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ITS Connect 助力基于人工智能的路边基础设施
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苯丙烷代谢的进化
图1。Mizutani等人编辑的肉桂酸/单胞醇途径和衍生型苯丙烷的示例，“学习植物化学的基础知识”。酶缩写：4Cl，4-Coumaroyl CoA连接酶； c3'h，p -coumaroyl shikimate/quinate 3-羟化酶； C4H，肉桂4-羟化酶； CAD，肉桂醇脱氢酶； ccOaomt，咖啡因coA o-甲基转移酶； CCR，肉桂二氧化碳减少； comt，caffeate o -methyltransferase; CSE，咖啡酰shikimate酯酶； F5H，试染5-羟化酶； HCT，羟基nnamoyl COA：光泽羟基霉素转移酶； PAL，苯丙氨酸氨裂解酶；塔尔，酪氨酸氨裂解。
填充颗粒的空隙空间和支架分析
摘要 我们开发了一种分析填充粒子的工具，以应对颗粒生物材料日益流行的趋势。颗粒水凝胶，包括微孔退火粒子 (MAP) 支架，是一类用于治疗应用的材料，因为它们具有独特的性质，包括粒子之间的微孔隙度。颗粒材料的微观结构很难研究，这导致该领域的许多人报告不可靠的空隙体积分数度量和/或 2D 切片近似“孔径”作为空隙空间的唯一特征。为此，我们创建了 LOVAMAP，这是一款定制软件，它结合了计算几何和图论技术，将空隙空间分割成 3-D 孔隙，这是开放空间的自然口袋。LOVAMAP 的 44 个支架特征为用户提供了描述支架内部和入口的定量概况。我们视觉丰富的输出解决了诸如空隙大小、形状、连通性、路径、各向同性/各向异性、配体可用性以及渗透/迁移限制等主题。使用 LOVAMAP，我们研究了 60 种不同类型的颗粒支架，包括具有相应细胞数据的真实 MAP 支架。我们使用高维分析来表明，我们软件的输出数据可用于对 3-D 孔隙类型进行分类，以及通过生成数字“指纹”来表征整个支架。结合细胞数据，LOVAMAP 揭示了神经球形成与支架空隙几何形状之间的关系。LOVAMAP 是一种支持技术，广泛应用于颗粒生物材料研究以及研究颗粒材料的所有领域。背景由于颗粒生物材料越来越受欢迎，填充颗粒及其周围的空隙（间隙空间、孔隙空间）是一个热门研究课题。颗粒材料在许多应用领域都很有吸引力，包括可注射组织模拟物和 3D 生物打印，因为它们具有独特的属性，例如剪切稀化行为、增加的材料表面积以及离散异质性的选项 1,2。由水凝胶微粒（微凝胶）制成的颗粒材料已用于促进多种疾病模型中的伤口愈合，包括中风 3、心肌梗死 4、皮肤伤口 5 和脊髓损伤 6。当微凝胶堆积在一起时，它们形成一种称为颗粒支架的 3D 结构，当颗粒支架的微凝胶连接在一起时，所得到的稳定结构称为微孔退火颗粒 (MAP) 支架 7。堆积的微凝胶在整个支架中形成空隙空间微孔，从而使细胞在颗粒之间畅通无阻地浸润和迁移。许多研究支持局部几何形状影响细胞行为的观点 8-13 ，并且在颗粒支架中，细胞感知到的局部几何形状是空隙空间的微观结构。因此，我们的目标是了解颗粒支架的内部几何形状，以改进材料设计。在生物材料领域，使用二维显微镜图像近似的孔隙率是最常见的支架空隙空间量化方法。孔隙率通常报告为孔隙体积分数或二维“孔”长度测量值的分布。我们之前已经揭示了报告孔隙率的这种近似值的细微差别 14 ，我们认为空隙体积分数和二维孔隙近似值不足以作为独立指标，因为它们忽略了三维空隙空间局部口袋中的复杂性和几何多样性。其他领域（数学、物理、地球科学、化学、农业等）对堆积颗粒进行了广泛的研究，而没有考虑空隙空间几何形状如何影响细胞的行为。研究通常侧重于粒子本身，其中已经开发出方法来识别粒子边界 15-17 或构建接触粒子的图形以研究粒子连通性、填充配置和应力链 18-23 。然而，这些结果未能表征空隙空间。一些以粒子为中心的研究包括有关空隙空间的信息，
“无形”配体稳定胶体黑色素颗粒
图3：A：在280nm的粗反应混合物和两种反应的f disp中，归一化的HPLC曲线。b：原始数据HPLC曲线在400nm的粗反应混合物和两个反应中的F disp。c：这些HPLC剖面中两个主要峰的典型吸光光谱（保留时间为2.7和2.85分钟）。
通过分级对颗粒材料进行高级分析...
