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World File Search System项目报告
最终项目报告
作者非常感谢 Mike Optis（前美国国家可再生能源实验室）和 Julie Lundquist（科罗拉多大学博尔德分校）在配置和解释 WRF-WFP 结果方面提供的有益见解。Jerome Carman、Eli Wallach 和 Arne Jacobson（加州州立洪堡大学）提供了洪堡风能领域涡轮机的位置。我们受益匪浅，得益于加州能源委员会协议经理 David Stoms 和项目技术顾问委员会的意见：Genevra Harker-Klimĕs、Jaime Jahncke、Fayçal Kessouri、Sharon Kramer、Chris Potter、Tyler Studds 和 Susan Zaleski。我们感谢美国国家海洋和大气管理局的 Andy Leising 以及海洋能源管理局的 Thomas Kilpatrick 和 Lisa Gilbane 对期刊手稿早期版本的评论。
年度项目报告
到迄今为止，我们最大的合作计划是由美国农业部（USDA）授予CDRF和其他人（CDFA，UC，UC摄政，乳制品，乳制品和其他行业组织）的“气候智能商品赠款”的实施。赠款奖的最大组成部分是针对乳制品加计划的实施。与CDFA合作，该计划向生产商提供了激励资金，以与过去或现在的替代肥料管理计划（AMMP）或乳制品消化者研究与发展计划（DDRDP）赠款一起采用先进的肥料管理实践。乳制品加计划项目必须减少甲烷排放并解决营养盈余。今年的一轮申请应于晚秋天（请参阅第16页）；如果您正在寻找有关乳制品加上计划的更多信息，请访问我们的网站www.cdrf.org。我们非常感谢有机会继续通过强大的科学教育和研究组合来支持我们的行业。我们很自豪地在我们的2023-2024工作范围上介绍这份年度报告，该报告强调了我们最近完成的项目，并概述了当前正在进行的许多项目。我们期待您的反馈和继续合作，以实现战略目标。
最终项目报告
Ecopilot 软件是现有楼宇自动化系统 (BAS) 的附加组件，该系统使用实时数据和 5 天天气预报来利用建筑物热质量来为更大规模的混凝土建筑结构提供供暖和维持制冷。具体而言，主要的建筑控制策略是提供更具预测性的锅炉和冷冻水供应温度调整（通常称为供水温度室外空气温度重置）策略。与现有 BAS 系统相比，建筑物中安装了额外的温度传感器，以大幅增加空间温度数据点的数量。对这些信息进行分析并通过算法进行优化，以改善和控制约 1,000 平方英尺区域的建筑温度。Ecopilot 已在三座建筑（Aspen、Kanas 和 Triovest）中完成了该技术的安装，以提高能源节约并降低水电费成本。下面，Ecopilot 提供了有关其项目成果的更多详细信息。
顶点项目报告
给我心爱的父母克里斯蒂娜和菲利克斯。感谢您的所有支持和相信我的梦想。如果您为我感到骄傲，那真的很重要。对Erika，没有您，我的生活将是一场灾难。 感谢您在这个奇怪而有趣的世界中在我身边。 爱你，Bobo！ 到我的兄弟姐妹Rosa和Felix。 感谢您在我在洛杉矶时给我打电话，并感谢您从出生以来就照顾我。 向我的祖母罗莎（Rosa），费拉（Fela）和我所有的家人。 我对加州大学洛杉矶分校的所有教授，尤其是该项目的顾问Paavo Monkkonen，以及我在医院度过艰难的时期后，我在加州大学洛杉矶分校的救世主。 €gracias paavo！ 感谢加州大学洛杉矶分校的运输研究所为这项研究提供奖学金。 特别要感谢Juan Matute相信我对交通和道路安全的热情。 致雏菊，约翰和卡米娜。 您不仅是这个项目的客户，而且还欢迎我加入La Walks Family。 感谢您分享这种将世界上最面向汽车的城市之一转变为步行梦的热潮。 致Vilma，Magda，Beatriz，Claudia，Reanne，Emilia，Kevin，Rio，Rio，Ribeka，Destiny Thomas和Carolyn博士。 感谢您在此项目的面试中分享您的知识。 感谢您的时间和热情。 瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）和所有altoids。 感谢您与您一起参加这支伟大团队的绝佳机会。 感谢我在ITDP和墨西哥城政府的所有同事。对Erika，没有您，我的生活将是一场灾难。感谢您在这个奇怪而有趣的世界中在我身边。爱你，Bobo！到我的兄弟姐妹Rosa和Felix。 感谢您在我在洛杉矶时给我打电话，并感谢您从出生以来就照顾我。 向我的祖母罗莎（Rosa），费拉（Fela）和我所有的家人。 我对加州大学洛杉矶分校的所有教授，尤其是该项目的顾问Paavo Monkkonen，以及我在医院度过艰难的时期后，我在加州大学洛杉矶分校的救世主。 €gracias paavo！ 感谢加州大学洛杉矶分校的运输研究所为这项研究提供奖学金。 特别要感谢Juan Matute相信我对交通和道路安全的热情。 致雏菊，约翰和卡米娜。 您不仅是这个项目的客户，而且还欢迎我加入La Walks Family。 