XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预洗
TERASIL® 耐洗蓝色染料
免责声明：除非另有明确约定，本出版物中提及的产品（“产品”）的销售均受亨斯迈国际有限责任公司或其附属公司的一般销售条款和条件的约束。尽管据亨斯迈所知，本出版物中包含的信息和建议在出版之日是准确的，但本出版物中包含的任何内容（除上述有关符合亨斯迈向买方提供的规格的规定外）均不得解释为任何明示或暗示的陈述或保证，包括但不限于任何适销性或针对特定用途的适用性的保证、不侵犯任何知识产权的保证、或有关质量或与先前描述或样品的一致性的保证，买方承担因使用此类信息和建议而产生的任何风险和责任。产品，无论单独使用还是与其他物质结合使用。此处的任何声明或建议均不得解释为关于任何产品是否适合买方或用户的特定用途的陈述或侵犯任何专利或其他知识产权的诱因。买方有责任确定此类信息和建议的适用性以及任何产品是否适合其自身特定用途，并确保其对产品的预期用途不侵犯任何知识产权。产品可能具有或变得具有危险性。买方应从亨斯迈获取材料安全数据表和技术数据表，其中包含有关产品危害和毒性的详细信息，以及产品的正确运输、处理和储存程序，并应遵守与产品的处理、使用、储存、分销和处置以及接触有关的所有适用的政府法律、法规和标准。买方还应采取一切必要措施，充分告知、警告并让可能处理或接触产品的员工、代理、直接和间接客户和承包商了解与产品有关的所有危险以及安全处理、使用、储存、运输和处置和接触产品的正确程序，以及可能处理、运输或储存产品的容器或设备。请注意，产品可能因国家/地区而异。如果您有任何疑问，请联系您当地的亨斯迈代表。亨斯迈是以下组织的成员：
Metos 创新洗碗系统
台下式洗碗机 ................................. 14-15 揭盖式洗碗机 ...................................... 16-23 单槽洗碗机的技术数据 ........................ 28 预洗台 ...................................................... 24 干燥线 ...................................................... 24 预洗喷淋器 ...................................................... 25 锅具清洗机 ...................................................... 26-27 颗粒洗碗机 ...................................................... 30-41 ICS+ 篮筐传送机 ...................................... 42-53 篮筐传送机的预洗台、滚轮台和回转轨道 ............................. 54-55 预冲洗机 ...................................................... 56-57 返回和分类装置 ............................................. 58-61 传送带式洗碗机 ............................................. 62-65 托盘式洗碗机 ...................................................... 66-67 餐具洗碗机 ...................................................... 68 自动 ACS 餐具分类机 ............................................. 69 洗碗系统 ...................................................... 70-71 托盘升降机 ................................................ 73-73 推车清洗机 ...................................................... 74 洗碗篮 ...................................................... 76-81 分类和累积台 .............................................. 82-85 搬运和储存架 .............................................. 86-91 推车
AI 审计洗白与问责
我们距离机器人在世界范围内的统治还有一段距离，但人工智能（AI）——利用大型数据集训练计算机系统做出决策和解决问题——正在彻底改变政府和社会的运作方式。人工智能具有巨大的潜力：加速创新、从数据中释放新价值，并通过将我们从单调乏味的任务中解放出来来提高生产力。人工智能可以从健康数据中得出新的推论，以促进癌症筛查的突破或改善气候建模和极端天气或紧急情况的预警系统。当我们寻求解决当今棘手问题（气候紊乱、社会不平等、健康危机）的解决方案时，人工智能将成为核心。它的核心地位要求利益相关者对人工智能进行更大的治理，并要求人工智能系统对其潜在危害负责，包括歧视性影响、不透明性、错误、不安全、侵犯隐私和剥夺权力。在此背景下，要求通过审计评估算法决策系统的影响并揭露和减轻相关危害的呼声日益高涨，同时算法审计行业和法律编纂也日渐兴起。这些都是值得欢迎的发展。审计可以提供灵活的共同监管解决方案，允许人工智能进行必要的创新，同时提高透明度和问责制。人工智能是威权国家和民主国家之间日益激烈的技术竞争的关键要素——确保人工智能负责任且值得信赖是确保民主优势的关键部分。值得信赖的人工智能的明确标准将有助于美国继续成为创新中心，并将技术塑造为民主价值观。然而，“算法审计”仍然定义不明确且不准确，无论是涉及社交媒体平台还是一般的人工智能系统。审计不充分会掩盖算法问题，风险很大
羊毛装饰可洗可清洗的矮人夹克
变化的化学饰面涂在编织的粘稠织物上。这种饰面的目的是避免由于纤维释放菌株和加工过程中引入的压力而引起的纤维和织物收缩引起的收缩，从而提高了其在家庭洗涤过程中的尺寸稳定性。一件用化学处理的织物缝合的男子外套每周穿5次，然后被洗涤。总体上进行了5次家庭洗涤。和在洗涤之前和之后分析了织物。如SEM所观察到的，获得了出色的尺寸稳定性，没有任何物理降解的迹象。这可以通过耐抗洗涤和磨损菌株的纤维涂层的良好粘附来解释。使用ZETA电位测量的物理和化学分析将表明，与多阳离子（聚氨酯的树脂）和聚阴离子（基于多硅氧烷的树脂）混合物的填充将有助于改善涂层粘附，从而耐洗和磨损。
市政固体废气化粉煤灰的碳酸化
Qin，J.，Zhang，Y.，Yi，Y。 ＆Fang，M。（2022）。 市政固体废物气化粉煤灰的碳化：预洗和治疗期对碳捕获和重金属固定的影响。 环境污染，308，119662-。 https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119662Qin，J.，Zhang，Y.，Yi，Y。＆Fang，M。（2022）。市政固体废物气化粉煤灰的碳化：预洗和治疗期对碳捕获和重金属固定的影响。环境污染，308，119662-。https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119662
癌症临床试验资格标准：洗脱期和伴随用药
指导草案 本指导文件仅供评论之用。有关本草案的评论和建议应在《联邦公报》上公布指导草案发布通知后 60 天内提交。将电子评论提交至 https://www.regulations.gov。将书面评论提交至食品药品管理局卷宗管理人员（HFA-305），5630 Fishers Lane, Rm. 1061, Rockville, MD 20852。所有评论均应注明在《联邦公报》上公布的发布通知中所列的卷宗编号。 如对本草案有任何疑问，请联系 (OCE) Vishal Bhatnagar，电话 240-402-3696；或 (CDER) Jamie Brewer，电话 240-402-4463；或 (CBER) 沟通、推广和发展办公室，电话 800-835-4709 或 240-402-8010。
流感疫苗预预册工作表
^应优先考虑至少18岁以下的怀孕青少年的疫苗；但也可以在3-18岁的儿童中使用。根据《健康与安全法》第124172条，三岁以下的孕妇或儿童可能只接受含量水平或不含汞的疫苗剂量。
2023年8月5日，Harbin，Chin CCL教程摘要...
近 年 来 ， 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 ， 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 ， 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 ， 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 ， 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 ， 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 ， 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) ， 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 ， 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 ， 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
