预计将在即将到来的12月举行的摘要船员任务。短期住宿后,希望永久存在能够实现大量的科学发现。这将需要为工作人员提供生命支持的消耗品,数量太大而无法从地球进口。这些消耗品的一部分可以在现场生产生物处理,但是不必进口原料。正在考虑的解决方案在于使用重18zotrophic,岩石 - 酸性蓝细菌作为主要生产者:喂养现场自然可用的材料,它们将提供其他生物所需的营养。这个概念最近已经取得了动力,但是由于缺乏贡献团队的一致性,尤其是共享模型有机体,进步会减慢进步。希望解决这个问题,我们介绍了为选择当前模型所做的工作。我们从怀旧家族的预选菌株开始。对Anabaena sp的基因组进行了测序。PCC 7938(唯一尚未可用的人)我们比较了菌株的基因组数据,以确定其相关性并提供对其生理学的见解。然后,我们评估并比较了相关特征:Chie ply,它们利用Martian Regolith营养素的能力,它们对高氯的耐药性(Regolith中存在的有毒化合物)以及作为中学生产者的原料(在这里是异养细菌和较高植物)。这导致选择了Anabaena sp。PCC 7938,我们建议作为模型蓝细菌,用于开发基于火星的Natu-Natu-lal资源。
DOI: https://doi.org/10.55057/ajfas.2023.4.1.5 _____________________________________________________________________________________________ Abstract: Hemoglobin A1c (HbA1c) is the gold-standard measure for diagnosing and managing diabetes.鉴于数据驱动决策的重要性,本文旨在开发一种阐明和预测HBA1C水平的方法。我们开发了一种综合方法,用于通过R语法分析多个线性回归,嵌入多层馈电神经网络(MLFFNN)和自举。提出的方法的成功取决于预测的准确性。获得的模型的质量由获得的最小平方误差(MSE)的大小表示。本研究使用了二级糖尿病数据,总共有1000个观察结果来说明开发方法(在自举程序后获得的数据)。在进一步测试之前,对每个预选变量的临床相关性和意义进行了评估。使用MLFFNN方法(例如HBA1C,空腹血糖(FBS),尿素和血液钠水平)评估所提出的变量。发现FBS,尿素和血液钠水平均可用于验证HBA1C。fbs(= 0.45931; std se = 0.01018; p <0.01),尿素(= -0.03777; se = 0.00266; p <0.01)和血液钠水平(= -0.06685; se = 0.01112; p <0.012; p <0.01)对HBA1都产生了重大影响。我们的策略提供了准确的预测。该方法精确地评估了最终模型的有效性。出色的模型性能会导致决策中更有效的管理。Keywords : HbA1c, Linear Model, Multilayer Feed-Forward Neural Network ______________________________________________________________________________ 1.简介
癫痫发作检测是需要手动干预训练有素的专家的癫痫病中的常规过程。此过程可能广泛,效率低下且耗时,尤其是对于长期记录。我们提出了一种自动方法,使用IMAING-EEG表示脑信号来检测癫痫发作。为了实现这一目标,我们分析了来自两个不同数据集的EEG信号:CHB-MIT头皮EEG数据库和包括头皮和颅内记录的癫痫项目。我们使用完全卷积神经网络自动检测癫痫发作。对于我们的最佳模型,对于CHB-MIT数据集,我们的平均准确性和特异性值分别为99.3%和99.6%,癫痫患者的相应值为98.0%和98.3%。