Bachelor of Mathematics ‑ Graduated with Dean's List September 2019 ‑ 2024 (expected) • Majors : Pure Mathematics, Statistics, Mathematical Finance • Minor : Computer Science • Cumulative Average & GPA : 91 (out of 100) & 3.95 (out of 4.0) • Awards/Scholarship : $20,000 (Mathematics Undergraduate Research Award, University of Waterloo President's Scholarship) • Coursework :面向对象的编程,算法和数据结构,机器学习,时间序列预测(99%),高级回归(91%),随机过程1&2(97%),数学统计(100%),神经网络(91%),金融数学量,计算统计,计算统计(95%),量度分析(95%),量度分析(97%),功能(97%),97%,97%,97%(97%),该(97%)(97%)(97%)(97%)(97%), (93%)
在本文中,我们在数值模拟中实施和研究一种基于模型的增强学习(MBRL)方法,称为自适应光学(PO4AO)的策略优化。我们使用面向对象的Python自适应光学(OOPAO)模拟工具来模拟Provence自适应光学元件金字塔运行系统(Papyrus)光学台,并提供系统的实时模型。尤其是我们证明了该方法的预测能力,因为时间误差主导了木瓜的误差预算。我们首先介绍了强化学习框架的详细描述,包括我们对状态空间,行动空间和奖励功能的定义。实验部分将PO4AO与在不同大气条件下调整良好的积分器进行了比较。总而言之,在将方法应用于实际望远镜和未来工作的可能途径之前,我们将讨论实验在数值模拟中的重要性。
学期 – I 序号 代码 标题 先决条件 LTP Cr 1 CSET101 计算思维与编程 2 1 4 5 2 EMAT101 工程微积分 3 1 0 4 3 EPHY105L 电磁学 2 0 2 3 4 CSET108 环境与可持续性 3 0 0 3 5 CSET107 创新与创业基础 2 0 0 2 6 CSET103 新时代生活技能 2 0 0 2 第一学期学分 14 2 6 19 *CSET102、CSET103、CSET107 将在第一学期和第二学期开设。一半的 CSE 学生将在第一学期学习 CSET102,另一半(CSET103+CSET107)学习,在第二学期反之亦然。第二学期 序号 代码 标题 先决条件 LTP 学分 1 CSET109 使用 Java 进行面向对象编程 3 1 4 6 2 CSET105 数字设计 3 0 2 4 3 CSET106 离散数学结构 3 1 0 4 4 EMAT102 线性代数和常微分方程 3 1 0 4 5 EPHY108L 力学 2 0 2 3 6 CSET102 电气和电子工程概论 2 1 2 4 第二学期学分 16 4 10 25
我们不仅从技术的性能,而且还从Cislunar域独有的操作约束来优化分布式传感器优化问题方面显示了进度。代表这两个因素的模型已组装到软件包中,以实现基于模型的系统工程(MBSE)分析问题。为了在潜在模型的库中进行优化研究,我们进一步开发了可快速可配置的多学科分析和优化(MDAO)建模框架。MDAO框架使用面向对象的编程技术来标准化模型接口,并允许将它们集成到NASA的OpenMDAO软件包中扩展的统一优化环境中。在优化阶段,该MDAO系统利用遗传算法就所需的操作绩效指标提供了技术和设计的最佳选择。最终结果是一个模块化软件包,可用于在当前和未来的Cislunar技术和设计范围内执行优化。
