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World File Search System风险评估
欧盟中的新食品案例研究：探索风险评估与社会见解之间的相互作用，首先收到的传播文件：09年2月9日
科学和消费者对新食品或替代食品的需求的最新进展增强了食品行业的创新，刺激了新食品的生产。在欧盟（EU）中，当这些缺乏重要的消费历史时，它们可能有资格为新食品（NFS），并且需要欧洲食品安全局（EFSA）进行风险评估，然后才能进入欧盟市场。在这种情况下，风险交流对于确保公众了解任何相关风险至关重要，并且根据社会知识和风险感知需要不同的方法。我们确定了针对不同NF的有效风险交流选择，对社会见解，媒体分析和技术功能的核算。我们应用了EFSA的改编版本，以计划风险交流风险评估对细胞文化衍生食品的传入请求以及先前评估的NFS。研究包括：根据NF的性质进行分类，对其风险交流潜力的授权评估，对NF类别的共享特征的识别，可能会触发社会兴趣，并收集来自文献和媒体分析的社会见解，以对风险交流进行地图元素。我们建议通过对源自微生物，真菌或藻类的NF提高意识来增强个人对风险的了解，这些NF是由昆虫或植物衍生而来的精确发酵产生的。对于细胞培养的食物，公众知识更高，沟通方法应旨在建立信任并解决观点的差异。我们进一步强调了EFSA与利益相关者之间持续对话的重要性，以确保量身定制的风险交流，以考虑科学和社会因素。
AHS - G2050 - 心血管疾病风险评估...
先验策略名称和号码，如适用：1。AHS - G2010 - 脂质面板2。AHS - G2050 - 心血管疾病风险评估和管理中的新型生物标志物3。AHS - G2053 - 心血管危险面板4。AHS - G2106 - 血清中间密度脂蛋白的测量5。AHS - M2082 - 脂蛋白，相关磷脂酶A2 6。AHS - G2104 - 长链omega-3脂肪酸的测量7。ahs - G2096 - 同型半胱氨酸测试8。ahs - M2090 - 9p21单核苷酸多态性的基因分型9。ahs - M2102 - 用于预测他汀类药物治疗的心血管风险和/或有效性的KIF6基因分型10。AHS - M2064 - 预测冠状动脉疾病生效日期的遗传表达：04/01/2025政策描述|覆盖范围的适应症和/或限制|术语表|科学背景|指南和建议|适用的州和联邦法规|适用的CPT/HCPCS程序代码|基于证据的科学参考|修订历史记录
2.5公斤以下婴儿的先天性心脏导管风险评估
在2.5千克以下婴儿的术前风险评估期间，手术类型（无论是闭合PDA还是归类为“所有其他病例”）作为风险的主要决定因素。按程序类型对该人群的分层进行了重点分析，该分析确定了每个组内的特定风险预测指标，尤其是考虑到相对较低风险的PDA封闭量大。这种方法表明，一旦按程序类型进行分层，传统的风险预测因素与个人
在评估物质使用障碍风险评估中进行基因检测的考虑
这可以通过以患者为中心的护理来减少，其中包括在首次处方之前进行全面筛查和共享决策。在开处方有可能滥用的药物之前，指南5建议从业者使用经过验证的筛查工具，其中许多是免费可用的，以评估潜在的风险因素。还建议从业人员将筛查工具中的信息与处方药监测计划（PDMP）数据和毒理学筛查相结合，以评估可能同时使用的药物使用，以使患者使用较高的使用障碍风险或危害过量。6从业人员还应在规定的药物与其他药物或酒精结合使用时，还应为增加危害风险增加，并确保患者可以使用纳洛酮或其他阿片类药物过量药物的逆转药物，并在需要时接受有效的SUD治疗方法（如果需要）。
GAO-25-107435，人工智能：国土安全部需要改进关键基础设施部门的风险评估指导
