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动机对非...
该研究的目的是检查动机对索马里摩加迪沙地方非政府组织员工绩效的影响，并为财务和非财务激励措施的功效提供了宝贵的见解。这项研究通过采用定量研究设计并利用通过简单的随机抽样选择的105名员工样本来确保具有代表性和统计学意义的数据集。使用结构化问卷进行数据收集，再加上SPSS和SMART PL等高级分析工具，促进了对激励措施与员工绩效之间关系的强有力评估。这些发现强调了对员工动机的多方面方法的重要性。经济激励措施，包括工资，奖金和薪酬，对员工绩效产生了重大影响，强调了货币奖励在激励员工方面的持续相关性。同样重要的是非财务激励措施，例如改善工作条件，认可和个人发展的机会，表现出对员工绩效的实质性积极影响。这些结果强调组织必须实施平衡的动机策略，以满足员工的财务和个人成长需求。该研究的建议是采用这种平衡的方法，并保持有关激励计划的透明沟通，为寻求增强员工动机策略并提高整体组织绩效的当地非政府组织提供了可行的见解。
非商业用途
动脉开关操作（ASO）已成为大动脉D-转置的患者的标准手术治疗。ASO显着提高了存活率，但一部分患者会形成独特的解剖异常，称为哥特式主动脉弓（GAA）。了解该人群中的心脏力学至关重要，因为改变的力学可能对心脏功能和运动能力产生深远的影响。GAA与心室功能，血液动力学和运动能力的变化有关。研究表明，GAA与升主动脉升高性降低之间的相关性，主动脉弓的收缩波振幅丧失以及心血管不良结果。各种成像技术，包括超声心动图，心脏磁共振成像和心脏计算机断层扫描，在评估心脏力学和评估GAA异常方面起着至关重要的作用。尽管取得了重大进步，但关于GAA异常的预后含义和潜在机制的知识差距仍然存在。本综述旨在探讨GAA异常对心脏力学的影响及其对ASO后年轻患者临床结果的影响。成像技术的进步（例如计算建模）提供了有希望的途径，以增强我们对心脏力学的理解并改善临床管理。
材料科学与工程 B - 先进功能固态材料
现代纳米材料涂层工艺的特点是高温环境和复杂的化学反应，需要精确合成定制设计。这种流动过程极其复杂，除了粘性行为外，还具有传热和传质特性。智能纳米涂层利用磁性纳米粒子，可以通过外部磁场进行操纵。数学模型提供了一种廉价的洞察此类涂层动力学过程固有特性的方法。受此启发，在当前的工作中，开发了一种新的数学模型，用于双催化反应物种在轴对称涂层中扩散，该涂层包裹强制对流边界层流，该流来自浸没在饱和磁性纳米流体的均质非达西多孔介质中的线性轴向拉伸水平圆柱体。其中包括均相和异相反应、热源（例如激光源）和非线性辐射传输。部署了 Tiwari-Das 纳米级模型。使用 Darcy-Forchheimer 阻力公式来模拟多孔介质纤维的体积多孔阻力和二阶惯性阻力。磁性纳米流体是一种水性导电聚合物，由基础流体水和磁性 TiO 2 纳米粒子组成。TiO 2 纳米粒子是一种化学反应物质 (A)，还存在第二种物质 (B)（例如氧气），它也发生化学反应。粘性加热和欧姆耗散也包括在内，以产生更物理上真实的热分析。这里提出的具有物质扩散（物质 A 和 B）的非线性守恒方程通过适当的流函数和缩放变量转换为一组非线性联合多阶 ODE。在 MATLAB bvp5c 程序中，使用四点 Gauss-Lobotto 公式求解上升非线性常微分边界值问题。使用 Adams-Moulton 预测校正数值方案（Unix 中编码的 AM2）进行验证。包括速度、温度、物质 A 浓度、物质 B 浓度、表面摩擦、局部努塞尔特数以及物质 A 和 B 局部舍伍德数的广泛可视化。关键词：Darcy-Forchheimer 模型；水性功能磁性聚合物；智能涂层流；二氧化钛纳米颗粒分数；非线性辐射；均相和非均相化学反应；数值；边界层包裹；努塞尔特数；舍伍德数。
彩虹鳟鱼非致命性皮炎急性诊断和控制手册
简介................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 2
高通量实验与人工智能的结合
非均相催化中的高通量实验为在可重复条件下生成大型数据集提供了有效的解决方案。从这些数据集中提取知识大多采用统计方法，旨在优化催化剂配方。先进的机器学习方法与高通量实验相结合，具有巨大的潜力，可以加速预测性地发现当前统计实验设计中不存在的新型催化剂配方。本观点描述了从催化剂合成的统计实验设计到应用于催化剂优化的遗传算法，以及最终使用实验数据进行随机森林机器学习以发现新型催化剂的选择性示例。最后，本观点还展望了应用于材料发现实验数据的先进机器学习方法。
信息手册 - resap.iitpkd.ac.in. - IIT Palakkad
● 生物物理化学基础研究 ● 分子动力学模拟 ● 机械化学 ● 软物质的平衡和非平衡统计力学 ● 生物聚合物/大分子的结构和动力学 ● 材料化学和非均相催化 ● 有机大分子——材料和生物医学中的设计、合成和应用 ● 离散超分子集合的自组装形成及其功能应用研究 ● 用于选择性吸附和封存污染物/危险物质的工程介孔聚合物 ● 用于生物医药的功能纳米结构的制造 ● 用于靶向治疗的新型分子实体的设计、合成和开发 ● 药物发现中的生物正交化学 ● 计算催化和小分子活化 ● 新型有机和过渡金属催化体系和人工金属酶的计算机设计 ● 用于研究生物分子金属相互作用的荧光光谱。
非传染性疾病 - 遗传学和非传染性疾病
罹患（或预防）非传染性疾病的风险源自个人所处环境（例如工作和生活条件）、行为模式（例如吸烟、饮食、身体活动）和基因构成之间的复杂相互作用。与身体和行为特征不同，个人的生殖细胞基因构成不会随时间而改变，这意味着一个人一生中可以对其进行一次分析。测序技术和信息技术的进步，加上过去几十年成本的大幅下降，促成了 2001 年第一个完整人类基因组的测序。这一惊人成就促使人们付出巨大努力，从而在分子水平上阐明了许多非传染性疾病，并改善了风险预测，以及更好的诊断和治疗。1 这些发现现在对制定针对个人的预防或治疗策略（个性化或精准医疗）具有重要意义。2,3
耳鸣：非侵入性、非药物治疗
本证据报告基于 RTI-北卡罗来纳大学循证实践中心通过 RTI International 与华盛顿州卫生保健局 (HCA) 签订的合同进行的研究。本文件中的发现和结论为作者所作，作者对其内容负责。这些发现和结论不代表华盛顿 HCA 的观点，本报告中的任何声明均不应被视为华盛顿 HCA 的官方立场。本报告中的信息旨在帮助华盛顿州独立卫生技术临床委员会做出明智的承保决定。本报告并非旨在替代临床判断的应用。任何做出有关提供临床护理决定的人都应以与任何医学参考相同的方式考虑本报告，并结合所有其他相关信息（即，在可用资源和个别患者所呈现的情况的背景下）。本文件属于公共领域，除文件中明确注明的受版权保护的材料外，可以未经许可使用和转载。未经版权持有人明确许可，禁止进一步复制这些受版权保护的材料。