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World File Search System风险投资
非洲风险投资报告-AVCA
非洲的风险生态系统在2023年经历了明显的衰退，这反映了风险投资的较大下降与全球市场的初创企业。这项资金干旱导致几家早期公司进行了大幅降低操作或完全关闭的运营。尼日利亚基因组学公司54Gene，南非过境数据提供商WhereImpytransport和Kenyan Logistics平台Sendy是该大陆上一些最著名且资金充足的初创公司，可在2023年关闭。总共只有20家非洲科技创业公司正式宣布了2023年关闭的速度 - 删除了2亿美元的运营投资1。其最终灭亡的原因范围从缺乏营运资金后，未能提高后续资金回合，难以建立足够和可持续的市场渗透以及针对创始人的公司治理不当行为的指控。
风险投资资格的更好数据和清晰度
为什么这很重要 小企业一直是美国经济技术发展的主要源泉，但在获得充分开发和商业化其技术所需的资金和投资方面面临挑战。小企业创新研究 (SBIR) 计划根据《小企业创新发展法》于 1982 年设立，旨在增加小型创新公司参与联邦资助的研究和开发 (R&D)，并刺激小企业的技术开发和商业化。1 小企业管理局 (SBA) 负责监督 SBIR 计划、制定政策和提供计划指导。11 个联邦机构通过向小企业提供补助金或其他类型的 SBIR 奖励来参与该计划。根据 SBA 的数据，在 2022 财年 (FY)，各机构向小企业颁发了 5,000 多个 SBIR 奖励，价值近 40 亿美元。要获得 SBIR 奖励，小企业必须满足某些所有权和其他资格标准。
2024 年瑞士风险投资报告
优势和劣势 十多年来，我们一直在这本杂志上报道创纪录的数字：资金流入增加、投资增加、退出更有利可图。现在，经济衰退已经蔓延到瑞士——这是人们普遍预料到的，而且比大多数其他国家晚了一年。整个风险投资生态系统都受到了影响：从筹资和投资到 IPO 和贸易销售。然而，我们的分析也清楚地表明了瑞士作为风险投资地点的相对优势——以及弱点。这份第 12 版《瑞士风险投资报告》显示了哪些行业在 2023 年能够保持自己的地位，哪些行业没有，哪些投资者坚持了下来，哪些初创公司仍然对股权和战略投资者感兴趣。亲爱的读者，正如您所看到的，除了久经考验的投资和退出报告外，当前报告现在还包含一个单独的投资者部分。您将找到瑞士风险投资公司所有开放基金的列表，以及我们年度投资者调查的结果。因此，该报告涵盖了风险投资特定价值链中最重要的三个部分。我们希望我们已经使导航变得更加容易并且改进了概述。
2023 年第四季度 PitchBook-NVCA 风险投资监测
2：我们的 2023 年第四季度分析师报告：《种子轮》讨论了大型投资者涌入美国种子市场及其离开的影响。我们将大型投资者定义为已募集至少一只基金且承诺资金至少为 5 亿美元的美国风险投资公司，以及自定义的投资者类型列表，包括资产管理公司、主权财富基金、PE 收购、PE 增长/扩张、其他私募股权、共同基金和参与风险资产类别的对冲基金。
EIF 的风险投资和基础设施基金投资
*根据上市前的定义，我们认为符合条件的中小企业在投资时，作为其战略的一部分，有意在证券交易所上市。尝试在证券交易所上市后失败的公司不会被追溯标记为不合格。
辉瑞风险投资通讯
Flare Therapeutics 是一家生物技术公司，专注于对转录因子 (TF) 进行药物治疗，以充分释放这一以前难以捉摸的目标类别的治疗潜力。Flare Therapeutics 的综合发现引擎融合了丰富的遗传、生化和化学见解，以揭示可用药的口袋并识别能够调节具有高治疗潜力的 TF 的小分子配体。Flare Therapeutics 的蛋白质组学和质谱平台由专有的亲电化合物库提供支持。该公司已迅速建立了一个新兴的项目管线，其中最突出的是 FX-909，这是一种一流的口服生物可利用小分子抑制剂，PPARG 是晚期尿路上皮癌管腔谱系的主要调节剂，目前正处于 1 期研究阶段。
2024-RFP-附加风险投资-SVRF.pdf
所有申请者都将通过 Extra Ventures 在线资助门户提交填妥的意向书 (LOI) 和完整申请（提交详情见下文）。所有申请材料均应为单倍行距、无衬线、11 号字体、边距为 0.5 英寸（或更大）的 PDF 文件，提供的模板或可填写表格除外。请访问申请门户以获取最新信息，然后登录开始申请。访问 www.proposalcentral.com 登录 ProposalCentral，在“资助机会”选项卡中选择“单心室研究基金”，或通过此直接链接访问门户。要重新查看已在进行的申请，请在“提案”选项卡下选择您的草稿。所有申请者将首先提交意向书 (LOI) 供 Extra Ventures 审核。符合条件的申请者如果提出在本 RFP 范围内的竞争性项目，将被邀请提交完整申请。
alphavc：基于增强的基于学习的风险投资投资策略
风险投资投资在推动早期初创公司的出现和增长方面发挥了重要作用。但是，只有一小部分由风险投资的初创公司才能成功生存和退出。先前基于数据驱动的预测或基于建议的解决方案无法为跨不同投资回合的初创企业提供有效且可行的策略。在本文中，我们开发了一种基于强化学习的新方法Alphavc，以促进风险资本家的决策。我们的基于政策的强化学习者可以动态地确定最佳候选人，并依次将最佳投资金额放在适当的回合中，以最大程度地利用给定投资组合的财务收益。我们从Crunchbase检索公司的人口统计和投资活动数据。与各种最先进的基线方法相比，我们的方法论证明了其在排名和基于投资组合的性能指标中的功效和优势。通过敏感性和消融分析，我们的研究突出了保理中远端结果的重要性，并在不同时间点做出决策时承认学习效果。此外，我们观察到，Alphavc专注于精选的高潜力公司，但在投资流程的各个阶段均匀分配投资。关键字：风险资本，加强学习，投资组合优化
