XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System面缺陷
用于晶圆缺陷检测的 AI 机器视觉系统
半导体晶圆加工过程中产生的表面缺陷是微纳米加工面临的主要挑战之一。通常使用光学显微镜扫描晶圆，然后由人类专家检查图像。这往往是一个非常缓慢且令人疲惫的过程。由于可能出现的缺陷种类繁多，开发一种可靠的基于机器视觉的系统来正确识别和分类晶圆缺陷类型以取代人工检查是一项具有挑战性的任务。在这项工作中，我们开发了一种机器视觉系统，用于检查半导体晶圆和检测表面缺陷。该系统集成了光学扫描显微镜系统和基于 Mask R-CNN 架构的 AI 算法。该系统使用具有 MEMS、硅光子学和超导器件的晶圆在不同制造阶段（包括表面缺陷）的显微图像数据集进行训练。所实现的精度和检测速度使该系统有望应用于洁净室。
评论文章热电材料中的多维缺陷工程
热电材料经过几十年的发展，在理论和实验上都取得了长足的进步。随着热电性能的不断提高，材料中引入的缺陷也日趋复杂，为了优化热电性能，在热电材料中引入了零维点缺陷、一维线缺陷、二维面缺陷和三维体缺陷。考虑到各类缺陷的不同特点，深入了解它们在热电输运过程中的作用至关重要。本文对不同类型的缺陷对能带结构、载流子和声子的输运行为等缺陷相关的物理影响进行了分类和总结，并总结了缺陷的实验表征和理论模拟的最新成果，以便准确确定用于热电材料设计的缺陷类型。最后，基于目前的理论和实验成果，综述了利用多维缺陷优化热电性能的策略。
2023 年优秀论文
使用无人机和计算机视觉对 FAST 反射面进行自动光学检查 五百米口径球面射电望远镜 (FAST) 是世界上最大的单口径射电望远镜。其巨大的反射面实现了前所未有的灵敏度，但容易受到自然落下的物体造成的损坏，例如凹痕和孔洞。因此，及时准确地检测表面缺陷对于 FAST 的稳定运行至关重要。为了加速检查过程并提高其准确性，中国北京理工大学的李建安和徐廷发通过将深度学习技术与无人机技术相结合，迈出了实现 FAST 自动化检查的第一步。配备了深度探测器的专用插件操作，即交叉融合，多级特征逐点融合，以支持对各种规模和类型的缺陷的精确检测。基于人工智能的无人机自动化巡检具有时效性好、可靠性高、可达性强等特点，为FAST的长期运行提供了保障。
全面的无损检测...
渗透检测 (PT) 和超声波检测 (UT)。然而，将这两种方法应用于整批医疗器械是一项挑战 [9]。在 PT 中，渗透剂被涂在样品表面，渗透剂被表面缺陷吸收。去除渗透剂后，使用显像剂来指示表面缺陷的存在。显像剂将暴露不连续性以供目视检查 [10]。该方法广泛用于检查生物医学领域使用的光滑材料，如金属、玻璃、塑料和陶瓷 [11-13]。然而，无论植入物的几何形状如何，PT 只能显示暴露在样品表面的缺陷。此外，该方法使用许多物质，例如渗透剂和显像剂以及手套和清洁剂等不同配件，并且由于评估是在成品部件上进行的，因此需要仔细控制和记录这些材料。超声波检测虽然已成功应用于许多行业，但它取决于样品的几何形状，并且主要用于医疗器械制造的初步阶段，用于形状较简单的原材料（例如条、块或板）[9]。
精确牙科：口腔健康中的CRISPR
随着技术革命的发展，精密医学已成为当前的可能实体。基因组编辑是一种基因工程工具，为医疗保健中的诊断和治疗学增添了新的维度。在基因组编辑工具中，CRISPR（群集定期间隔短篇小说重复序列）的效率，多功能性和精度都脱颖而出。crispr是指一个遗传剪刀，可以准确地精确编辑DNA的特定部分，并包括三个步骤：识别，编辑和修复。CRISPR在医学中看到了从治疗遗传和传染病到癌症治疗的各种应用。在牙科中，CRISPR技术处于初始阶段，并且在牙周炎，龋齿，头颈癌，正畸，颅面缺陷和病毒感染方面已经显示出潜力。crispr提供个性化的牙周护理，抑制生物膜形成，以防止龋齿，通过靶向负责的基因，提供有关颅面畸形病学的遗传信息，并有助于理解病毒感染和靶向疗法。这种自定义的精确方法为改善治疗结果开辟了新的途径。CRISPR技术并没有缺乏挑战，它具有道德挑战，免疫原性和脱离目标效果，但是，如果谨慎实施，它将作为一种未来的诊断和治疗方法，将其作为一种前景。
基因组广泛的关联研究揭示了与面部形态的新型关联