ELEC-A4930 - 天文世界观 仅限春季 春季 III-IV 3 适合所有学生 多学科 - ELEC-A7100 - C 语言编程基础课程 仅限春季 春季 III-V 5 通信与网络学士 编程基础(例如 CS-A1111) ELEC-A7151 - 使用 C++ 进行面向对象编程 仅限秋季 秋季 I-II 5 通信与网络学士 ELEC-A7100 ELEC-A7200 - 信号与系统 仅限秋季 秋季 I-II 5 通信与网络学士 一年级数学课程 ELEC-A7310 - Linux 基础知识 仅限秋季 秋季 I、秋季 II 3 通信与网络学士 - ELEC-A7901 - 互联网论坛 VD 仅限秋季 秋季 I-II 3 - 5 通信与网络学士 - ELEC-C5231 - 信号处理简介 仅限春季 春季 IV-V 5 信号处理与声学 ELEC-A7200 信号与系统或同等知识
摘要:由于对人才的激烈竞争,合格的专业人士的保留对公司来说是一个日益严重的挑战。因此,组织正在寻求有效的解决方案,以预测地减少营业额,因为这直接影响了战略的成本和触及范围是业务。在这种情况下,与合格河流更换功能相关的成本,尤其是在招聘,培训和发展费用方面。因此,该研究旨在确定有关营业额主要原因的预测因素。这样说,有可能制定预防计划,以减少关闭的要求,从而减少与新河流合同相关的公司支出。除了有可能减少公司实现其战略目标的承诺风险。为此,Python被用作面向对象的编程语言,以连接来自各种结构化数据库的数据,M是所有数据挖掘,以准备有关河流所需的相关数据结构,处理和存储,以帮助识别影响影响因素
CSC 1024-编程和系统开发课程详细职业职业:本科单位:40.00等级基础:分级课程组件:所需的讲座,所需的讲座,实际贡献评估:个人贡献35%,实践考试10%,项目35%,类测试20%的预定阶段:无co-Recories:无co-Recorisites:无抗强制性评估:学生必须整体评估所有元素,并整体评估所有元素。课程目录该模块将介绍编程的基础。您将通过工作的编程示例探索现实世界中的问题,这些示例将包括学习良好的算法设计。这将使用适当的编程结构(例如分配,选择和重复)来实现。您还将介绍简单的数据结构和面向对象的编程。补充说明:无学习成果:学生必须能够:
在 [13] 中,作者通过 Hugin 软件使用面向对象的信念网络 (OOBN) 评估了几种不同的失控事故 (LOC) 模型。本研究旨在构建飞行失控事故 (LOCAF) 的通用模型。该通用模型可用于通过导出整个子网(例如,机组人员绩效子网)来改进其他 OOBN。在构建 LO-CAF 通用模型的过程中,作者使用了美国国家运输安全委员会 (NTSB) 1987 年至 2009 年的事故数据集,根据三个主要根本原因对事故类型进行分类:人为因素、系统组件和外部因素。尽管它在建模 LOCAF 方面很重要,并且“导致发现尚不存在缓解措施的新兴因果因素的脆弱性,从而为未来可能的研发 (研究和开发) 工作提供信息”,但本研究仅限于 LOCAF 背景 [14]。
摘要 — 我们提出了一种可组合的设计方案,用于开发用于量子模拟应用的混合量子/经典算法和工作流程。我们的面向对象方法基于构建一组富有表现力的通用数据结构和方法,这些结构和方法可以对各种复杂的混合量子模拟应用程序进行编程。我们方案的抽象核心是从对当前量子模拟算法的分析中提炼出来的。随后,它允许通过扩展、专业化和动态定制由我们的设计定义的抽象核心类来合成新的混合算法和工作流程。我们使用与硬件无关的编程语言 QCOR 将我们的设计方案实现到 QuaSiMo 库中。为了验证我们的实现,我们在 IBM 的商业量子处理器上测试并展示了它的实用性,运行了一些原型量子模拟。索引术语 — 量子计算、量子编程、编程语言
• 从 MAT 1033C 以上的课程开始学习数学课程将节省时间、金钱和选修课空间;准备并测试适当的数学水平。 • 瓦伦西亚提供的其他 CPP 和 UCF 要求:COP 2800C、COP 2805C 和 PHY 2054C。 • 学生可以选修 COP 2800C 和 COP 2805C 来替代 UCF COP 3330 面向对象编程 财政援助通知 联邦财政援助可为您获得最多 60 个 AA 学位合格学分(36 个通识教育学分和 24 个选修课学分)提供资金。如果您的途径超过 60 个学分(例如转学课程、先决条件或本计划中未包含的其他课程),您可能需要计划其他付款方式,其中可能包括自付费用。请咨询学生成功教练以讨论您的选择。
