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生物心理学 - 薮猫 - UNIL
本研究旨在调查极限山地超级马拉松 (MUM) 对 16 名完赛者自发性脑电活动的影响。通过在 330 公里比赛（平均持续时间：125 ± 17 小时；睡眠持续时间：7.7 ± 2.9 小时）之前和之后使用 4 分钟闭眼高密度脑电图 (EEG) 记录，进行频谱功率、源定位和微状态分析。比赛结束后，功率分析显示，在顶枕部位，delta（0.5 – 3.5 Hz）和 theta（4.0 – 7.5 Hz）频带的功率集中局部增加，alpha（8.0 – 12.0 Hz）功率降低。在左后扣带皮层、左角回和视觉联想区内观察到 alpha 频带的更高大脑激活。微状态分析表明，在比赛结束时，地图 C 优势显著下降，地图 D 的全局场功率 (GFP) 增加。这些功率模式和微状态参数的变化与之前报告的短时间耐力训练后的结果形成对比。我们讨论了解释顶枕区内较低 alpha 活动和 MUM 后微状态变化的潜在因素。总之，可以推荐使用高密度 EEG 静息状态分析来研究极限运动中的大脑适应性。
由纳米层INGAAS/GAAS异质结构作为量子信息技术的光学材料
摘要：基于应变的带结构工程是一种强大的工具，可以调整半导体纳米结构的光学和电子特性。我们表明，我们可以调整INGAAS半导体量子井的带结构，并通过将其整合到卷起的异质结构中并改变其几何形成，从而改变发光的光线。来自光致发光和光致发光激发光谱的实验结果表明，由于重孔在卷起的Ingaas量子井中的轻孔状态与轻孔的反转，价带状态的强型能量转移与结构相比具有强大的能量转移。带状态的反转和混合会导致滚动量子井的光学选择规则发生强烈的变化，这些量子井也显示出传导带中消失的自旋极化，即使在近乎谐振的激发条件下也是如此。的频带结构计算以了解电子过渡的变化，并预测给定几何构造的发射和吸收光谱。实验与理论之间的比较表明了一个极好的一致性。这些观察到的基本属性的深刻变化可以作为开发量子信息技术新颖的光学设备的战略途径。关键字：频带结构反演，半导体量子井，光学选择规则，滚动微管，拉伸和压缩混合状态，弯曲的半导体膜■简介
铁磁（SB，V）2 ...
3D元素掺杂剂。因此，由于存在无量化边缘状态而导致的量子反转对称性可能会导致量子异常效应（qahe）的检测。[10–12]预计此类设备与常规超导体的组合可以容纳Majorana Fermions，这些设备适用于用于拓扑量子计算机的编织设备。[13,14]由于真实材料的频带结构很复杂，因此在较高温度下实现Qahe或Majoraana fermions是一项挑战。需要高度精确的频带结构工程来有效抑制散装带的贡献。迄今为止，这构成了基于Qahe开发实用设备的主要限制障碍之一。因此，不可避免的是对TI的频带结构的更深入的了解。shubnikov – de Hass（SDH）振荡是一种通常在干净的金属中观察到的量子相干性，其中电荷载体可以在没有杂志的网络下完成至少一个完全的回旋运动而无需杂物散射。[15]可以从振荡期和温度依赖性振幅变化中提取诸如费米表面拓扑和无均值路径之类的财富参数。[16]量子振荡已被广泛用作研究高温超导体和拓扑材料的工具。[17–20]最近观察到ZRTE 5中三维（3D）量子霍尔效应（QHE）的观察吸引了进一步的热情研究ti Mate的量子振荡。[24,27]但是，未观察到远程FM顺序。[21]在二进制化合物，BI 2 SE 3，BI 2 TE 3和SB 2 TE 3散装晶体和薄片中观察到了量子振荡。[22–25]在这些系统中，振荡起源于表面状态或散装带，具体取决于化学电位的位置。[26]最近，在掺杂的Ti单晶的3D元素中发现了量子振荡，例如Fe掺杂的SB 2 TE 3和V掺杂（BI，SN，SB）2（TE，S）3。结果促使制备相似材料的薄膜，并具有与高迁移率拓扑表面状态共存的FM顺序的潜力。到目前为止，据我们所知，只有少数报道观察到磁掺杂的TI中的量子振荡，例如V型（BI，SB）2 TE 3，Sm-Doped Bi 2 Se 3。[28,29]但是，
登革热词汇表和首字母缩写
•内皮：与内皮有关：中皮上皮的上皮由单层薄的扁平细胞组成，该细胞是内部身体腔和血管腔的线条。•粘附连接：上皮组织中细胞 - 细胞连接处发生的蛋白质复合物，通常比紧密连接更基础。一个粘附连接定义为细胞连接，其细胞质面部与肌动蛋白细胞骨架有关。它们可以作为包围细胞（Zonula粘附剂）的频带或作为细胞外基质附着的斑点（粘附斑块）的斑点。（Wikipedia）
mini 3用户手册v1.1 -fimi
·在海平面附近的无风环境中测量无人机的最大飞行速度。·最长的飞行时间以21.6 km/h（6 m/s）的恒定速度在无风环境中进行测量，记录下来，电池电量为0％。·在开放，无障碍和电磁无干扰环境中，并且在大约120米的飞行高度下，可以根据FCC标准（单向，无返回到家）达到遥控器的最大通信距离。·某些国家和地区不支持5.8 GHz频带；使用前请了解当地法律法规。
