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可持续的循环鞋设计：鞋类行业的示例......
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在传统鞋类中实施工业 4.0 的 9 大支柱
印度新德里贾米亚·米莉亚·伊斯兰大学 摘要 — 工业 4.0 是德语术语，指的是将自主机器人、仿真、横向和纵向系统集成、物联网、网络安全、云计算、增强现实、大数据和分析等相互关联在一起的智能生产趋势结合起来。这些相互关联的技术被称为工业 4.0 的九大支柱。在本案例研究中，这 9 大支柱被应用到现有的传统鞋业模式中，以将其转变为智能鞋业模式。从上述智能工业模型得出的结论是，如果实施工业 4.0，可以提高行业的生产力、收入、就业机会和投资。关键词：互联、智能、工业、集成。
在鞋类批发贸易中优化供应链的策略
[4]。供应链的优化。[电子资源]访问模式：https：//gt-logistics.ru/optimizatsiya-tsepi-postavok/-（访问25.01.2024）。[5]。供应链的优化。[电子资源]访问模式：https：//platforma.id/wiki/optimizaciya-cepochek-postavok .–（访问25.01.2024）。[6]。鞋市场中的供应链问题。[电子资源]访问模式：https：//www.infor.com/blog/supply-chain-challenges-in-the-the-footwear-market .–（访问01/25/2024）。[7]。董事总经理（SCM）。[电子资源]访问模式：https：//elar.urfu.ru/bitstream/10995/59184/1/978-5-7996-2269-5_2018.pdf .-（访问25.01.2024）。
议程-2024 OECD关于服装和鞋类部门的尽职调查
与森林砍伐有关的最新立法尽职调查的发展正在创造地理位置，可追溯性和沿供应链的沟通需求。他们还引起了人们对这种立法发展的包容性和农村发展影响的关注。对于制造皮革和使用皮革的公司，获取有关和行动的信息，与上游牛肉生产相关的影响可能非常复杂。本届会议将采用研讨会的格式，使参与者能够探讨与皮革供应链中森林砍伐风险和监管合规性森林砍伐风险有关的关键问题和发展。这也将是一个机会，了解农业供应链中有关森林砍伐风险的OECD手册如何支持公司。
加强MENA和Türkiye服装和鞋类部门的负责任链：能力建设
，由于瑞士国家经济事务秘书处（SECO）和德意志Gesellschaftfürienternationale Zusammenarbeit GmbH（Giz）的支持，培训课程是免费的。培训是中东，北非和Türkiye地区计划的负责业务行为的一部分。
项目名称 | FAMEST – 鞋类、先进材料、设备和软件研发项目公司动员共同推广
鞋类和时尚产业集群已从制造和劳动力主导的活动发展成为市场主导和知识型的活动，利用设计和时尚的优势并保留了葡萄牙的生产能力。为了保持竞争力，集群必须投资于创造力，掌握整个生产过程和产品生命周期，在每个阶段增加价值，并迎接社会、市场、技术挑战、趋势和机遇、工业 4.0 和循环经济。
智能足底压力卸载，以预防糖尿病足溃疡和截肢
糖尿病患者的下肢溃疡和截肢的高流行率与实现和维持降低高足底压力（PPS）的困难密切相关，这仍然是重要的危险因素。流动鞋类电流的有效性部分是由于患者对这些干预措施的依从性较差，这些干预措施会影响患者的日常生活活动。此外，当前可用的流量设备利用主要是被动技术，而PP分布是一个动态变化的过程，在脚下不同区域下，高PP区域的频繁转移。因此，需要射入能够定期和自主适应糖尿病患者PPS的鞋类的压力。本文的目的是总结正在开发中流动鞋类的智能压力的概念，这将调节糖尿病患者的PPS，以预防和治疗糖尿病足溃疡。我们的团队正在使用自动轮廓鞋垫创建这款智能鞋类，该鞋底将不断读取PPS并在前脚和脚跟区域中调整其形状，以重新分配高PP区域。PP重新分配过程将在穿鞋类时始终如一地执行。为了提高依从性，鞋类旨在类似于患者在日常生活中穿着的传统鞋子。分别在没有糖尿病的人和患有糖尿病的人的流量和用户看法评估的初步压力，对鞋类的未来方向表现出令人鼓舞的结果。总体而言，这款智能鞋类旨在预防和治疗糖尿病足溃疡，同时增强患者的可用性，从而最终预防下肢截肢。