感谢您分享这种将世界上最面向汽车的城市之一转变为步行梦的热潮。 致Vilma，Magda，Beatriz，Claudia，Reanne，Emilia，Kevin，Rio，Rio，Ribeka，Destiny Thomas和Carolyn博士。 感谢您在此项目的面试中分享您的知识。 感谢您的时间和热情。 瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）和所有altoids。 感谢您与您一起参加这支伟大团队的绝佳机会。 感谢我在ITDP和墨西哥城政府的所有同事。到我的兄弟姐妹Rosa和Felix。感谢您在我在洛杉矶时给我打电话，并感谢您从出生以来就照顾我。向我的祖母罗莎（Rosa），费拉（Fela）和我所有的家人。我对加州大学洛杉矶分校的所有教授，尤其是该项目的顾问Paavo Monkkonen，以及我在医院度过艰难的时期后，我在加州大学洛杉矶分校的救世主。€gracias paavo！感谢加州大学洛杉矶分校的运输研究所为这项研究提供奖学金。特别要感谢Juan Matute相信我对交通和道路安全的热情。致雏菊，约翰和卡米娜。您不仅是这个项目的客户，而且还欢迎我加入La Walks Family。感谢您分享这种将世界上最面向汽车的城市之一转变为步行梦的热潮。致Vilma，Magda，Beatriz，Claudia，Reanne，Emilia，Kevin，Rio，Rio，Ribeka，Destiny Thomas和Carolyn博士。感谢您在此项目的面试中分享您的知识。感谢您的时间和热情。瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）和所有altoids。 感谢您与您一起参加这支伟大团队的绝佳机会。 感谢我在ITDP和墨西哥城政府的所有同事。瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）和所有altoids。感谢您与您一起参加这支伟大团队的绝佳机会。感谢我在ITDP和墨西哥城政府的所有同事。没有我在Alta计划实习期间学到的所有知识，这个项目将不一样。我从您那里学到的所有专业经验对于成为一名研究生的机会至关重要。对我最好的朋友Yazmin和Rodrigo，仅仅是因为您一直在我身边。到我在加州大学洛杉矶分校的所有队列，感谢您的友谊和道德支持。我们做到了！最后，我想向全球行人，自行车和过境倡导者的社区表示感谢。每天，您都会让我感到所有这些努力都是值得的。我们将在这场革命中共同取得成功！街街！
最终项目报告
AIP Nurse Auxiliary ASCP Agent de Santé Communautaire Polyvalent CBDA Community-Based Distribution Agent CCIH Christian Connections for International Health CHA Community Health Assistant CHMIS Community Health Management Information System CHV Community Health Volunteer CHW Community Health Worker FLE Family Life Education GEISA Gender Equality and Inclusion Self-Assessment HSA Health Surveillance Assistant mCPR Modern contraceptive prevalence rate MEAL Monitoring, Evaluation, Accountability,以及学习MOH卫生部MSPP公共卫生和人口开放组织，用于人民的赋权和需求OPI组织绩效指数PHCU初级卫生保健部门PNC后期护理RMNCH RMNCH RMNCH，孕产妇，孕产妇，新生儿和儿童健康SBCC SBCC社会行为的社会行为范围通过积极的社区健康促进范围促进促进型促进范围的社区健康机构<
基于人工智能的项目报告管理系统...
摘要 — 本文详细介绍了一种概念验证系统，称为项目报告管理系统 (PRMS)，用于管理典型研究中心的项目报告流程，其中许多中心的流程可能是手动的。事实上，它足够通用，可以扩大规模并部署到大型部门，也可以缩小规模以适应任何需要简单高效的项目进度报告系统但又不需要商业项目管理系统那种复杂性和成本的组织的小型设置。使用研究中心场景，必须通过项目首席研究员 (PI) 定期提交进度报告来跟踪各个项目的进度。该中心需要手动将这些单独的报告合并为一份综合报告和一份供高级管理层使用的执行摘要。PRMS 自动跟踪各个项目和报告截止日期，发送提醒并允许 PI 在线提交报告。PRMS 还结合了辅助和自动化功能，利用机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 技术来生成合并报告并对详细报告的句子进行排序，以进行辅助文本摘要，从而简化生成执行摘要的手动过程。