摘要本研究研究了粒状材料（例如沙子，砾石和工业粉末）范围内的分级熵和统计熵的概念。它提出了一种新型方法，该方法利用了自动非线性模型拟合，并使用参数误差估计和插值来分析粒度分布及其在这些材料中的固有随机性。这种方法的核心在于其在不同条件下预测颗粒材料的行为和特性的能力，这对于土木工程和材料科学等领域的进步至关重要。分级和统计熵理论的整合，以及复杂的非线性模型拟合和插值技术，构成了对颗粒材料进行全面分析的坚实基础。这可以更好地了解其复杂行为，从而增强了它们在科学和工程应用中的实际使用。采用这些先进的方法，表示预测的精度和数据利用效率在颗粒材料分析中的效率取得了重大进步。它突出了
碳颗粒的粘合剂材料选择的理由...
摘要。该纸张呈现粘合剂材料的合理性，用于将碳颗粒掺入电磁辐射吸收器的纤维间空间中。已经开发了一种将碳颗粒掺入纤维材料的方法。它基于将含碳的纳米复合材料施加到纤维材料表面。以前，通过使用水溶液对碳颗粒掺入合成材料的研究，确保了材料结构中碳颗粒的均匀分布。然而，机械变形后材料的特性发生了显着变化。因此，使用乙酸乙烯酸乙烯酸乙烯酸乙二醇聚合物或环氧树脂聚合物或用碳黑色的表面活性物质获得的各种纳米复合材料研究了碳颗粒掺入过程。基于电子显微镜分析的结果以及频率范围为0.7-17 GHz的反射和传输系数频率依赖性，使用基于表面活性物质和碳黑色的混合物来创建电磁辐射器的纳米复合材料的效率是合理的。这种电磁辐射吸收器的传输系数值约为–18 dB，反射系数值在7-13 GHz的频率范围内约为–12 dB。基于纤维材料的含碳电磁辐射吸收器的厚度小于3 mm，柔韧性的性能和对机械变形的抗性。它可用于各个领域，特别是用于隐藏射频侦察的对象或保护设备免受外部干扰。
评估烟灰颗粒的氧化反应性和电性能
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颗粒水凝胶作为脆性屈服应力流体
小鼠模型代表了研究与人类疾病相关的基因和变体的强大平台。虽然基因组编辑技术提高了模型开发的速率和精度，但在小鼠中预测和安装了模仿本地人类遗传环境的小鼠中特定类型的突变。计算工具可以识别和对齐来自不同物种的直系同源野生型遗传序列；但是，反映人类变体的核苷酸和/或多肽变化效应的等效小鼠变体的预测建模和工程仍然具有挑战性。在这里，我们提出了H2M（人类到鼠标），这是一种计算管道，用于分析人类遗传变异数据以系统地建模并预测等效小鼠变体的功能后果。我们表明，H2M可以使用精确的基因组编辑管道来整合鼠标到人类和旁系同源物变体映射分析分析，以制定针对小鼠中特定变体的模型定制的策略。我们利用这些分析来建立一个包含> 300万型人鼠的等效突变对，以及在计算机设计的基础和主要编辑库中的数据库，以设计4,944个经常性变体对。使用H2M，我们还发现，预测的致病性和免疫原性评分在人鼠变体对之间高度相关，这表明具有相似序列变化效应的变体也可能表现出广泛的种间功能保护。可以在https://human2mouse.com上访问H2M数据库（包括软件包和文档）。总体而言，H2M通过建立一个强大而多功能的计算框架来识别和建模物种之间的同源变体，同时提供关键的实验资源来增强功能遗传学和精确医学应用，从而填补了现场的空白。
道路运输的非尾气颗粒物排放
虽然由于日益严格的尾气排放标准，过去几十年道路交通产生的颗粒物总量有所减少，但新出现的证据表明，轮胎、刹车和路面的磨损以及道路尘埃的悬浮也会产生颗粒物。人们对这些“非尾气”来源产生的颗粒物的了解不如尾气排放产生的颗粒物那么深入，因此解决这些问题的政策选择也较少。重要的是，提高现有排放标准的严格程度并不能解决非尾气颗粒物排放问题。因此，预计未来几年几乎所有道路交通产生的颗粒物都将来自非尾气排放源。鉴于颗粒物对公众健康的重大负面影响，政策制定者必须考虑如何管理这些排放。