“将基于性能的导航 (PBN) 用于航路分离目的”项目考虑了在航路中战略性地消除交通冲突,这些交通流间隔紧密,并利用了支持此解决方案的 FRT 功能。“在 TMA 中全面实施 P-RNAV”项目调查了在 TMA 中全面实施 P-RNAV(横向性能与 RNAV1 相同);但是,尽管该项目调查了作为提议解决方案一部分的点合并的应用,但飞机功能不包括“机载性能监控和警报”和半径到定位点 (RF) 转弯性能。对于进近阶段,项目“带垂直引导的进近程序 (APV)”研究了一种支持这些操作的可能方法。该项目研究了由卫星增强支持的带垂直引导 (APV) 的进近程序,并飞到具有垂直引导 (LPV) 最低限度的定位器性能。后面提到的两个项目都专注于 TMA 操作,而第一个项目仅研究了途中操作。下图 2 总结了三个相关项目之间的相互作用,但并未突出不同概念的连接问题。
阿丽亚娜·蒂卡奥 (Kāi Tahu) 是国内外著名的歌手、音乐家和作家,也是 Te Ao Māori 的骄傲倡导者。这首 mōteatea(哀歌)由阿丽亚娜创作,以支持 kākāriki karaka 的 kaupapa(倡议)。Motuhia te Pōria 暗指鸟儿被一个比喻性的 pōria(用骨头、木头或石头制成的腿环)拴住。本质上,“motuhia te pōria”的意思是“pōria 已被砍断”,所以鸟儿不再被束缚。这是一首自由之歌。歌词鼓励鸟儿勇往直前,探索他们的森林家园,用翅膀飞到新的高度。利用世代相传的本能,就像小鸟敲击蛋壳,将自己从蛋中解放出来一样。用阿丽亚娜的话来说,“这个 mōteatea 向我们传达了一个信息,那就是我们拥有所需要的工具,可以与自然更加紧密地联系在一起,并利用我们自己的 whakapapa 和从祖先那里传承下来的知识,让所有人过上更好的生活。”
15.补充说明 这项工作是在任务 AM-A-00-HRR-519 下进行的。16.摘要:在 FAA 民用航空医学研究所的可重构通用航空模拟器(配置为 Piper Malibu)中评估了一种模糊逻辑“性能控制”系统,该系统提供包络保护和对空速、垂直速度和转弯速率的直接控制。在一项飞行任务中评估了 24 个人(高飞行时间飞行员、低飞行时间飞行员、学生飞行员和非飞行员各 6 人)的表现,该任务要求参与者跟踪从起飞到着陆的 3-D 航线,由图形路径主飞行显示器表示。还使用传统控制系统收集了每个受试者的基线表现。所有参与者都操作每个系统,对其功能进行了最少的解释,并且没有接受过任何培训。结果表明,模糊逻辑性能控制减少了变量误差和超调,新手学习所需的时间更少(从达到稳定性能所需的时间可以看出),使用起来所需的努力更少(减少了控制输入活动),并且受到所有群体的青睐。
在俄乌战争中,飞行机器人识别敌人、投掷手榴弹、引燃火力或自杀式摧毁装甲车的现象屡见不鲜。无人机不仅极大地影响了这场战争,哈马斯还利用无人机为其 2023 年 10 月 7 日的恐怖袭击创造条件,阿塞拜疆军队利用无人机改变纳戈尔诺-卡拉巴赫战争的平衡,伊朗代理人利用无人机袭击美国海军和地面部队。1-3 当我亲眼目睹无人机无法发挥任何作用的“战场”时,我思考了这一切——我所在营的排进行实弹射击。当第四排的小型无人机系统 (sUAS),一架名为“黑大黄蜂”的微型直升机摇摇晃晃地起飞,飞到 10 英尺高,然后撞到地面时,这个令人痛心的事实显而易见。当第二支部队报告其连级无人机系统“渡鸦”因缺少零件、操作员缺乏经验、未在适当时间启动限制作战区 (ROZ) 或上述因素的某种组合而无法飞行时,情况变得更加明朗。正是在那一刻,我完全明白我们遇到了问题,需要一种新方法将这一关键资产整合到我们的战斗中。
主要研究内容如下。开发了内部定型程序AMD-Sizing,以准确预测从起飞到着陆的任务剖面。为了验证定型过程的准确性,用AMD-Sizing程序分析了现有飞机庞巴迪Dash-8的任务剖面,并与AAA商用定型软件的结果进行了比较。比较结果表明,在整个任务剖面中,系统重量和性能的估计具有极好的一致性。与主要基于低保真表查找和由统计数据构成的经验模型的典型定型过程不同,AMD-Sizing的一大优势在于它可以集成更高保真度的子学科分析,包括CFD(计算流体动力学)或CSD(计算结构动力学),以提高概念设计的准确性和可靠性。目前,AMD-Sizing得到了进一步改进,用高保真CFD分析或精度较低的线性势流求解器取代了低保真气动分析。此外,通过集成数学设计优化算法,当前的尺寸程序也得到了增强,成为更全面的概念设计框架。可以通过引入与形状相关的设计参数来参数化表面几何形状,并通过参数关系自动修改。因此,可以通过正式的设计优化过程找到飞机或任务轮廓的最佳配置。要充分利用