对于这些患者,颅内电极和头皮含量分别提高了平均准确性和特异性值,分别为99.6%和58.3%。关于其他指标,我们的最佳模型达到62.7%的平均精度,召回58.3%,CHB-MIT记录的F量为59.0%,AP为54.5%,相对较低的epilepsiae数据表的性能较低。对于两个数据库,对于92%的CHB-MIT患者,每小时的误报次数达到的值小于0.5/h,而80%的癫痫患者的误报量小于1.0/h。与最近的研究相比,我们的轻量级方法不需要对预选特征的任何估计,并且表现出高表现,并且在临床实践中引入这种自动方法的可能性很有可能。
摘要简介:先天性全身性脂肪营养障碍是一种具有广泛临床表现的病理,具有众多危险因素和相当高的并发症发生率。目的:本研究的目的是回顾有关先天性脂肪营养不良的文献,介绍其临床表现、诊断和推荐的治疗方法,同时考虑到报告病例的低发病率和病理的严重性。方法:使用以下数据库进行叙述性文献综述:PubMed、Scielo 和 UpToDate。使用的描述符是:“脂肪营养不良”; “先天性全身性脂肪营养障碍”、“胰岛素抵抗”和“代谢综合征”。选择了以下语言的完整文章:葡萄牙语、英语或西班牙语。共预选了 298 篇文章,在核实了纳入和排除标准后,保留了 33 篇研究并用于撰写论文。结果与讨论:病理生理与编码不同蛋白质的基因突变有关,这些蛋白质参与脂肪细胞中脂质滴形成的各个阶段。最常见的临床表现与肝肿大和肌肉肥大有关,但由于这是一种重要的基因改变,因此其特征可能有所不同。经常与葡萄糖不耐症、高胰岛素血症、糖尿病、高甘油三酯血症、肝脂肪变性、突出的肌肉、肥厚性心肌病和囊肿有关。诊断通常是根据临床表现进行的,但需要通过基因检测来确认。治疗与个人的严重程度和并发症有关。结论:有必要对该主题进行研究,以确保从儿科阶段开始对个体进行早期诊断和监测。关键词:脂肪营养障碍;先天性全身性脂肪营养障碍;代谢综合征。摘要简介:先天性全身性脂肪营养障碍是一种临床表现多样、危险因素多、并发症发生率高的疾病。目的:本研究旨在回顾有关先天性脂肪营养不良的文献,介绍其临床表现、诊断和推荐治疗方法,同时考虑到报告病例的低发病率和病理的严重性。方法:使用 PubMed、Scielo 和 UpToDate 数据库进行叙述性文献综述。使用的描述符是:“脂肪营养不良”; “先天性全身性脂肪营养障碍”、“胰岛素抵抗”和“代谢综合征”。选出了完整的文章,语言如下:葡萄牙语、英语或西班牙语。共预选了 298 篇文章,在核实了纳入和排除标准后,剩余 33 篇研究用于撰写论文。结果与讨论:病理生理学与编码不同蛋白质的基因突变有关,这些基因参与脂肪细胞中脂质滴形成的各个阶段。报告最多的临床表现与肝肿大和肌肉肥大有关,但由于这是一种重要的基因改变,因此特征可能有所不同。经常与葡萄糖不耐症、高胰岛素血症、糖尿病、高甘油三酯血症、肝脂肪变性、突出的肌肉、肥厚性心肌病和囊肿有关。诊断通常是临床性的,但需要通过基因检测来确认。治疗与个人的严重程度和并发症有关。结论:有必要对该主题进行研究,以确保从儿科阶段开始对个体进行早期诊断和随访。关键词:脂肪营养障碍;先天性全身性脂肪营养障碍;代谢综合征。简历介绍:先天性脂肪代谢病是一种病理学,它在临床上表现出丰富的表现,涉及许多因素和并发症。目标: 工作的目标和先天性脂肪分布的文学修订,呈现临床、诊断和诊断