全基因组协会研究（GWAS）对包括阿拉伯联合酋长国（UAE）在内的中东人口的研究相对较少。本研究的目的是通过基因组广泛的关联研究（GWAS）在阿联酋人群中投资基因型 - 面形态关联。通过三维（3D）扫描技术和一种自动面孔地标技术获得了172个阿联酋的表型数据（44个面部测量）。GWAS分析揭示了19个遗传基因座与六个面部特征的关联，其中14个是新颖的。GWAS分析显示，44个面部参数和242个SNP之间的11艘显着关系 - 超过了GWAS的显着性阈值。这些表型以前与身体高度，颅面缺陷和面部特征有关。这些遗传变异的最显着关联与六个主要面部特征有关，这些面部特征是面部凸状，左轨道突起，下颌骨轮廓，鼻角角D，下面部角度B和下面的面部角度A。据我们所知，这是第一项研究中东人群中SNP变化与面部形态的关联的GWAS研究。
工业产品表面缺陷检测的进步
摘要。表面缺陷检测在确保工业生产中的产品质量方面起着关键作用，因为裂纹，划痕和凹痕等缺陷会损害产品性能和耐用性。传统的检测方法，例如手动检查和非破坏性测试（NDT），受到效率低下，对人类专业知识的依赖以及对错误的易感性的限制，这限制了它们在大规模生产中的应用。随着人工智能的进步，深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN）和经常性神经网络（RNN），已成为自动化表面缺陷检测的有前途的解决方案。本文从传统方法到现代深度学习技术开始，对表面缺陷检测技术进行了全面的综述。分析了每种方法的优点和局限性，突出了深度学习中的关键进步，包括最近的模型，例如更快的R-CNN，Cascade R-CNN和Yolov4。此外，还讨论了诸如处理复杂缺陷和改善现实世界环境中的检测准确性之类的挑战，以及未来研究的潜在方向。使用少量钢分类（FSC）数据集进行实验评估，证明了现代检测方法在工业应用中的有效性，从而提供了增强缺陷检测系统的见解。
精确牙科：口腔健康中的CRISPR
随着技术革命的发展，精密医学已成为当前的可能实体。基因组编辑是一种基因工程工具，为医疗保健中的诊断和治疗学增添了新的维度。在基因组编辑工具中，CRISPR（群集定期间隔短篇小说重复序列）的效率，多功能性和精度都脱颖而出。crispr是指一个遗传剪刀，可以准确地精确编辑DNA的特定部分，并包括三个步骤：识别，编辑和修复。CRISPR在医学中看到了各种应用，从治疗遗传和传染病到癌症治疗。在牙科中，CRISPR技术处于初始阶段，并且在牙周炎，龋齿，头颈癌，正畸，颅面缺陷和病毒感染方面已经显示出潜力。crispr提供个性化的牙周护理，抑制生物膜形成，以防止龋齿，通过靶向负责的基因，提供有关颅面畸形病学的遗传信息，并有助于理解病毒感染和靶向疗法。这种自定义的精确方法为改善治疗结果开辟了新的途径。CRISPR技术并没有缺乏挑战，它具有道德挑战，免疫原性和脱离目标效果，但是，如果谨慎实施，它将作为一种未来的诊断和治疗方法，将其作为一种前景。
精确牙科：口腔健康中的CRISPR
随着技术革命的发展，精密医学已成为当前的可能实体。基因组编辑是一种基因工程工具，为医疗保健中的诊断和治疗学增添了新的维度。在基因组编辑工具中，CRISPR（群集定期间隔短篇小说重复序列）的效率，多功能性和精度都脱颖而出。crispr是指一个遗传剪刀，可以准确地精确编辑DNA的特定部分，并包括三个步骤：识别，编辑和修复。CRISPR在医学中看到了从治疗遗传和传染病到癌症治疗的各种应用。在牙科中，CRISPR技术处于初始阶段，并且在牙周炎，龋齿，头颈癌，正畸，颅面缺陷和病毒感染方面已经显示出潜力。crispr提供个性化的牙周护理，抑制生物膜形成，以防止龋齿，通过靶向负责的基因，提供有关颅面畸形病学的遗传信息，并有助于理解病毒感染和靶向疗法。这种自定义的精确方法为改善治疗结果开辟了新的途径。CRISPR技术并没有缺乏挑战，它具有道德挑战，免疫原性和脱离目标效果，但是，如果谨慎实施，它将作为一种未来的诊断和治疗方法，将其作为一种前景。
精确牙科：口腔健康中的CRISPR
随着技术革命的发展，精密医学已成为当前的可能实体。基因组编辑是一种基因工程工具，为医疗保健中的诊断和治疗学增添了新的维度。在基因组编辑工具中，CRISPR（群集定期间隔短篇小说重复序列）的效率，多功能性和精度都脱颖而出。crispr是指一个遗传剪刀，可以准确地精确编辑DNA的特定部分，并包括三个步骤：识别，编辑和修复。CRISPR在医学中看到了各种应用，从治疗遗传和传染病到癌症治疗。在牙科中，CRISPR技术处于初始阶段，并且在牙周炎，龋齿，头颈癌，正畸，颅面缺陷和病毒感染方面已经显示出潜力。crispr提供个性化的牙周护理，抑制生物膜形成，以防止龋齿，通过靶向负责的基因，提供有关颅面畸形病学的遗传信息，并有助于理解病毒感染和靶向疗法。这种自定义的精确方法为改善治疗结果开辟了新的途径。CRISPR技术并没有缺乏挑战，它具有道德挑战，免疫原性和脱离目标效果，但是，如果谨慎实施，它将作为一种未来的诊断和治疗方法，将其作为一种前景。