本论文的总体目标是调查和探索公司在提高预装配生产部门的自动化水平 (LoA) 时将面临的障碍。为了实现调查障碍的主要目标,本研究采用了三重方法。首先,测量了预装配工作站的当前 LoA。这项测量是通过结合从文献综述中改编的现有方法(称为 DYNAMO++ 方法)进行的。这种方法的结合使得可以测量和分析预装配工作站的当前 LoA。分析预装配工作站的当前 LoA,以调查可以增加 LoA 的潜在工作站,以符合公司实施自动化的触发因素。为此,我们结合了预装配工作站操作级别人员的经验,以找到提高 LoA 的改进范围。此外,我们还从管理层调查了公司实施自动化的触发因素。通过采用探索性的单一案例研究方法来回答研究问题。此外,我们还使用了四种数据收集技术,例如 - 访谈、焦点小组、观察和文档分析。随后,我们采用源三角测量来分析收集到的数据;以全面了解已确定的障碍。最后,通过考虑改进机会对生产系统环境的影响,确定了公司提高 LoA 所面临的障碍。然后根据生产系统环境内部和外部存在的因素对已确定的障碍进行进一步分类。本研究确定的障碍强调了管理层在未来的预装配自动化项目中启动自动化决策时必须事先考虑的各种因素。无论公司面临什么障碍,都有更多的机会通过自动化技术改进制造流程。本论文有助于了解制约自动化技术实施的因素以及公司如何应对这些因素。
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学习体验 学生将在以前课程的知识基础上,在经验丰富的导师的指导下,学习 5 个学分的方法和工具来解决复杂问题并找到创造性的解决方案。 然后,学生将通过每周的会议在公司导师和方法导师的支持下领导公司的改进项目,目标是为公司带来真实、重要、可衡量的成果。 学生每周将在公司呆两天,以便与公司员工密切联系:团队合作以实现目标,并学习如何整合来自不同职能领域的人员和能力以获得最佳结果。 我们商学院教授举办的软技能研讨会将帮助学生培养在改进项目中非常有用的软技能:更好地理解、管理和领导。项目示例如下: 使用人工智能支持产品配置; 管理流程数字化; 使用 SMED 提高生产力; 预装配精益转型; 缩短交货时间; 提高食品生产厂的质量和效率; 追求更环保的生产;在制造领域应用物联网 (IoT);在小批量多品种生产公司实施精益生产;仓库空间和活动重新设计。