FOA 发布日期:2022 年 9 月 22 日 概念文件提交截止日期:2022 年 11 月 7 日美国东部时间下午 5:00 概念文件鼓励/阻止通知:2022 年 12 月 完整申请提交截止日期:2023 年 4 月 7 日美国东部时间下午 5:00 审阅者评论回复预计提交截止日期:2023 年 5 月 31 日美国东部时间下午 5:00 预选面试:2023 年夏季 DOE 选择通知预计日期:2023 年秋季 奖励谈判预计时间范围:2023-2024 年冬季 • 申请人必须在上述截止日期美国东部时间下午 5:00 之前提交概念文件,才有资格提交完整申请。 • 要申请此 FOA,申请人必须在 OCED Exchange(https://oced-Exchange.energy.gov)上注册并通过 OCED 在线申请门户提交申请材料。 • 申请人必须在 OCED Exchange 中指定主要和备用联系人,DOE 将与他们沟通以进行授予谈判。如果申请被选中进行授予谈判,并不代表承诺颁发奖项。申请人/被选中者必须在授予谈判期间做出响应并在谈判截止日期前完成。否则可能导致取消进一步的授予谈判和撤销选择。 • 唯一实体标识符 (UEI) 和授予管理系统 (SAM) - 每个申请人都必须在 SAM 中注册并在其申请中提供有效的 UEI 编号。有关更多信息,请参阅第 IV.G 节。
为了为母亲和孩子提供最高的保护水平,应及时启动免疫接种,最好是在孕前的阶段。在计划怀孕时,分析该妇女的免疫记录并收集儿科感染性疾病的详细史非常有用。它可以帮助医生建立患者的免疫学状态,并允许为建议的免疫准备个性化计划。因此,考虑到在预选期内已经已经已经考虑到已经在实现全部免疫力之前经过的时间来设计已经在孕前期之前的免疫计划并将其调整为孕产妇的健康状况和特征。[3]。儿童疫苗接种后的免疫力通常不足,因此促进剂量的重要性,尤其是在某些疫苗的情况下(例如,破伤风,百日咳)需要强调。这样的管理将为优化孕产妇和新生儿健康提供独特的机会[4-6]。在孕妇组的资格过程和疫苗接种程序的情况下,都需要遵循标准方案。就怀孕期间的免疫接种而言,母乳喂养不是禁忌。考虑到产妇和胎儿的安全以及各种感染导致的可能后果,有必要将准备工作分类为优先疫苗以及次要的重要性疫苗,仅在特殊情况下才能给予疫苗,并且如果感染高风险。至关重要的是区分可在孕妇中使用的疫苗和在怀孕中被禁忌的疫苗至关重要。含有灭活病原体或其碎片的疫苗可以给孕妇施用,其中包括:•重组; •亚基; •多糖; •结合; •毒素; •mRNA和非复制病毒疫苗。含有活的疫苗,这些疫苗无法施用弱化的病原体(衰减)病原体,其中包括:•麻疹,腮腺炎,风疹(组合)疫苗; •水痘疫苗; •结核病疫苗; •鼻喷射流感疫苗。
1。安排儿童和家庭团队(CFT)会议或案例计划会议,使用收养安置访问和过渡工具制定收养过渡计划。采用过渡计划应解决与潜在的收养父母的探视,与兄弟姐妹保持适当的关系以及服务的延续(例如,解决儿童的教育和医疗需求的服务);注意:CFT或案例计划会议参与者应为会议准备。参与者应包括FCM,收养顾问,现任护理人员,潜在的收养父母,儿童治疗师(如果适用)以及任何其他活跃的CFT成员。参见政策5.07儿童和家庭团队(CFT)会议,5.08制定案例计划/预防计划,10.03准备孩子准备收养,10.05维护兄弟姐妹联系。2。如果要求获得预定访问的kidtraks全球服务转介(全球服务>一般服务>安置过渡访问),以确定为前瞻性收养父母。 3。修改访问计划以在CFT会议票据和向法院报告中包括预选前访问。请参阅策略8.12制定探视计划; 4。在过渡到前瞻性收养的期间,并在安置后的前30天保持与孩子的每周接触。5。记录所有面对面访问和案例管理系统中的任何其他联系人;和6。FCM主管将:然后,恢复定期的每月面对面联系人,直到驳回该案;注意:在过渡到预期的收养安置期间,需要使用虚拟技术作为儿童安全和福祉允许进行的最低联系人的最低联系要求。继续促进CFT会议以根据需要审查,讨论和修改访问计划,采用过渡计划或其他相关案例信息。
