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主观性在梦中的研究中的价值
墨西哥的德拉斯·阿米里卡斯大学摘要本文介绍了关于墨西哥第一个Covid-19锁定成年人梦想的原始研究。受试者经历了一系列深入的临床访谈，他们被要求分享他们的最新梦想，然后在与面试官对话中探索梦想形象，以通过分析性的对话过程找到含义。通过访谈收集数据后，作者开始使用叙事方法并扎根理论来处理发现。本文的基本目标是探索对梦想的定性探索比其他梦想分析方法提供的优势。文章提出，定性方法可以在不推广的情况下验证梦想家的经验。这将梦想研究的重点从类别的描述转变为与参与者的含义的共同创建。此外，它构成了探索和理解基本梦想图像的情感和/或认知冲突的初步尝试，而不是简单地提及梦想内容中的重复元素。关键词：梦，covid-19，梦想研究，分析心理学，主观性，定性研究。
安吉利斯港警察局战略计划
为了与我们的学校保持批判性关系，侦探部门的一个成员是一名统一的学校资源官员。这个一名官员本质上是学区内的警察局。我们部门为纽约市提供的所有职责，SRO为学区提供。此外，该官员一旦接受了适当的培训，便是额外的儿童面试官，这是侦探部门提供的服务的关键部分。该官员通常是该部门的第一位代表，从虐待儿童或性犯罪的学生那里收到投诉。这使SRO有机会履行与侦探有关的职责，并且是侦探职位的绝佳证据，因为它需要与公众互动和在大多数官员没有机会体验的能力。我们的未来愿景是将该计划扩展到包括两名官员。目前，孤独的官员负责一所高中，一所替代学校，一所中学，一所天主教学校和三所小学，以及许多抵押职责，包括担任该系与学校之间的联络人，以进行奔跑的hide打架培训。
采用数字技术，业务模型创新以及初创公司的财务和可持续性绩效
数字化，初创企业和可持续性我们正在研究启动企业如何利用数字技术来创新其业务模式并加快其增长。通过这项调查，我们正在收集印度尼西亚，马来西亚，菲律宾，新加坡，泰国和越南的初创企业的反馈。这项研究是亚洲发展银行，东盟领先的商学院（亚洲商学院，德拉萨尔大学，印度尼西亚Padjadjaran大学，新加坡管理大学，THU DAU MOT大学）和英国帝国大学商学院的合作。在[城市/国家/地区]的这项研究的联系人是xx.xx@xx.xx.xx。和手机号码 +nn – nn nnnnnnnn nn这项调查是机密的。可识别的有关个人业务的数据将不会发布。数据将存储在安全服务器中，只有研究团队才能仅出于研究目的访问它。我们将发布有关我们发现的报告，包括对政策和企业家实践的影响。如果您想收到报告的副本，请在下面的框上打勾。我们还将组织一个网络研讨会，以阐述我们的发现对企业家的含义，以及企业家如何最好地利用数字技术来促进其业务。如果您想参加这样的网络研讨会，请在下面的盒子上打勾。Q是的，我想要报告的副本问：是的，我想参加一个网络研讨会，讨论对企业家的影响[使用以下空间为面试官提供说明]
年度密西西比州健康差异和不平等报告
年龄调整：允许统计学家比较正态分布的种群的方法。例如，一个人口特别多的州会出现更多的疾病，因此年龄调整后的健康结果使统计学家可以标准化此类差异。3频率：人群中属性或健康结果的发生量或数量。4健康差异：一种特定类型的健康差异，与社会，经济和/或环境劣势密切相关。健康差异会不利地影响基于种族或种族群体的系统上遇到更大障碍的人群；宗教;社会经济地位；性别;年龄;心理健康；认知，感觉或身体残疾；性别取向或性别认同；地理位置；或其他与歧视或排斥有关的特征。2健康公平：为所有人提供最高水平的健康水平。实现健康公平要求以重点和持续的社会努力对每个人进行平等评价，以解决可避免的不平等，历史和当代不公正现象，并消除健康和医疗保健差异。2发病率：衡量新的疾病，伤害或其他健康状况的频率，每个时间范围都明确表示。发病率计算为指定期限内的新病例数，除以平均人群（通常是中期）或人口处于风险的累积时间。3患病率：给定人群中案件或属性的数量或比例。3比例：分子包含在分母中的比例；零件与整体的比率为“小数分数”（例如0.2），分数（1/5）或百分比（20％）。3速率：每单位时间单位中定义的人口中发生事件的相对频率的表达，该表达方式为指定期间的新病例或死亡人数除以人员时间或平均人群。3受访者的规模：对调查项目或问题的回答人数。反应偏见：受访者回答一个不正确的问题，而是以他/他认为对面试官感到满意的方式的认知偏见。
