机构名称：
¥ 1.0
摘要：由于对人才的激烈竞争，合格的专业人士的保留对公司来说是一个日益严重的挑战。因此，组织正在寻求有效的解决方案，以预测地减少营业额，因为这直接影响了战略的成本和触及范围是业务。在这种情况下，与合格河流更换功能相关的成本，尤其是在招聘，培训和发展费用方面。因此，该研究旨在确定有关营业额主要原因的预测因素。这样说，有可能制定预防计划，以减少关闭的要求，从而减少与新河流合同相关的公司支出。除了有可能减少公司实现其战略目标的承诺风险。为此，Python被用作面向对象的编程语言，以连接来自各种结构化数据库的数据，M是所有数据挖掘，以准备有关河流所需的相关数据结构，处理和存储，以帮助识别影响影响因素
技术和采矿的应用
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