抽象目的:使用椎心脏评分(VHS)和心电图(ECG)比较心脏的选定参数,在不同的健康宠物兔子之间。材料和方法:分析中包括99只健康兔子,没有性别,年龄或体重的预选。根据其品种对兔子进行分类:荷兰LOP(n = 51),泰语(n = 32)或荷兰矮人(n = 16)。动物接受了一般外科手术的麻醉。使用肌内氯胺酮 - Xyla Zine注射进行麻醉。在麻醉下,使用VHS方法和ECG进行了胸部X线照相,以测量腹侧和右侧卧位位置的心脏大小。结果:两个位置的心脏与胸膜大小比≤60%。在正确的卧式位置,在品种之间的心脏大小,宽度,长度和整体大小上没有差异。品种之间的心率也没有差异和以下ECG参数:P波(S),P波(MV),PR间隔(S),QRS复合物(S),R波(MV)和T波(S)。然而,荷兰LOP和泰国品种之间的QT间隔不同(p <0.05),差异在ST段中,56.6%的动物的升高> 0.05 mV,最大高度为0.12 mV。平均电轴(MEA)在55.6%的动物中在-90º至180º之间,在7.1%的-30º至-90º之间,在37.4%之间,在90º至180º之间。结论:三种兔子品种之间的心脏大小或心率没有显着差异。ECG在QT间隔中显示出特定的差异。ST高程与正常的狗和猫不同,但在人类的正常值中占据。MEA在-90º和180º之间。
摘要目的——尚未在公司采用物联网技术的准备就绪背景下研究客户对物联网 (IoT) 服务的价值感知。本文旨在通过指出一种研究框架来解决这一差距,该框架结合了物联网商业模式文献中的见解以及客户对此类模型及其驱动因素的价值感知。设计/方法/方法——使用竞争激烈的商业领域的 90 个东欧商业客户样本测试公司的物联网准备情况与其对物联网服务价值的感知之间的相互作用。所描述的概念框架还研究了涉及关系质量的构造之间的关系。本研究使用偏最小二乘路径模型评估其定量样本。结果——客户对物联网商业模式的感知价值与他们的数字化能力和他们自己公司的创新性密切相关。当提到颠覆性的技术产品时,现有的信任和令人满意的关系无法增强客户的价值感知。研究的局限性/含义——东欧买家的样本不能代表大多数制造公司。使用其他来源(例如大型行业数据库)的随机样本可能会有所帮助。此外,在其他国家复制这项研究将允许对这项研究的结果进行跨境验证。实际意义——本研究提出了一个详细的流程,该流程基于对创新型公司工作的测试客户的仔细预选。营销传播方法必须清楚地说明买家因牺牲数据共享而获得的好处。原创性/价值——技术准备是指用户接受和使用新技术的倾向。结果表明,物联网准备就绪会影响物联网相关商业模式的成功推出。对于管理者,本研究提出了一个实施物联网相关商业模式的流程。
摘要:预测和映射适中的珊瑚礁多样性可以帮助空间计划和优先级保护活动。我们制作了粗尺度(6.25 km 2),用于珊瑚礁鱼类和社区组成数量的预测模型,从空间综合数据库开始,该数据库的70个环境变量可用于印度洋西部的7039个映射的礁石细胞。从可变的消除和精选过程中创建了一个合奏模型,以做出最佳预测,无论人类影响力如何。使用通常用于评估气候变化和人类捕鱼和水质影响的预选变量的模型将这种最佳模型与模型进行了比较。许多变量(〜27)导致了最佳的物种和社区组成模型,但是生物量,深度和保留连接性的局部变量是主要的预测因子。受人为影响的关键变量包括鱼类生物量和与人类种群的距离,与沉积物和养分的关联较弱。受气候影响的变量通常较弱,包括海面温度(SST)中位数的中位变量,其贡献的贡献是SST Kurtosis,双峰性,过量夏季热量,SST偏度,SST上升速率,上升速率和珊瑚覆盖率的下降。社区组成的可变性最好通过2个主要的豆类狂热斧头 - 角质鱼类和蝴蝶鱼 - 果蝇来解释。在生态上以深度分离豆类 - 三角形物种的数量,深度升高,中位温度,累积过量热量,温度升高和慢性温度应力下降。通过中位温度分离的蝴蝶鱼 - 果鱼的种类,蝴蝶鱼的数量随温度,慢性和急性温度变化以及温度升高而下降。在以坦桑尼亚为中心的东非沿海生态区发现了几个鱼类多样性热点,其次是梅托特,肯尼亚南部和莫桑比克北部。如果可以维持生物量,则与补偿社区反应相结合的广泛分布应保持对气候变化和其他人力压力源的高度多样性和生态韧性。关键词:非洲·生物多样性·骨鱼·环境驱动器·物种多样性·空间建模