摘要。在转子扫地面积的高度上进行准确的风速确定对于资源进行至关重要。ERA5数据与通过“测量,相关,预测”(MCP)方法结合使用短期测量,在这种情况下通常用于离岸应用。然而,ERA5由于其低分辨率而引起的限制位点特异性风速变化。为了解决这个问题,我们开发了随机的森林模型,将近地面风速扩展到200 m,重点关注北海的荷兰部分。基于在四个位置收集的公共2年浮动激光循环数据,15%的测试子集表明,在其余85%的现场风能中,在其余85%的森林模型中训练的随机森林模型在准确性,偏见,偏见和相关方面都超过了MCP经过MCP校正的ERA5风能。在没有转子高度测量值的情况下,该模型在200 km区域内训练有效地处理垂直延伸,尽管偏置增加。我们受区域训练的随机森林模型在捕获风速变化和局部效应方面表现出较高的精度,与校正的ERE5相比,AV的偏差低于5%,并且与测量值的偏差为20%。10分钟随机预测的风速捕获了功率谱的中尺度部分,其中ERE5显示出降解。对于稳定条件,与不稳定的条件相比,根平方平方误差和偏置分别大于12%和29%,这可以归因于稳定地层期间在较高高度处的去耦效应。我们的研究通过机器学习方法(特定的随机森林)强调了风资源评估的潜在增强。未来的研究可能会探索扩展较高高度的随机森林方法,从而使新一代的离岸风力涡轮机构成新一代,并通过跨国公司的跨国激光雷达网络在北海中唤醒群集,这取决于数据可用性。
对太阳能和风能系统的综述,整合太阳能,风能和生物质来源,展示了各个部门的各种原理,类型和应用。该领域的研究探讨了多个太阳能和风能来源的协同组合,以克服个人局限性并最大化能量输出。这些系统经常采用控制策略来优化能源产生,存储和分配,从而确保电源的可靠性和稳定性。文献重点介绍了混合系统,包括偏远地区的网格电气化,网格连接的发电以及用于工业和住宅用途的分散能源生产。此外,将混合可再生能源系统纳入微电网和智能能源网络的趋势正在增长,从而实现了更有效和可持续的能源管理。研究强调,在设计和实施混合可再生能源系统时,考虑特定地点条件,资源可用性和技术经济因素的重要性,铺平方法,以实现更具弹性和环保的能源未来。
沙特阿拉伯Jubail皇家委员会Jubail Industrial College的电气工程系。B尼日利亚乔斯大学电气和电子工程系。 c电气工程系,艾哈迈德·贝洛大学,萨马鲁,萨马鲁,尼日利亚。 d电力技术工程系,阿尔 - 侯赛因大学学院,56001,卡尔巴拉,伊拉克E电气工程系,沙特阿拉伯HAFR BATIN,HAFR Batin。 f计算机,工程和建筑环境学院,爱丁堡纳皮尔大学,默奇斯顿校园,英国苏格兰爱丁堡EH10 5DT Colinton Road 10。 G Razak技术与信息学系,马来西亚Teknologi University,Jalan Sultan Yahya Petra,吉隆坡54100,马来西亚。 h太阳能研究所(SRI),电气工程学院,工程学院,马来西亚Shah Alam 40450的Teknologi Mara(UITM) f.muhammadsukki@napier.ac.uk(f.m.-s)B尼日利亚乔斯大学电气和电子工程系。c电气工程系,艾哈迈德·贝洛大学,萨马鲁,萨马鲁,尼日利亚。d电力技术工程系,阿尔 - 侯赛因大学学院,56001,卡尔巴拉,伊拉克E电气工程系,沙特阿拉伯HAFR BATIN,HAFR Batin。f计算机,工程和建筑环境学院,爱丁堡纳皮尔大学,默奇斯顿校园,英国苏格兰爱丁堡EH10 5DT Colinton Road 10。G Razak技术与信息学系,马来西亚Teknologi University,Jalan Sultan Yahya Petra,吉隆坡54100,马来西亚。h太阳能研究所(SRI),电气工程学院,工程学院,马来西亚Shah Alam 40450的Teknologi Mara(UITM) f.muhammadsukki@napier.ac.uk(f.m.-s)
在政府财政支持和监管的支持下,全球转向脱碳,这为这一势头提供了支持。例如,占世界 GDP 一半以上的 75 个国家制定了净零碳排放目标,超过 30 个国家制定了氢能专项战略。各国政府已承诺投入 700 多亿美元,并制定了新的产能目标和行业监管来支持这些氢能计划。例如,欧盟宣布了 2030 年 40 吉瓦 (GW) 电解槽容量目标(高于目前的不到 0.1 GW),超过 20 个国家已宣布在 2035 年前禁止销售内燃机 (ICE) 汽车。在美国,联邦新车排放标准落后于欧盟,加利福尼亚州和其他 15 个州的州级举措已设定了雄心勃勃的目标,不仅要到 2035 年将乘用车而且要将卡车转变为零排放状态。在中国,2021-24 年燃料电池支持计划将在燃料电池汽车部署上投入相当于 50 亿美元的资金,重点是发展本地供应链。