重大事件仍然会发生,但也许托比的经验会大不相同。首先,在将火箭飞到Luna的同时,如果Deb不在那儿,Toby就不会加油,尤其是因为Shepard博士和Cameron的话使他非常不高兴。这甚至可能影响了他继续试图安全着陆的决心。他可能已经放弃了自己的挣扎,火箭可能崩溃了。正如文本的最后一行所说:“谁能说,但是她孤独的信仰使他在准备放弃的那个黑暗时刻继续前进?”他们安全地登上月球后,每个人都赞美和祝贺托比,他还知道他已经清除了早期的事故。然而,正是黛布的无语称赞对他来说最重要,因为她在他黑暗的时刻是一个真正的朋友。如果她没有去过那里,即使一切顺利,托比也可能会感到不快乐。2。 ii。对未来的紧张和绝望。b。 ii。急于驾驶他们,因为没有其他飞行员,这是紧迫的。c。我。托比不应该飞行火箭。d。我。 Deb说,她认为事故不是他的错。e。我。火箭中的喷气机被卡住了,火箭不会损失速度。f。我。每个人都赞扬并祝贺他是一名熟练而有能力的飞行员。3。使本文成为科幻故事的细节 - 这是不可能的
在这项研究中,在侦察飞行过程中研究了无人机(UAV)的热量映射。在文献中首次选择了覆盖完整的飞行信封(从起飞到降落)的升降机方法的升降机的无人机。升力自我方法的结果表明,该方法是分析无人机及其组件破坏的有利工具。通过比较不同的飞行点的结果来提出自我破坏水平,并且可以看到它在攀登开始时最大值,而在闲逛期间则最小。同样,相对计算的无人机子系统中的驱散破坏,并表明发动机子系统是最高的。此外,对所有无人机子系统都提出了升力驱动消耗,并计算出燃料和机身子系统消耗最高的升力热量。升降机的充气方法可用于评估不同的空中车辆,例如客机,军用飞机等。根据这项研究,用于未来的研究。引用了这篇文章:YasinSöhret,AliDinç,“通过侦察飞行信封对无人机的热映射”,《航空与太空技术杂志》,第1卷。15,编号1,pp。35-45,2022年1月。birkeşifuçuşzarfıBoyuncabirİha'nınEkserjiharitalaması
本文介绍了使用近红外(NIR)激光源,直接检测电磁和被动红外成像系统的新技术。这些技术允许直接确定大气灭绝,并通过采用合适的反转算法,对某些重要的天然和人造大气成分的间接测量,包括二氧化碳(CO 2)。所提出的技术适用于使用飞机,卫星,无人驾驶汽车(UAV),降落伞/滑行车辆,Roving Surface车辆(RSV)或永久地面装置(PSI)执行的遥感任务。拟议的各种技术在不同情况下提供了相对优势。所有这些都是基于对已知几何和反射特性目标表面的激光能量/功率的测量,该测量是通过红外检测器和/或用于辐射的红外摄像头的测量值。实验结果相对于地面和飞行试验提供了用激光系统进行的飞行试验,该激光系统在近红外(NIR)= 1064 nm和= 1550 nm。这包括在各种大气条件下使用10 Hz和20 kHz PRF NIR激光系统执行的地面测试,以及在龙卷风飞机上安装的10 Hz机载NIR激光系统进行的飞行试验,飞到地面上的22,000英尺高度为22,000英尺。未来的活动计划验证为CO 2柱密度测量开发的大气检索算法,重点是机场和其他高空交通密度环境的飞机相关排放。
红外辐射的波长比可见光长(从标称红色可见线波长 700 纳米开始直到 1 毫米)。第一种用于测量红外辐射的防御设备是在第一次世界大战之前开发出来的。在第二次世界大战期间,红外探测也用于跟踪(Hudson,1969)。第一批寻找红外,即红外(热)辐射的导弹是在 20 世纪 50 年代初开发出来的,而由于雷达系统的成功,它的广泛应用大约在 10 - 15 年后开始。Titterton(2006)通过统计发现,自 20 世纪 60 年代以来的 40 年间,热寻的导弹造成了超过 80 % 的战斗损失。在海湾战争 (1991) 期间,76% 的失事飞机是 IR(红外)导弹造成的,而在科索沃战争期间,北约飞机不得飞到 15,000 英尺以下,因为导弹的有效性(Santos 等人,2007 年)。与此同时,自 1987 年以来,26 年来,共有 35 架民用飞机遭到肩扛式导弹袭击,造成 500 多人死亡(Bolkcom 等人,2004 年)。(事实上,这个数字可能要小一些,因为一些失事的民用飞机用于军事目的,还有一些,或者更确切地说,大多数飞机是在冲突地区遭到袭击的,在那里它们可能被视为用于军事目的(Sweetman,2003 年))。无论如何,2003 年,国土安全部发起了可能是第一个
摘要 空中交通管制员 (ATC) 是塔台上的空中交通管制员,负责控制飞机从起飞到着陆的整个过程。ATC是一个脑力劳动负荷较高的职业。这项研究旨在确定印度尼西亚航空巨港分公司空中交通管制员 (ATC) 部门的脑力负荷水平。此类研究是描述性定性研究。研究数据收集是使用 NASA 任务负荷指数、访谈和观察进行的。样本是通过有目的的技术对总共六名知情人进行确定的。研究表明,机场控制塔 (ADC) 单位在时间需求维度 (439.4) 中占主导地位,因为它受到 11 个关键条件的影响。进近控制服务 (APP) 单位在努力维度 (412.2) 中最高,它受到保持最小间隔任务的影响,而区域控制中心 (ACC) 单位在总体绩效维度 (372.2) 中占主导地位,因为所需的成功程度是完美的。机场管制塔台 (ADC) 单位的平均 ATC 脑力负荷为 89,进近管制服务 (APP) 单位为 81,区域管制中心 (ACC) 为 86,均属重脑力负荷因此需要对工作组织实施定期调查和评估。关键词:工作量测量、脑力负荷、NASA TLX、空中交通管制员 参考书目:34 (1988-2016)