机器人和人工智能中的电子人格
作家豪尔赫·路易斯·博尔赫斯在他的文章《帕斯卡的领域》中写道，希腊哲学家、巴门尼德的导师色诺芬尼厌倦了荷马史诗中将诸神打扮成人类的诗句。与拟人化特征相反，他向希腊人提出了一个上帝，而这个上帝实际上是一个永恒的领域。历史顺其自然，夸张的人性化神灵被贬为诗意的虚构。拟人化的隐喻并不局限于神话或宗教意象。索菲亚是汉森机器人公司开发的一款具有人工智能 (AI) 的人形机器人，于 2017 年获得沙特阿拉伯公民身份。尽管几位面试官对其回答的复杂性印象深刻，但该机器人遵循一种简单的算法，其大多数陈述都归功于先前准备好的文本（Parviainen 和 Coeckelbergh，2020 年）。就像博尔赫斯的文章一样，机器人也可以被认为是一个球体，没有任何拟人化的资源，与其他隐喻一起。Roomba 是一个扁平的圆形家用机器人。尽管它没有像索菲亚那样的社交技能，但这款机器人吸尘器可以按照简单的算法自行移动，这使得一些人给它起名字、和它说话，当它被卡在沙发下时会感到难过（Darling，2016）。如果说长期以来，机器人和人类应该分开的想法盛行，那么相反的趋势已经得到强调，特别是在过去的十年里：人类可以而且应该与机器人共享同一个环境。作为老年人——甚至是患有自闭症的儿童——的陪护、手术器械、送货员或保安人员，机器人已经开始进入人们的家庭和生活。由于缺乏对这一新兴技术的本体论和法律定义，法律被迫诉诸旧形象、已知的隐喻，这些有助于我们以一定的熟悉度来接近新的和未知的事物。2017 年，欧洲议会提出了一项关于机器人技术的指导方针决议，提议为“智能”机器人产品创建电子人格（欧盟，2017 年）。
o r i g i n a l r e s a r c h糖尿病和相关因素
背景：高度活跃的抗逆转录病毒疗法（HAART）延长了艾滋病毒（PLWHIV）的人的寿命，并强烈降低了与HIV相关的发病率和偏见。在全球范围内，与HIV相关的非传染性疾病正在成为主要的公众关注，并且长期使用HAART，慢性合并症似乎是艾滋病毒患者发病和死亡率的实质原因。目的：使用横断面研究设计来评估2018年5月至7月30日在Jimma区公立医院接触HAART的成年艾滋病毒患者中糖尿病的大小和危险因素。患者和方法：一种方便的抽样技术，包括在收集数据时访问选定的医疗机构的HAART中总共包括271名成年艾滋病毒患者。社会人口统计学和临床数据是由面试官管理的问卷收集的，并通过审查患者的记录数据来收集。双变量和多元逻辑回归用于识别糖尿病独立预测因子的变量。结果：暴露于HAART的PLWHIV中糖尿病和糖尿病前期的患病率分别为11.4％和16.6％。在HAART暴露的PLWHIV中糖尿病血脂异常的患病率为8.9％（n = 24）。Government workers (AOR: 0.17, 95% C.I=0.03– 0.85, P=0.031), long duration in HAART use (AOR: 11.06, 95% C.I:1.03–18.67, P=0.047), hyper-triglyceridemia (AOR: 2.62,95% C.I:0.82, 8.39, P=0.005), LDL-C <130 mg/dl（AOR：4.04，95％c.i = 1.33–12.30，p = 0.014）和肥胖症（AOR：9.62，95％C.I：1.01-91.52，p = 0.049）是PLWHIV中糖尿病的独立风险因素。结论：暴露于HAART会增加PLWHIV中糖尿病的患病率，尽管它可以提高生活质量，改善免疫功能并阻止机会性感染的发作。因此，建议定期筛查HAART上PLWHIV的血糖水平。关键字：糖尿病，血脂异常，患病率，HAART，风险因素