在保护国家关键基础设施部门方面发挥主导作用的联邦机构被称为部门风险管理机构。这些机构与国土安全部 (DHS) 网络安全和基础设施安全局 (CISA) 协调，必须在 2024 年 1 月之前为每个关键基础设施部门制定并提交初步风险评估。虽然这些机构按要求向国土安全部提交了部门风险评估，但没有一个机构完全解决了为有效风险评估和缓解潜在人工智能 (AI) 风险奠定基础的六项活动。例如，虽然所有评估都确定了 AI 用例，例如监控和增强数字和物理监控，但大多数评估都没有完全识别潜在风险，包括风险发生的可能性。没有一项评估完全评估了风险水平，因为它们没有包括反映危害程度（影响程度）和事件发生概率（发生可能性）的测量值。此外，没有机构完全将缓解策略与风险对应起来，因为没有评估风险级别。
国土安全部需要改进关键基础设施部门的风险评估指导
在保护国家关键基础设施部门方面发挥主导作用的联邦机构被称为部门风险管理机构。这些机构与国土安全部 (DHS) 网络安全和基础设施安全局 (CISA) 协调，必须在 2024 年 1 月之前为每个关键基础设施部门制定并提交初步风险评估。虽然这些机构按要求向国土安全部提交了部门风险评估，但没有一个机构完全解决了为有效风险评估和缓解潜在人工智能 (AI) 风险奠定基础的六项活动。例如，虽然所有评估都确定了 AI 用例，例如监控和增强数字和物理监控，但大多数评估都没有完全识别潜在风险，包括风险发生的可能性。没有一项评估完全评估了风险水平，因为它们没有包括反映危害程度（影响程度）和事件发生概率（发生可能性）的测量值。此外，没有机构完全将缓解策略与风险对应起来，因为没有评估风险级别。
环境与科学系（DES），气候风险评估报告
图1显示了在灰色地图（右上角）上显示的昆士兰州地区的12个月降雨。该地区占该州牛和绵羊群的80％以上，仅占昆士兰州土地面积的60％。在每个图中，降雨表示为与长期（1890年至2020年）平均值的百分比差异。上图显示了自1890年以来运行的12个月降雨异常，表明该地区的潮湿和干燥时期的长期历史。较低的图表着重于自2010年以来的变化，并在选定的时间显示了昆士兰州干旱的那些部分在州政府的程序下宣布的。到11月底的十二个月降雨量，在昆士兰州的主要放牧土地上平均比长期平均水平（1890年至2020年）高出8％。昆士兰州目前没有正式干旱的地方政府地区。
XEC 初步风险评估，2024 年 12 月 9 日
截至 2024 年 12 月 9 日，来自 50 个国家的 13 331 个 XEC 序列已提交给 GISAID [3]，占流行病学第 47 周（2024 年 11 月 18 日至 24 日）全球可用序列的 36.8%。与四周前流行病学第 44 周（2024 年 10 月 28 日至 11 月 3 日）的 26.9% 相比，患病率显著上升，表 1。XEC 变体是唯一一种在流行病学第 44 周和第 47 周之间 SARS-CoV-2 序列一致的 WHO 三个区域中患病率均增加的 SARS-CoV-2 变体，即西太平洋区域 (WPR) 从 14.3% 增加到 35.6%，欧洲区域 (EUR) 从 37.0% 增加到 48.0%，美洲区域 (AMR) 从 22.7% 增加到 32.8%。非洲地区 (AFR) 和东地中海地区 (EMR) 各只有 4 个 XEC 序列，东南亚地区有 17 个序列。
霍克斯伯里气候变化风险评估和适应行动计划
在审查了现有文件后，市议会与内部人员和外部利益相关者进行了咨询研讨会。研讨会参与者使用了空间映射工具来评估气候风险暴露和脆弱性，对每种形式的自然灾害。他们评估了理事会服务和社区的风险，评估了理事会的准备，并确定了潜在的差距，适应措施和协作机会。