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通信 3 - 德国联邦物理技术研究院
近几十年来，科技发展的飞速进步，带来了量子物理学的惊人突破。特别是，对单个量子对象的控制以及明确定义的量子效应的准备、研究和操纵变得越来越可能。这些量子科学领域的里程碑已获得了多项诺贝尔奖的认可。例子包括激光冷却（1997 年，Cohen-Tannoudji，飞利浦）、频率梳（2005 年，Hall、Hänsch 和 Glauber）和单个量子系统的操纵（2012 年，Haroche 和 Wineland）。科学方面的这一发展也意味着技术发展达到了新的质量。从描述和理解现有物理系统过渡到使用
制造业革命：利用人工智能的力量提高效率和创新
在这个技术飞速进步的时代，人工智能 (AI) 融入各行各业已成为一股变革力量，它重塑了传统范式并推动了前所未有的创新。制造业是这场人工智能革命的前沿领域之一，智能自动化、预测分析和机器学习算法正在重新定义产品的设计、生产和优化方式。制造业长期以来一直与精准、高效和可扩展性联系在一起。然而，全球化市场不断变化的需求，加上现代供应链的复杂性，刺激了对先进技术的需求日益增长，以提高生产力和竞争力。人工智能能够以惊人的速度处理大量数据集并从中得出切实可行的见解，已成为实现制造业这些目标的基石。
英国出口融资商业计划 2020-2024
在过去一个世纪中，全球发生了翻天覆地的变化，经济飞速发展，技术飞速进步，国际贸易体系不断开放，而英国出口协会正是在这一背景下取得了这一成就。英国出口协会也经历过艰难时期。英国出口协会成立于 1919 年，旨在帮助英国在第一次世界大战贸易封锁后重振出口。在过去的 100 年中，我们经历了经济衰退、市场崩溃和全球冲突。自始至终，我们不断创新，确保我们始终能够满足客户不断变化的需求。在下个世纪初，随着世界应对 COVID-19 带来的挑战，这种创新精神将同样重要。
Daire Boyle。通过胡塞尔和库恩分析人工智能，人工智能的现象学方法如何带来范式转变。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 185-197 页，�10.1007/978-3-030-85447-8_17�。�hal-03648106�
摘要。在技术飞速进步的世界里，人工意识的问题迫在眉睫。机器是否可以被视为有意识，首先取决于我们对意识的理解。本文试图用胡塞尔的术语来描述意识，然后指出，心灵哲学和人工智能研究领域的库恩范式转变是由这种框架引起的。这一观点得到了胡塞尔自然立场论的支持，该论题是识别哲学上有效的探究模式的指导工具，其中基础假设得到精确评估并始终受到密切关注。在建立这种胡塞尔范式转变时，我们更有能力真正理解意识、其模式及其对机器的潜力。关键词：意识；人工智能；现象学；范式转变；机器学习不透明性。
human rights
现代优生学、胚胎工程和基因疗法的影响对人权理事会至关重要，因为它与人权、道德和社会正义等基本问题息息相关。在科学飞速发展的时代，这些基因技术在治疗疾病和改善人类健康方面具有巨大的潜力。然而，它们也带来了重大的道德困境和潜在风险，特别是在优生学和人类基因操纵方面。这一主题与联合国可持续发展目标 (SDG) 3 直接相关，该目标强调良好的健康和福祉，探索推进医学科学与保护个人权利和尊严之间的平衡。该委员会的讨论和决定可能对指导全球政策和实践产生深远影响，使其既尊重人权又拥抱科学创新。
如何测试生成式人工智能应用程序-...
生成式人工智能 (genAI) 市场预计将飞速增长。据彭博社报道，其增长预计将在未来 10 年内达到 1.3 万亿美元，而 2022 年的市场规模仅为 400 亿美元。1 如果 ChatGPT 的受欢迎程度可以作为参考的话，那么很容易接受预测的数字。 ChatGPT 是有史以来采用速度第二快的技术产品，在不到两个月的时间内每月活跃用户达到 1 亿。Voicebot.ai 和 Synthedia 的创始人 Bret Kinsella Voicebot.ai 和 Synthedia 表示，1.3 万亿美元的市场预测实际上可能低估了 genAI 的潜力，并表明大规模的超自动化、超创造和超个性化将带来更多价值。尽管人们对 genAI 的前景有很多猜测，但我们不可能全面了解这项技术将对所有行业产生的影响。
市场研究和生成人工智能
在技术飞速进步的时代，生成式人工智能已成为最热门的话题之一，这项新兴技术正在逐渐改变市场研究的方法论。益普索不仅探索了现有人工智能工具在市场研究中的应用，还推出了一系列益普索独有的生成式人工智能工具，如Ipsos Signals GenAI、Ipsos RISE、InnoPredict AI等，应用于创新工场、社区管理等各个方面，通过与客户的合作不断改进，益普索利用生成式人工智能的力量来发现预警、产生新创意、优化产品、开发包装。益普索以生成式人工智能为切入点，将人工智能技术应用于市场研究，为客户带来全新的洞察和洞察。
基于深度人工智能技术的现代工程项目管理
随着“新基建”建设，信息技术快速迭代更新，人工智能技术在工程项目管理中的应用将更加多样化，大大提升了工程项目管理的质量和效率。人工智能技术是融合人工智能理论知识与计算机技术的一种新技术体系。当今，在科技飞速发展的背景下，人工智能技术的发展壮大得到了社会的普遍关注，成为推动社会经济发展、提高人民生活水平的重要支撑力量，具有较为广阔的发展前景。在工程管理中，人工智能技术的采用增多，对促进管理的有序进行，减少管理负面因素的负面影响，发挥着积极作用[1,2]。随着人工智能技术在计算机领域的深入研究及其社会影响，如何将人工智能技术与工程项目有效结合
智能交互式写作助手的设计空间
在我们这个技术飞速发展的时代，写作助手的研究领域在各个研究社区中变得越来越分散。我们试图通过提出一个设计空间来应对这一挑战，作为一种结构化的方式来检查和探索智能和交互式写作助手的多维空间。通过大型社区合作，我们探索了写作助手的五个方面：任务、用户、技术、交互和生态系统。在每个方面，我们通过系统地重新审查 115 篇论文来定义维度（即一个方面的基本组成部分）和代码（即每个维度的潜在选项）。我们的设计空间旨在为研究人员和设计师提供一个实用的工具来导航、理解和比较写作助手的各种可能性，并帮助他们设想和设计新的写作助手。