1:14 我现在以莱顿大学范沃伦霍芬法律、社会和治理研究所副研究员的身份从事这项工作,但博士学位是与蒂尔堡大学和阿姆斯特丹大学合作完成的。所以你可以看到我研究了三种世界哲学,一种来自不丹,一种来自南非,一种来自厄瓜多尔,以及它们如何与可持续发展目标相交叉。由此我产生了研究人工智能和 Ubuntu 的想法。但我警告你,我不是人工智能专家。我是一名律师和哲学家,我也研究过经济学,但这会回来,我的演讲题目是“发展即服务”,因为在这两种或所有三种哲学中,互惠或互助的思想都是非常重要的思想。下一张幻灯片。
I. 个人简介 Gordon Hilton Fick 出生日期:1951 年 4 月 24 日 3280 Hospital Drive N.W.国籍:加拿大 阿尔伯塔省卡尔加里 T2N 4Z6 (403) 220-6939 卡尔加里大学医学院社区健康科学系教授 II。学业记录: 最终学位:博士学位 完成日期:1978 年 多伦多大学 论文题目:具有一般误差分布的线性模型分析 其他学位:理学硕士 完成日期:1975 年 多伦多大学 理学学士学位 完成日期:1974 年 多伦多大学 III。奖项和荣誉:1974-1978 年 NSERC 研究生奖学金 IV。学术任命:
会议以美国食品药品监督管理局生物制品评价与研究中心(CBER)疫苗研究与审查办公室病毒产品部主任 Jerry Weir 博士的 10 分钟演讲拉开序幕。演讲题目为“流感病毒疫苗株选择——2023 年南半球”,随后是 5 分钟的问答时间。演讲嘉宾兼临时无表决权成员是世界卫生组织流感监测、流行病学和控制合作中心主任、美国疾病控制与预防中心国家免疫和呼吸道疾病中心流感司病毒学监测和诊断处处长 David Wentworth 博士。Wentworth 博士就“全球流感病毒监测与特性”做了 60 分钟的演讲,随后是 15 分钟的问答时间。
本研究旨在调查基于人工智能的聊天机器人 ChatGPT 在全国数学考试中的学业成绩。为此,在全国考试中对 ChatGPT 的 3.5 和 4 版本进行了数学题目测试。研究方法为案例研究。在研究中,ChatGPT 的 3.5 和 4 版本被用作数据收集工具。三位研究人员分别分析了两个版本的 ChatGPT 给出的答案。数据分析结果发现,与 ChatGPT-3,5 版本相比,ChatGPT-4 在考试中表现更佳,对所提问题的理解更好,对说明的理解更好,问题解决方案中包含了更多细节,同时,两个版本都犯了常见且不同的错误。根据研究结果,得出结论,ChatGPT 有时效果很好,有时效果很好,有时失败。根据研究结果,可以建议在数学教育中使用 ChatGPT 版本来获取基本信息并获得监督帮助。
第二次世界大战正式结束之际,各种新技术不断演化,形成全新的武器系统。美国开发和使用原子弹(由常规飞机投掷)就是最突出的例子;然而,德国也曾大量使用制导巡航导弹(V-1 系列)和中程弹道导弹(V-2 系列)。对盟军来说幸运的是,德国的导弹上只有常规高爆弹头。冷战期间,苏联和美国都没有停止武器系统的研发。1946 年 3 月 5 日,温斯顿·丘吉尔在密苏里州富尔顿的威斯敏斯特学院发表了著名的演讲,总结了世界局势。他的演讲题目是“和平的筋骨”,尽管今天通常被称为“铁幕演讲”。第二次世界大战正式结束仅六个月后,苏联就明确制定了称霸世界的严肃计划。丘吉尔在那次演讲的一部分中这样说道:
虽然教师一直被纳入摄政考试开发过程,但纽约州教育部 (NYSED) 继续扩大纽约州教育工作者参与的机会。这包括编写所有考试题目。纽约州教育工作者通过参与许多考试开发活动,提供必要的关键意见,以确保考试公平、有效且适合学生。考试开发过程包括考试题目的开发、审查和批准、现场和操作考试表格的构建、考试前考试表格的最终批准、评分材料的开发以及动手实践任务的开发。NYSED 始终致力于提高该州评估的质量和学生参加这些考试的体验。有关教育工作者参与考试开发过程的机会的更多信息,请访问考试开发参与网站 ( https://www.nysed.gov/state-assessment/test-development-participation-opportunities )。
2018 年 2 月 – 2021 年 4 月] 物理学博士,CNR Nanotec - 萨兰托大学。 博士讨论日期:2021 年 8 月 2 日。 论文题目:2D 钙钛矿中的极化子 研究领域:新型 2D 材料中室温下光子与激子之间的强耦合状态。 专长:光学测量(远场和近场)的设计和实验实现、用条纹相机进行时间分辨测量、低温光学测量、钙钛矿溶液的合成、钙钛矿单晶的制备、2D 材料的剥离、金属蒸发。 使用 HPD-TA 和 LightField 软件采集和分析数据。 使用 Wolfram Mathematica、OriginLab 软件进行数据分析。 使用 S4 进行理论模拟。 实验室:
研究生和本科生指导/联合指导 1. (1) 硕士生 -(已完成) Mazidah Binti Hamidii 题目:锂基玻璃陶瓷导电材料的制备与特性 2. (15) 本科生最后一年的项目-(正在进行和已完成) 教学科目(科学基础和学位课程) 基础物理 I(PHY093) 物理 I(PHY406) 基础物理 I:力学和热力学(PHY430/PHY433) 基础物理 II:电和磁(PHY431/PHY443) 非专业物理(PHY400) 物理:波(PHY413) 波与光学(PHY534) 热物理(PHY630) 物理实验室(PHY093/PHY406/PHY400/PHY430/PHY431/PHY433/PHY443) 高级物理实验室 I:光电、光伏系统和电磁(PHY63) 高级物理实验室 II:电子与仪器 出版物
1. 题目描述 技术选择:参赛者需使用华为AI相关技术,如MindSpore、CANN、ModelArts等,针对行业具体挑战设计参赛作品,同时华为也鼓励参赛者将AI与其他技术相结合,如OpenHarmony、IoT、云计算、大数据等。 行业场景选择:创新赛要求参赛者通过技术应用创新解决实际场景问题,以下为部分场景供参赛队伍参考。 资源支持:华为ICT大赛项目组将为每支报名并通过审核的学生团队提供华为云代金券、赋能课程、资料、工具等华为资源,包括但不限于ModelArts、MindSpore、CANN、云计算、OpenHarmony、IoT、大数据等,参赛队伍可使用所在院校的软硬件资源。