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日本杂志极端粒子学会卷21_2
图1胰腺成像发现（a）淀粉酶高度时的对比CT：在内部观察到晦涩，增大，较差的对比区域（箭头），晦涩的直径为40 mm，部分胰腺导管在内部观察到部分胰腺。同一位点在早期层中有效较小，并且在后期逐渐增加。 （b）Pembrolizumab最终给药后5个月对比CT扫描：胰腺尾巴尾巴的改善（箭头）。 （c）MRCP：胰腺头部的普通胆管被狭窄（箭头），并在上游膨胀。主要的胰管在胰腺头上看不到，而是在胰腺体内膨胀。 （d）EUS：胰体具有低回波区域，直径为12.9 x 9.5毫米（箭头）。 （e）EUS：在25.3毫米的胰腺尾巴（箭头）的25.3毫米内有一个低回波区域。 FNA是从同一地点经频道进行的。
使用投射到光谱仪上的白光散射瞬时测量表面粗糙度光谱
几十年来，散射技术一直被广泛用于表征光学质量表面（即粗糙度远小于照明波长的表面）。散射光在许多领域都至关重要，例如，对于光学滤波器的最终性能、天文学和空间应用的先进光学系统或微电子学。对于所有这些应用，降低粗糙度和表面缺陷都是一个主要问题，而抛光技术的改进使得制造粗糙度低于几分之一纳米的表面成为可能。与此同时，测量技术也得到了发展，可以可靠地检测这些表面的特性，而光散射已被证明是一种非常有效、快速且非侵入性的方法，可以表征所有所需的参数。如今，角度分辨散射仪 [16-19] 可以在整个角度范围内以及从可见光到近红外的宽光谱范围内实现低于非吸收朗伯模式的 8 个十年的动态。
iFreeETF 中国科创板50（STAR50）（2104）
■申请ETF时，一定要查看《投资信托说明书》的内容，并自行做出决定。 ■由于投资信托投资于价值波动的证券等资产，因此单位价格波动较大。因此，投资本金得不到保障。信托财产产生的全部盈亏均属于投资人所有。投资信托与储蓄账户不同。 ■与存款和保险合同不同，投资信托不受存款保险公司或保险单持有人保护公司的保护。通过证券公司以外的其他方式购买的投资信托不受投资者保护基金的保护。 ■分配金额由管理公司根据收益分配政策决定。无法保证提前分配固定金额。在某些情况下，可能不会支付股息。 ■本材料来自我们认为可靠的来源，但我们不保证其准确性或完整性。所提供的有关业绩等的信息基于过去的表现，并不暗示或保证未来的结果。本文所述指数、统计数据等的所有知识产权和其他权利均属于发行人和许可人所有。此外，由于它并未考虑税费等，因此并不代表投资者的实际投资结果。内容在撰写时是最新的，如有更改，恕不另行通知。 ■如果本文件中提及个别公司名称，则仅供参考，并不代表对任何公司的认可。
通过临床安全的Zn驱动器在多个保守的SARS-COV-2领域中功能性半胱氨酸的多靶向
引起流行病/大流行病（例如SARS-COV-2）的新型传染病需要近期效率和实用的分层来治疗感染病毒感染的患者。这是因为开发特定的抗病毒药物/疫苗需要时间，在此期间，生命丧失/破坏。一种短期策略是利用某些FDA批准药物的非规定城市来靶向批判性病毒蛋白。1在这里，我们提出了一种结合进化（保守蛋白质结构域）和物理（控制Zn 2+结合Cys Cys反应性的因素）的多目标策略，以鉴定保守病毒结构域中的新药物靶标，并将其应用于SARS-COV-2。我们表明，在临床上安全的Zn驱射药物，disul ram和ebselen可以靶向高度保守的Zn 2+结合和/或催化性半胱氨酸（图1）在多个保守的病毒结构域中对SARS-COV-2复制必不可少的。
分析能源领域中针对网络风险的国防策略：提高可再生能源的安全性
