，因此，当 T →∞ 时，样本 x T 开始遵循标准正态分布 N (0 , I )。现在，如果我们逆转此过程，并且能够在给定 x t +1 的情况下对 x t 进行采样，即对 x t +1 进行去噪，我们最终可以从 q ( · ) 生成新样本。这只需从 x T ∼N (0 , I ) 开始（这对应于 T 足够大），然后对这些样本进行 T 步迭代去噪，即可生成新图像 ˜ x ∼ q ( · )。