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研讨会摘要
高Na EUV扫描仪的引入预计会导致EUV面罩和相关设备的结构发生许多变化。具体来说，用于高NA面膜的新材料可以增强EUV面膜性能，并且EUV颗粒正在基于CNT膜积极改进。此外，针对高NA口罩的测量和检查（MI）技术面临着挑战性的情况，许多公司正在开发新的解决方案。在本演讲中，我们将展示我们目前在高NA EUV面具和相关设备方面的成就。介绍作者in-Yong Kang获得了他的博士学位。D. 2008年汉阳大学材料科学与工程学的学位。他于2008年开始在三星电子产品开始，并从事与EUV面罩开发有关的各种主题。他目前正在Mask Development Team的高级技术集团小组负责人工作，专注于新的EUV材料和设备，用于高NA面具。
DNA属性犯罪触摸DNA案例接受...
肇事者）必须提交出于消除目的。无论个人最近如何触及证据，都需要这些标准。•收集任何接触DNA证据时，应戴上手套和手术面具。•提交证据项目或用具有单个棉签
Sainte Marguerite岛 - Riviera线
标记的小径引导您进入岛上的传奇地点，batéguier池塘，庇护许多候鸟物种，行人路，面积为芬芳的植被，拿破仑时代的古老的炮弹烤箱，最后是皇家堡垒，那里的皇家堡垒被囚禁在铁面具中。
训练时间的视觉变压器的结构修剪
基于注意力的变压器已成为实现自然语言处理和计算机视觉等任务的强大范式。但是，与卷积网络相比，变压器通常会显示更高的计算成本和参数计数。这种效率低下会阻碍将变压器部署到资源约束设备（例如边缘设备）上。结构化的修剪技术提出了一个有前途的方向，可以压缩变形金刚的边缘计算方案。本文研究了修剪技术以在视觉变压器中诱导结构化的稀疏性，从而减少了计算要求，同时最大程度地减少准确性降解。目标是为有效的视觉变压器推理开发方法。结构化的修剪在训练时间时通过解决一个优化问题来学习对单个网络组合的重要性得分，该问题试图最大程度地提高任务性能，同时最大程度地减少模型中参数的数量。随后，重要性得分转化为二进制掩码，这些面具修剪不重要的结构，例如特定线性层输出二 - 段或整个注意力头。为了促进诱发稀疏模式的规律性，提出了各种面具分享策略，以使相关构件元素的修剪决策对夫妇进行修剪决策。规律性至关重要，因为由于特定的变压器的特定连接模式，完全独立性排除了某些蒙版组件的去除，从而导致模型实际部署在硬件上时，导致压缩率较低。经验结果表明，在图像分类任务中，组件完全独立的掩蔽优于平衡准确性和稀疏性的共享策略。仍然是实验表明，通过共享和独立面具的混合，提出的修剪方案成功地压缩了视觉变压器的90％，精度仅为4％或70％的压缩率，精度下降小于1％。
获得COVID-19疫苗后的期望
使用大多数Covid-19疫苗，您需要服用两种剂量以获得最大的有效性。即使您在第一个副作用后有副作用，除非疫苗接种提供者或您的医生告诉您不要获得第二枪，否则获得第二枪。任何疫苗接种后，您的身体需要花费时间来建立保护。COVID-19疫苗需要2张射击，直到第二次拍摄后一两周才能保护您。 对于每个人来说，继续使用所有可用工具来帮助阻止这一大流行很重要，因为我们更多地了解了Covid-19疫苗在现实情况下如何工作。 用面具遮住嘴和鼻子，距离别人至少6英尺，避免人群，并经常洗手。COVID-19疫苗需要2张射击，直到第二次拍摄后一两周才能保护您。对于每个人来说，继续使用所有可用工具来帮助阻止这一大流行很重要，因为我们更多地了解了Covid-19疫苗在现实情况下如何工作。用面具遮住嘴和鼻子，距离别人至少6英尺，避免人群，并经常洗手。
极化指导的无面膜阴影去除
阴影是一种脱离图像质量并降低下游视觉算法的性能的现象。尽管当前的图像删除方法已经取得了有希望的进度，但其中许多需要外部获得的阴影掩码作为输入数据的必要部分，这不仅引入了额外的工作量，而且还会导致由于面具的不准确性而导致阴影边界附近退化的性能。其中一些不需要阴影面具，但是，他们需要多种恢复亮度和颜色信息的恢复，以及保留阴影区域内的质地和结构信息而没有外部线索，这会带来高度不良的性感，并使易于制品的结果。在本文中，我们提出了第一个pol arization引导的图像sha dow re moval解决方案的pol-noss，以较少的伪影以无面膜的方式去除阴影。具体来说，它由一条两阶段的管道组成，可以重新设置不适当的状态，并为管道量身定制的神经网络，以抑制工件。实验结果表明，我们的pol-share在合成图像和现实世界图像上都达到了最先进的性能。