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层次谱聚类揭示了 C9orf72 无症状携带者的大脑大小和形状变化
用于检测神经退行性疾病（例如阿尔茨海默病或额颞叶变性）中无症状脑部变化的传统方法通常是在预定义的粒度级别上评估体积变化，例如逐体素或先验定义的感兴趣皮质体积。在这里，我们应用一种基于层次谱聚类的方法，这是一种基于图的分区技术。我们的方法使用多级分割，在标准统计框架内以数据驱动、无偏见、全面的方式检测变化。此外，谱聚类可以检测形状变化和大小变化。我们使用层次谱聚类进行了基于张量的形态测量，以检测遗传性额颞叶痴呆症倡议无症状和有症状的额颞叶变性突变携带者的变化，并将结果与更传统的基于体素张量和体素的形态测量分析的结果进行了比较。在有症状组中，基于层次谱聚类的方法产生的结果与基于体素的方法获得的结果大致一致。在无症状的 C9orf72 扩增携带者中，谱聚类检测到了内侧颞叶皮质的大小变化，而基于体素的方法只能在症状期检测到。此外，在无症状和有症状期，谱聚类方法检测到了 C9orf72 的运动前皮质形状的变化。总之，本研究显示了层次谱聚类在数据驱动的分割和检测单基因额颞叶变性的有症状和无症状阶段的结构变化方面的优点。
人类大脑中的超模态句子处理
本研究调查了两个问题。一是：除了单个单词之外的句子处理在多大程度上独立于输入模态（语音与阅读）？第二个问题是：两种模态所招募的网络的哪些部分对句法复杂性敏感？这些问题是通过让 200 多名参与者阅读或聆听格式良好的句子或一系列不相连的单词来调查的。发现一个主要位于左半球的额颞顶网络本质上是超模态的，即独立于输入模态。此外，左下额叶 (LIFG) 和左后中颞叶 (LpMTG) 与左分支复杂性最明显相关。左前颞叶对右分支复杂性不同的句子表现出最大的敏感性。此外，LIFG 和 LpMTG 中的活动从句子开始到结束增加，同时左分支复杂性也增加。虽然 LIFG、双侧前颞叶、后 MTG 和左下顶叶均对超模态统一过程有所贡献，但结果表明这些区域对句法复杂性相关处理的贡献各不相同。本文讨论了这些发现对语言处理的神经生物学模型的影响。
颞叶癫痫大鼠模型中的脑浸润的单核细胞巨噬细胞：重新审视促疾病范式
图1 - 周围单核细胞在 +7h至+6天之间浸润海马，并分化为脑单核细胞巨噬细胞。a-d。将氟YG羧酸羧酸盐微球（FYG，0.5μm）注射到SE后尾静脉6H。除非循环单核细胞用克罗膦酸盐脂质体（1 ml/100g; i.p.）在SE之前进行管理。大鼠被牺牲1D，3D和6D。检测CD11b（红色，CBL1512Z，Millipore）和FYG（绿色）在1天（b，cap =毛细血管），脑单核细胞 - 摩托噬细胞浸润单核细胞中，在-Se后3天（C）和细胞在细胞中延伸，并在hilus in-hilus in-hilus in-se（c）和细胞中延长。比例：20 µm。e-n。CD11b（E-I，Cyan，CBL1512Z，Millipore）和CD68（J-N，Green，MCA341GA，Bio-Rad）在SE之后的齿状回中进行了免疫（Ctrl，n = 6; SE+7H，se+7H，n = 4; se+1d，n = 4; se+1d，n = 5; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d; se+1d;比例：50µm。圆形的CD11b-POSI] VE细胞（J）和CD68-POSI] VE细胞（N）在齿状回中被量化。单向方差分析后，通过Tukey的测试对数据进行分析。数据表示为平均值 + SEM。*：vs. Ctrl。***，p <0.001; ****，p <0.0001。
通过深脑刺激内嗅 - 海马电路对人类记忆的调节
有两个主要的发现流，含有内侧颞叶（MTL），其海马 - 输入电路是声明性记忆的枢纽（Buzsaki和Moser，2013年）。首先，啮齿动物文献在定位内侧颞叶中的空间记忆电路方面取得了重大进步（Moser等，2008）。第二，内侧颞叶也是大脑的主要电路，将人类和非人类灵长类动物体验转化为耐用的代表，后来可以有意识地检索出来。这得到了大量的基础科学和医学发现的支持，从灵长类神经生理学和病变研究到人类电生理学和神经影像学研究以及导致特定记忆缺陷的脑病变（Squire，2004）。这些文献共同支持了跨物种跨物种中海马电路的作用的统一模型，以支持空间和非空间记忆，最终在人类的语义和情节记忆中达到顶点。