这项研究调查了可再生能源部门内的网络安全挑战和策略，强调需要强大的防御机制，以防止网络风险升级。采用系统的文献综述和内容分析，研究对同行评审的文章，行业报告以及2014年至2024年发表的国际标准文件进行了审查。该方法的重点是确定有效的网络安全措施，创新的方法以及国际合作在增强可再生能源安全性方面的作用。关键发现表明，将可再生能源整合到电网中会引入独特的网络安全脆弱性，需要量身定制的防御策略。技术解决方案，尤其是人工智能（AI）和机器学习（ML），成为弥合现有安全差距的有前途的工具。此外，国际合作和遵守全球标准被认为是增强整个行业网络安全弹性的关键。该研究提出了针对行业利益相关者的战略建议，包括优先考虑全面的网络安全策略，对高级技术的投资以及培养网络安全意识文化。它还强调了通过政策干预和公私伙伴关系开发强大的网络安全框架的重要性。最后，增强可再生能源的网络安全需要一种多方面的方法，以整合创新技术，人为因素，政策干预和国际合作。Future research should explore the potential of emerging technologies and investigate the human and policy dimensions influencing cybersecurity in the renewable energy sector.
选择性5-羟色胺再摄取抑制剂舍曲林盐酸片
患有特定背景的患者16.6例肾功能障碍16.6.1患者在肾功能障碍患者中口服100毫克舍曲林（24例患者）口服，肉豆质的血浆浓度倾向于肾脏功能障碍引起的血浆浓度较高，但由于肾脏功能障碍而增加，但增加了20个）（较小的20）。肝功能障碍16.6.2患者口服口服100毫克舍曲林的血浆浓度趋势对慢性肝衰竭（Child-Pugh分类A和B，10例）患者的CMAX的CMAX高约1.7倍，而在ACUC 0-∞和2.3次中，CMAX的率高约为1.7倍，而在2.3次中高4.4倍。此外，当对肝功能障碍的患者（经过修订的儿童 - 佩格分类A和B，10）中反复给予50 mg的舍曲林50 mg，持续21天，观察到与单个给药进行21的情况相同的趋势（外国数据）。 [参见9.3]老年人16.6.3老年人抑郁症患者（日本，5名男性，8名女性，65岁以上）每天一次重复口服舍曲林，持续6周（从25毫克/天增加到75 mg/天）。 T 1/2（男性为30.7小时，女性为35.7小时）的趋势比健康的成年男性更长15），22）。舍曲林每天反复口服一次30天（从50毫克/天增加到200毫克/天，向老年人（外国人，11名男性，11名女性，65岁及65岁）和成年人（外国人，11名男性，11名男性，11名女性，年龄在18-45岁），由50 mg/day Day afters Admak提高到200 mg/day Day to 200 mg to 200 mg new to 200 mg/days afters afters。 117.5 ng/ml，低于老年人（135.4 ng/ml，女性，147.1 ng/ml）和成年女性（165.6 ng/ml），但任何组之间的AUC均无显着差异。23），23），24），24）。 [参见9.8]药物相互作用16.7华法林16.7.1健康的成年男性（15例）在给药前和第22天之前，给予单一口服剂量的华法蛋白0.75 mg/kg，并比较了凝血酶蛋白反应时间曲线（AUC 0-120）和血浆蛋白质蛋白质结合速率下的面积。当观察到Certraline和Warfarin的组合给药8），25）（外国数据）时观察到略有显着的变化。 [参见9.1.7和10.2]托丁二酰胺16.7.2在单次静脉内服用tolbutamide在健康的成年雄性（25例患者（25例）静脉内和静脉内增加50 mg/day Day）之前，检查了1000 mg tolubutamide的药代动力学在1000 mg tolubutamide（25例）中静脉内服用1000 mg tolubutamide（25例）。舍曲林和甲丁酰胺的组合施用显示甲丁酰胺清除率为9）（外国数据）。 [参见10.2] Cimetidine 16.7.3当对健康的成年雄性（12例）重复800 mg Cimetidine的药代动力学（12例）和100 mg的舍曲氨酸在第二天的静脉剂量中给药。