音乐即兴演奏时的脑对脑交流
摘要 在生态环境中理解和预测他人的行为是社会神经科学的一个重要研究目标。在这里，我们部署了一种移动脑体成像 (MoBI) 方法来分析现场爵士乐表演期间专业音乐家之间的脑间交流。具体来说，在一场分为三部分的 45 分钟的爵士乐表演中，我们进行了双谱分析以评估来自三位专业音乐家的头皮脑电图 (EEG) 信号的同步性，在此期间，每五分钟就会有一位新音乐家加入。我们估算了所有音乐家二元组、电极组合和五个频带的双谱。结果显示，当更多音乐家一起表演以及他们同步演奏乐句时，β 和伽马频带 (13-50 Hz) 中的双谱更高。在确定的同步表演事件前约三秒发现了正双谱幅度变化，表明准备性皮质活动可预测协同行为动作。此外，随着音乐家的表演越来越多，电极区域之间的同步脑电图活动也越来越多，其中颞叶、顶叶和枕叶区域之间的脑内同步最为频繁。音乐家大脑活动同步性的提高反映了音乐即兴演奏任务中共享的多感官处理和动作意图。
AN/PRC-163 - L3Harris
L3Harris AN/PRC-163（以前称为 RF-335M-STC）多通道手持无线电是一种多功能、安全的解决方案，可在小巧的外形中提供同时上下梯队连接、跨频带功能以及关键的互操作性和冗余性。两个通道中重叠的 UHF 和 SATCOM 频段可用性为 SATCOM、VHF/UHF 视距或移动自组织网络 (MANET) 应用的任意组合提供了灵活性，包括基于信号的威胁警告/态势感知 (SBTW/SA) 和 ISR 视频接收。
AM9890 DNAZAP™PCR DNA降解解决方案
•DNA标准的所有条（PUC19-SAU3A1标记）的所有条均已分级且清晰可见。•控制号1带强度比DNA标准的上条带的强度强（PUC19-SAU3A1标记）； •控制号2个频带强度低于对照号1个带强度（观察到DNA的降解）或对照编号2条强度类似于控制号1个带强度（未观察到DNA的降解。•在电泳后，在凝胶中可见500 ng，1500 ng和2500 ng的DNA的样品
Patrick Munnich*，Stefanie Dederichs，Paula Klein和Carl Bruno Figura语音清晰度：实时监控的横向LISP检测
摘要：在语音中纠正LISP对许多人来说可能会非常困难，因为它们可能没有意识到它们是否正在倾斜。为了帮助受影响的人，我们已经开发了一种简单的算法，以实时识别sigmatismus flashalis在“ s”声音中通过频域中的分析中的语音声音。算法在校准后识别LISP频带内的峰值。已经确定了3000-4000 Hz的频带对于LISP通常是准确的，对于单个男性测试对象，对于lisp而言，对于lisp的频段来说，频段为2500-3000 Hz。将语音记录分为较小的段，并比较了这些段中检测到的LISP和非LISP的数量以分类。从测试中，确定的段长度为0.5 s会产生最佳结果。该算法并未检测到每个LISP部分，但是它不会引起误报。我们在朱莉娅（Julia）的实施，具有多线程的每文件分析能够在高通Snapdragon 860智能手机芯片组上分析5 s至10 s长度之间的20个长度的文件，这意味着分析的速度远远快。提出的算法是一种简单的原型算法，能够在频域中对音频进行实时分析，以识别给定窗口中横向Lisps是否是主导的发音。该方法仅针对单个测试主题进行测试。但是，提出了向新个体调整参数的校准算法。该算法本身应该很容易扩展，以识别其他语音障碍。
物体识别过程中脑震荡活动的表征内容：对比皮质和深层神经网络层次
摘要 许多理论都提出脑振荡在视觉感知中起着关键作用。这些理论中的大多数都假定感觉信息被编码在特定频带的特定振荡分量（例如功率或相位）中。这些理论通常用低空间分辨率的全脑记录方法（EEG 或 MEG）或提供局部、不完整大脑视图的深度记录来测试。弥合局部神经群和全脑信号之间差距的机会很少。在这里，我们使用人类参与者的表征相似性分析 (RSA) 来探索哪些 MEG 振荡分量（功率和相位，跨不同频带）对应于低级或高级视觉对象表征，使用来自 fMRI 的大脑表征或七个最新深度神经网络 (DNN) 中的分层表征作为低级/高级对象表征的模板。结果表明，在刺激开始和结束前后，大多数瞬态振荡信号与低级大脑模式 (V1) 相关。在刺激呈现期间，持续的 b ( ; 20 Hz) 和 g ( . 60 Hz) 功率与 V1 最相关，而振荡相位分量与 IT 表征相关。令人惊讶的是，这种结果模式并不总是对应于低级或高级 DNN 层活动。特别是，持续的 b 波段振荡功率反映了高级 DNN 层，暗示存在反馈分量。这些结果开始弥合全脑振荡信号与局部神经元激活支持的对象表征之间的差距。