母乳喂养和神经发育结果
最近的发现在2015年发表的一项荟萃分析报告称，智能商（IQ）的分别为3.44分（95％置信区间：2.30; 4.58），在接受过母乳喂养的受试者中，这种关联也被观察到了这种关联，即使是对母性IQ控制的研究。在本综述中，我们确定了两项研究，这些研究报告说，母乳喂养的持续时间与童期的智商呈正相关，而另一项研究报告说，在母乳喂养至少6个月的受试者中，67.9岁的认知评分较高。此外，两项研究报告说，智商的少量收益与成年后的高中成就和收入有关。关于母乳喂养对发育的影响的可能机制，母乳喂养的儿童在左右顶叶和左颞叶中显示出更大的灰质体积，并且在右额叶和颞叶中进行感知任务的激活更多，而对于语言任务而言，左颞叶的激活较高。此外，据报道，皮质下灰质体积介导了母乳喂养与智商之间的关联。
静息态成人额颞叶痴呆与阿尔茨海默病脑电图特征提取鉴别技术的比较研究
摘要：早期阿尔茨海默病 (AD) 和额颞叶痴呆 (FTD) 具有相似的症状，这使其诊断和制定特定治疗策略变得复杂。我们的研究评估了多种特征提取技术，用于从脑电图 (EEG) 信号中识别 AD 和 FTD 生物标志物。我们开发了一种优化的机器学习架构，该架构集成了滑动窗口、特征提取和监督学习，以区分 AD 和 FTD 患者以及健康对照 (HC)。我们的模型具有 90% 的滑动窗口重叠度、SVD 熵用于特征提取和 K 最近邻 (KNN) 用于监督学习，在区分 AD 和 HC、FTD 和 HC 以及 AD 和 FTD 方面分别实现了 93% 和 91%、92.5% 和 93% 以及 91.5% 和 91% 的平均 F1 分数和准确率。特征重要性阵列是一种可解释的 AI 特征，它突出显示了有助于识别和区分 AD 和 FTD 生物标志物的脑叶。这项研究引入了一种使用 EEG 信号检测和区分 AD 和 FTD 的新框架，满足了对早期准确诊断的需求。此外，还记录了滑动窗口、多特征提取和机器学习方法对 AD/FTD 检测和区分的比较评估。
人类腹侧颞叶皮层的白质连接从出生起就由细胞结构、偏心率和类别选择性组成
。CC-BY 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 23 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.07.29.605705 doi：bioRxiv 预印本
脑回、脑沟和神经的局部解剖研究
Alex Martins Machado 5 André Valério da Silva 6 摘要：简介：在大脑发育过程中，脑沟和脑回形成，它们的形态变化类似于面神经 (CN VII)，具有感觉和运动功能，其损伤会造成临床和美学损害。文献中有一些关于成人的这些结构的信息，但在胎儿中这些结构尚未得到很好的定义。目的:描述人类胎儿尸体中的脑回、脑沟和第七对脑神经的走行。方法：从 UFMS CPTL 解剖实验室的收藏中选择了七个男女胎儿。分为三个阶段：胎龄评估、解剖和解剖描述。该研究已通过 CAEE 研究伦理委员会批准：75069617.5.0000.5386 2022。结果：在背外侧表面观察到上中额叶和后中央、上颞叶和下颞叶、环形岛叶和中央岛叶沟。有中央前回、中央后回、颞回、上回、下回和中回。内侧有双扣带沟、旁中央回、顶枕回和额上回。所有胎儿均有第七回主干及其分支在颞下区穿入腮腺实质，然后沿面部分支。结论：胎儿脑回沟的形态对于早期识别皮质畸形至关重要。此外，鉴于关于胎儿时期该神经的特征的记录很少，对 NC VII 的形态学研究可能会鼓励未来的研究。关键词：解剖学；胎儿发育；面神经疾病；皮质发育畸形；面神经。
DNA 甲基化是 STX6 和其他额颞叶变性遗传风险相关基因位点失调的一个因素