影响糖尿病患者使用治疗鞋类的因素和保护性感觉的丧失：焦点小组研究
糖尿病（DM）是全球最常见的慢性病之一，影响了4.22亿人[1]。在这种人口中发展糖尿病足溃疡（DFU）的寿命风险可能高达25％。大约85％的与糖尿病相关的下肢截肢症状在DFU之前[2]。因此，从生活质量和经济角度来看，DFU被认为是医疗保健方面的主要关注点[3]。开发DFU的最大危险因素是周围神经病[4，5]。感觉神经病会引起不敏感性，导致保护性感觉丧失（LOPS）。此外，运动范围有限，脚内小肌肉的萎缩以及由于DM而导致的脚结构变化会导致降压压力。对高足底压力区域的重复应力会导致小伤，由于神经病而可能无法引起注意，导致DFU [6]。根据有关糖尿病脚的国际工作组（IWGDF）预防和管理糖尿病脚的指南，患有高风险患溃疡风险的人需要使用治疗性鞋类（TF）才能卸下高足底式鞋类[7]。可以通过大部分时间使用卸载脚磨损来显着降低开发DFU的风险[8，9]。然而，一些研究表明，在DM患者中使用TF的依从性较低[10-12]。此信息可用于（未来）TF的开发，并进一步改进处方过程。为了提高脚部状况的依从性并进一步恶化，重要的是提高DM患者之间的知识和意识，并确定对使用TF的使用很重要的因素[11]。在2016年发表的综述中，发现只有6项定量观察研究可以证明遵守DM的人使用TF [13]。审查中的大多数研究都报告了不同因素与依从性的关联：脚畸形和较小的截肢，脚部状况的严重程度，TF外观，体重指数，糖尿病类型和年龄[13]。由于研究数量有限，结果不一致，因此尚不确定哪些因素会影响使用TF的依从性。不一致的结果可能是通过研究人员对遵守群体和个体水平预测指标的区别的有限关注来解释的。具有DM和脚并发症的人群的异质性可能解释了TF使用中个体之间的强烈差异，从而导致仅在个体或亚组水平上存在依从性的预测因素[13]。一项定性研究是一种适当的方法，可以为使用TF（在DM和LOPS的不同组中）产生新知识。这种类型的方法不受预先指定的问题的限制，因此可以识别出有关使用TF的最重要因素以及基本的看法，经验和愿望[14]。与互动空间进行焦点小组讨论可能会导致一个富有成果的讨论，其中出现了对主题深入了解的想法[15]。由于DM的人口是异质的，因此根据疾病的严重程度（HOU与No-Hou）
开发用于鞋类制造中自动键合的集成机器人工作栏
抽象的传统制造行业目前沉浸在自动化过程中，集成了新技术和工具，这是由生产商要求改善制造过程以及员工工作条件的需求所驱动的。对于鞋类行业来说，粘合是在制造过程中的关键操作，在该过程中，外底被组装到持久的鞋子上。但是，在此操作中，工人通常会受到危险物质（即有机溶剂）的危害，并执行具有有限附加值的重复任务。在这种背景下，本文描述了一个研究项目的结果，其目的是从分析的不同技术中获得最大收益，例如协作机器人技术，人造视觉和多机器人控制，以操纵灵活/可变形物体。该项目的主要结果是在生产线中引入的鞋子粘合机机器人工作栏，以完全自动化操作。此工作电池集成了三个协作机器人，一个用于（热融化）粘合剂应用，另外两个则与两指电动握把，以同步进行粘合。也已嵌入了不同的视力系统以进行所涉及的各种过程。整个操作通过ROS（机器人操作系统）进行控制和协调。这项研究的主要发现展示了人类传统上进行的过程的自动化。在这种新颖的方法中，两个机器人合作操纵灵活的物体，使操作员免于重复，非价值补充的任务和处理危险物质的处理。
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