与安慰剂10的组合相比，西依米丁的组合将纤维素蛋白的AUC 0-∞增加了约50％，CMAX和T 1/2的组合增加了约25％（外来数据）。 [See 10.2] Others 16.8 Sertraline Tablets 25mg "YD" was considered biologically equivalent based on the elution behavior based on the elution behavior, based on the "Guidelines for Bioequivalence Testing for Oral Solid Products with Different Contents (February 29, 2012, Pharmaceutical and Food Review No. 10)" when sertraline tablets 50mg "YD" was used作为标准配方。 （5）007 420a
小企业AI 机器学习/ 深度学习解决方案
Gartner 的数据显示 ， 未来几年人工智能的发展将进一步加速 ， 到 2020 年人工智能和机器学习将成为超过 30 ％ 的 CIO 的五大投
通过敏感性分析解读人工智能交易员的投资决策算法
随着金融科技的进步，金融机构现在广泛应用于其运营中的人工智能（AI），例如贷款决策、保险支付评估和欺诈交易检测。在资产管理领域，该技术正被用于在市场预测和投资策略中发现当前信息与未来资产价格之间存在的复杂关系，并取得了一些优异的效果。 另一方面，包括深度学习模型在内的人工智能内部的处理过程非常复杂，有人指出，存在所谓的“黑盒”问题，即不容易解释人工智能决策背后的因果关系。在资产管理领域，由于对高投资回报的期待，对能够做出超出人类理解的投资决策的人工智能的需求将不断增加。如果这导致无法由人类验证其有效性的交易增加，未来可能会出现意想不到的风险，影响金融机构的财务健全性和市场的稳定。 近年来，为了缓解人工智能的黑箱性质，人们进行了大量研究，主要在图像识别领域，以解释人工智能内部的处理过程。 在资产管理领域，人们对AI的可解释性的兴趣日益高涨，例如，Shiono（2018）通过将AI模型与理论宏观经济模型相结合，构建了一个回报预测AI，在预测准确性和可解释性之间取得了良好的平衡。 在本研究中，我们构建一个对未来日经225期货收益具有解释能力（以下称预测精度）的AI交易员，并尝试通过敏感性分析表达其输入变量（市场数据）和输出值（投资决策）之间的关系，从而解释AI的内部处理过程。
BOI为智能电子行业的投资激励措施
在政府对数字技术的强烈支持和大流行的迅速推动下，泰国企业家不断地将自己从数字落后者转变为具有更复杂的数字存在。高度的数字化转型将是支持泰国雄心勃勃地进入新经济模式下一阶段的关键因素。
Cerecin 完成 IIB 轮融资，推进 CER-0001 临床项目并建立神经代谢药物研发管线
IIB 轮融资由韩国现有和新投资者支持。所得款项将加强 Cerecin 的运营地位，以推进 CER-0001 在偏头痛和婴儿痉挛方面的临床研究。新资金还将用于建立 Cerecin 的产品线并推进阿尔茨海默病关键试验的计划。新加坡和科罗拉多州丹佛市，2022 年 9 月 28 日——Cerecin Inc. 是一家开创创新神经治疗药物的临床阶段生物技术公司，今天宣布已成功完成由韩国知名投资者领投的 IIB 轮融资的第一部分。SK Securities 和 KNT Investment 领投了此轮融资。筹集的资金将用于推进 CER-0001 在预防偏头痛和婴儿痉挛（一种罕见的儿童癫痫）方面的当前临床研究，完成 CER-0001 在阿尔茨海默病方面的关键研究计划，并建立 Cerecin 旨在解决神经系统疾病代谢目标的创新产品线。