MAPT cg01934064 17 44064242 船体搁板 -0.14 0.024 MAPT cg15323584 17 44022846 5'UTR 搁板 0.11 0.009 MAPT cg17569492 17 44026659 5'UTR 岛 0.09 0.019 MAPT cg12727978 17 44075500 船体露天海域 0.08 0.009 TREM2 cg02828883 6 41131823 TSS1500 露天海域 0.08 0.005 TIA1 cg14434028 2 70452453 船体露天海域 0.08 0.036 TIA1 cg13119546 2 70444039 身体 opensea 0.05 0.041 RUNX2 cg16181497 6 45409732 身体 opensea -0.07 0.042 RUNX2 cg12755953 6 45430813 身体 opensea 0.06 0.039 RUNX2 cg04110902 6 45500999 身体 opensea 0.05 0.038 GRN cg06800040 17 42427647 身体 shelf 0.07 0.022 FTLD1m 按亚型分类：TDP Type A C9orf72 vs CTRL MAPT cg15323584 17 44022846 5'UTR shelf 0.17 0.002 MAPT cg12727978 17 44075500 船体 开海 0.15 0.001 MAPT cg17569492 17 44026659 5'UTR 岛 0.1 0.032 MAPT cg19276540 17 44060353 船体 岛 0.08 0.035 RUNX2 cg12041069 6 45341222 船体 搁板 0.15 0.04 RUNX2 cg17636752 6 45391973 船体 岸 0.09 0.036 RUNX2 cg12755953 6 45430813 船体 开海 0.08 0.026 TIA1 cg14434028 2 70452453 身体 开放海 0.13 0.011 TIA1 cg13119546 2 70444039 身体 开放海 0.06 0.047 TIA1 cg15836561 2 70442511 ExonBnd 开放海 0.06 0.028 TBK1 cg23175599 12 64848891 5'UTR 架 0.1 0.026 TREM2 cg02828883 6 41131823 TSS1500 开放海 0.09 0.017 CCNF cg26647200 16 2482775 身体 架 0.09 0.022 GRN cg06800040 17 42427647 车身搁板 0.08 0.031 GRN cg12837296 17 42426483 5'UTR 开海 0.07 0.033 GRN cg23570245 17 42426011 5'UTR 开海 0.06 0.048 GRN cg08491241 17 42421960 TSS1500 开海 0.06 0.05 SQSTM1 cg05578452 5 179255653 车身开海 0.07 0.005 SQSTM1 cg09046399 5 179264098 3'UTR 开海 0.06 0.025 FTLD1m 亚型：TDP C 型 vs CTRL MAPT cg01934064 17 44064242 船体架 -0.16 0.016 MAPT cg17569492 17 44026659 5'UTR 岛 0.08 0.045 MAPT cg26979107 17 44061355 船体岸 0.06 0.016 MAPT cg22635938 17 44039549 5'UTR 公海 -0.06 0.012 MAPT cg01582587 17 44036817 5'UTR 公海 0.05 0.022 TBK1 cg09999583 12 64878162 船体公海-0.1 0.029 TREM2 cg02828883 6 41131823 TSS1500 公海 0.08 0.009