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World File Search System风险企业
AI/IoT时代的生态系统构建“支持技术风险投资的探索和评估”
在AI/IoT行业，风险企业容易快速成长，但另一方面，由于资金或人才不足，存在企业解散或被其他企业收购的风险。因此，在选择合作的风险企业时，需要从各个方面评估目标企业，并迅速做出决定。NRI不仅在发达国家，而且在新兴国家都建立了风险企业监控系统，并建立了数据库，以了解产业结构和从事核心技术的企业。NRI不是提供简单的列表，而是可以从技术优势、网络图、利益相关者评价等各个角度灵活评估企业，以满足客户的需求。
供应链说明中的透明度2024
确定风险企业风险我们的企业风险管理流程可确保我们监视运营和价值链的领域，那里有高风险的商业模式，部门和地理位置。严重性和环境和社会风险的可能性被视为潜在的财务影响和影响能力。专家可持续性领导者在每个季度为全球风险和保险办公室的计划和实施的缓解行动提供了对我们最重要的风险的评估。全球风险和保险办公室支持我们的风险管理委员会，由我们的首席金融官主持，向执行管理层，我们的审计委员会和双人董事会报告关键风险。我们的董事会最终负责实施有效的风险识别，评估和缓解。
IIC 6.0 2023-24 年度报告
• 开展的 I&E 和 IPR 活动的数量和类型 - 27 • 产生的学生和教师想法的数量 - 50 • 开发的学生和教师创新 / 原型的数量 - 33 • 产生、发布和授予的 IP 数量 - 09 • 建立的学生和教师初创企业 / 风险企业的数量。 - 00 • 在校园内推广创新创业和提高认识所花费的金额 - 1,00,000/- • 为学生和教师主导的创新、初创企业和 IPR 提供的补助金或基金金额 - 1.04 千万卢比 • 发生的技术转让和商业化数量 - 00 F. 重点介绍一些最好的 IIC 教师 / 学生成员及其成就 / 获得奖励
以教师为中心的安全和健康方法 - EU-OSHA
欧洲职业安全与健康局 (EU-OSHA) 已发布《教育——欧洲新兴风险企业调查 (ESENER) 证据 (2022)》、《职业安全与健康脉搏——后疫情时代工作场所的职业安全与健康 (2022)》和《新冠疫情后工作场所的心理健康 (2024)》报告，为教育部门提供了重要发现。EU-OSHA 还专门发布关于人工智能对职业安全与健康影响的出版物（2021 年；2022 年 AIWM；2022 年 AIWM 法规）。最后，EU-OSHA 发起的“2023-2025 年数字时代安全健康工作”活动覆盖全欧洲，为进一步探讨数字时代教师的健康、安全和福祉提供了机会。
新冠疫情救助计划能拯救经济吗？
新冠疫情导致企业和银行资产负债表急剧恶化。政府对此作出了大规模干预，干预企业信贷市场。我们研究宏观经济数量和价格的均衡动态，以及它们如何受到政府政策的影响。这些干预措施将企业破产率减少了约一半，并缩短了企业和金融部门脆弱性之间的恶性循环，从而防止了更深层次的危机。额外的财政成本为零，因为计划支出取代了原本用于中介救助的资金。该模型预测政府债务利率将上升，债务偿还速度将放缓。我们分析了一种针对破产风险企业的替代干预措施。虽然这项政策可以防止更多企业破产，财政成本也更低，但它带来的福利只略高一些。最后，我们研究了当疫情成为新常态时，对企业杠杆率和中介健康状况的长期影响。
用于癌症治疗的高级分子溶液 - 生物标志物范式的好，坏和丑陋
识别最有效的可操作分子，其“智能”操纵可能有选择地杀死/减速/停止癌细胞的增殖，而对组织的正常细胞的副作用很少，一直是无数研究者的单个主要目标。本期特刊（SI）是“癌症中的分子” [1]的分子生物学当前问题的延续，旨在介绍癌症治疗的分子解决方案中的最新发展，以及将治疗方法个性化治疗的方式呈现给患者的个体特征。作者通过执行准确的实验，重新分析了公开访问的基因组数据集（包括癌症基因组图集（TCGA）[2]）或对文献的全面评论。在有趣的提出的溶液中，需要注意的是：通过CRISPR [3]的靶向递送到T细胞中[3]，通过基于蛋氨酸的氨基酸限制的代谢沉默[4]，ERK5 [5]的抑制[5]，ADRA2A [6]的激活[6]，以及乳腺癌的治疗[7]。大多数涉及应激活或抑制分子机制直接破坏癌细胞（例如[5]）或通过增加免疫[3，8]，化学疗法和放射性疗法的功效的分子机制的。 很长一段时间以来，绝大多数研究人员和临床上的人都认为，某些基因的突变和/或改变的表达（称为“生物标志物”）负责触发癌化。 好（BMP承诺）。。很长一段时间以来，绝大多数研究人员和临床上的人都认为，某些基因的突变和/或改变的表达（称为“生物标志物”）负责触发癌化。好（BMP承诺）。此外，希望恢复这种基因生物标志物的正常状态能够提供天然的抗癌疗法。在标准的人类癌细胞培养物和动物模型上都测试了各种以生物标志物为导向的基因疗法的功效。但是，让我们讨论如何发现癌症生物标志物，其对诊断和治疗的实际价值以及其对动物模型和人类细胞培养的可靠性的可靠性。在实验和理论基因组研究的几乎所有阶段的工作都使用了许多类型的平台，并迫使我承担讨论“好，坏和丑陋”的风险企业。对我的实验室培养细胞培养物和来自手术的人类肿瘤的组织，以及人类疾病的动物（小鼠，大鼠，兔，狗，鸡肉）模型的各种细胞和组织。除了优化湿方案外，我们还引入了基因组织物范式，并开发了高级数学算法和计算机软件来分析基因组数据。癌症是一种多因素疾病，由大量多样化的偏爱护发素调节，对此远非完整。因此，依靠一些基因生物标志物（即使每个基因都呈现几种变体[9]）是对诊断过程的相当简化。BMP的最大优势之一是（从理论上）它提供了对各种癌症形式起源的分子解释。已经开发了几个测试试剂盒（例如[10-12]），目前正在用于基因组检测现有的特定癌症形式或组织