任务 A. 正常起飞和爬升................................................................................................................................ 34 任务 B. 正常进近和着陆............................................................................................................................... 35 任务 C. 软场起飞和爬升(ASEL)......................................................................................................................... 37 任务 D. 软场进近和着陆(ASEL)..................................................................................................... 38 任务 E. 短场起飞和最大性能爬升(ASEL、AMEL)............................................................................. 39 任务 F. 短场进近和着陆(ASEL、AMEL)............................................................................................. 41 任务 G. 受限区域起飞和最大性能爬升(ASES、AMES)............................................................................. 42 任务 H. 受限区域进近和着陆(ASES、AMES)............................................................................................. 44 任务 I. 玻璃水面起飞和爬升(ASES、AMES)............................................................................................. 45 任务 J. 玻璃水面进近和着陆(ASES、AMES)............................................................................................. 46 任务 K.浪高水面起飞和爬升(ASES、AMES)............................................................................................. 47 任务 L. 浪高水面进近和着陆(ASES、AMES)....................................................................................... 49 任务 M. 滑行着陆(ASEL、ASES)....................................................................................................... 50 任务 N. 复飞/中断着陆.................................................................................................................... 52 任务 O. 断电 180° 精度进近和着陆(ASEL、ASES)......................................................................... 53
摘要:未来几代飞行控制系统,例如无人驾驶飞行器 (UAV) 的飞行控制系统,可能会更具适应性和智能性,以应对无人驾驶带来的额外安全性和可靠性要求。高效的故障检测和隔离 (FDI) 系统至关重要,应该能够监控飞机的健康状况。从历史上看,硬件冗余技术已用于检测故障。然而,由于成本高且附加组件质量大,在无人机中复制执行器并不理想。幸运的是,也可以使用分析冗余技术检测飞机执行器故障。在本研究中,设计了一种使用支持向量机 (SVM) 的数据驱动算法。所研究的飞机执行器故障是效率损失 (LOE) 故障。故障检测算法的目的是根据执行器的健康状况将特征向量数据分类为正常或故障类。结果表明,SVM 算法几乎可以立即检测到 LOE 故障,平均准确率为 99%。
简介/目的:使用现代军用飞机需要投入大量的人力和物力来确保执行特定任务的条件。复杂的技术、不同的飞机使用空间和时间条件要求创造组织和技术条件来协助飞行员飞行,以安全、完整地完成飞行任务。本文的目的是通过描述技术因素对飞行安全的影响来识别飞行安全系统组织中可能存在的问题,并找到在飞机生命周期内解决问题的最佳解决方案。方法:在主题领域的研究中,首先对管理飞行安全领域的法规进行分析,然后描述技术手段及其对飞行安全的影响。结果:在所进行的分析的基础上,确定了在开发和生产过程中确保飞机可靠性的活动,并提出了通过修改规章、组织和技术以及工艺措施来提高飞行安全性的方向。结论:分析结果证实了通过改进和安装技术系统(设备和设备)来发展和提高军用飞机飞行安全性的可能方向的假设,包括航空
1.7 与其他类型的飞机相比,退役军用飞机对适航性、运行管理和飞行员能力的要求更高。这些飞机是在复杂的军用系统的支持下建造和运行的,而民用飞机运营商不太可能获得这些系统。它们的运行和飞行的各个方面都涉及许多因素,需要彻底考虑才能保持安全标准。
AFM Doc. No. 7.01.15-E 的第 5 版经 EASA 批准,授权编号为 DOA No. EASA.21J.052 。
化油器。1. 压力:一种液压机械装置,采用从燃油泵到排放喷嘴的封闭式供油系统。它根据通过节气门体的质量空气流量通过固定喷嘴计量燃油,并在正压下排放。压力化油器与浮子式化油器截然不同,因为它们不包含通风浮子室或位于文丘里管中的排放喷嘴的吸力拾取器。2. 浮子式:主要由一条主空气通道组成,发动机通过该通道吸入空气,一种控制相对于空气流量的燃油排放量的机制,以及一种调节输送到发动机气缸的燃油/空气混合物量的装置。
简介 本章介绍了飞行中可能发生的某些异常和紧急情况。成功处理紧急情况和/或防止异常情况发展为真正的紧急情况的关键是彻底熟悉并遵守飞机制造商制定的程序。以下指南是通用的,并非旨在取代美国联邦航空管理局 (FAA) 批准的飞机飞行手册和/或飞行员操作手册 (AFM/POH) 中包含的飞机制造商推荐的程序。相反,它们旨在增强飞行员在异常和紧急操作方面的一般知识。如果本章中的任何指导与制造商针对特定品牌和型号飞机的推荐程序有任何冲突,则以制造商推荐的程序为准。
喷气发动机基础知识 喷气发动机是一种燃气涡轮机,其基本工作循环为:进气、压缩、燃烧、膨胀和排气。空气通过进气口进入压缩机部分,该部分由一系列风扇叶片或“级”组成。第一级从发动机前部可见,直径最大,叶片也最大。每个后续级的叶片直径更小,叶片更薄,螺距不断增加。每个级的压缩都会提高空气的温度和压力。高压热空气进入燃烧室,燃料在此添加。发动机启动时,点火器点燃燃料空气混合物,之后火势会自行持续。迅速膨胀的空气流向涡轮部分,涡轮部分与压缩机部分一样,由一系列风扇叶片级组成。涡轮部分从气流中提取一部分可用能量来转动轴,从而驱动压缩机。剩余的能量导致尾管喷嘴中的空气快速膨胀,将气体加速到高速并产生推力。[图 16-1]
要启动燃气涡轮发动机,压缩机部分通常由电动启动器旋转。随着压缩机每分钟转数 (rpm) 的增加,流过入口的空气被压缩到高压,输送到燃烧部分并点燃。在燃气涡轮发动机中,并非所有压缩空气都用于支持燃烧。部分压缩空气绕过发动机内的燃烧器部分以提供内部冷却。燃烧室内的燃料/空气混合物在连续燃烧过程中燃烧并产生非常高的温度,通常约为 4,000° 华氏度 (F)。当这种热空气与旁路空气混合时,混合空气的质量温度会降至 1,600 – 2,400 °F。热空气和气体的混合物膨胀并穿过涡轮叶片,迫使涡轮部分旋转。涡轮通过直轴、同心轴或两者的组合来驱动压缩机部分。在为涡轮部分提供动力后,燃烧气体和旁路空气通过排气管从发动机中流出。一旦燃烧器部分的热气通过涡轮机提供足够的动力来维持发动机运转,启动器就会断电,启动序列结束。燃烧持续进行,直到切断燃料供应,发动机停止运转。