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人工智能转型时代的领导力挑战与策略
摘要 - 在一个技术飞速进步的时代，人工智能 (AI) 融入组织格局已成为一股变革力量。本研究论文探讨了领导力与人工智能驱动的变革之间的复杂关系，揭示了领导者在利用人工智能潜力的同时确保可持续增长所必须应对的挑战和策略。本文确定了人工智能集成环境中领导力的转变角色，强调了能够有效应对动态技术变革的适应性领导力的重要性。实施人工智能驱动变革的领导者面临着多项挑战，包括解决与工作流失相关的问题、促进人工智能系统中的道德决策以及管理人与人工智能协作之间的平衡。为了帮助领导者应对这些挑战，本文提出了几种策略，例如培养持续学习的文化、制定道德人工智能指南、在人工智能决策过程中建立透明度和信任，以及提高情商以管理人与人工智能的互动。
向 K-12 学习者教授人工智能：经验教训、问题和指导
人们越来越认识到在学校层面教授人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的必要性。推动 K-12 阶段的 AI/ML 教育，表明 ML 在所有行业和日常消费品中的应用范围和多样性正在飞速增长，而大型语言模型 (LLM) 只是迄今为止最新和最引人注目的例子。大量行业兴趣、研究工作以及技术发展推动着将 AI，尤其是 ML 教育带入学校学习者的努力，这些技术发展使所有年龄段的学习者都能轻松获得复杂的 ML 工具。这些早期努力涵盖了 AI4K12“大构想”框架所涵盖的各种学习目标，并采用了多种教学方法。本文介绍了该领域的现状，分享了早期 K-12 人工智能教育以及可以利用的 CS 教育工作的经验教训，强调了在设计 K-12 人工智能教学时必须解决的问题，并为未来的 K-12 人工智能教育工作提供了指导，以解决许多人认为的“下一个新事物”。
多模态NLP与人工智能：跨媒体
摘要。在人工智能飞速发展的时代，多模态自然语言处理（NLP）已成为一个至关重要的领域。本文探讨了多模态NLP在跨媒体信息理解与生成中的意义和应用。多模态NLP通过整合文本、图像、音频和视频等多种模态，旨在提高语言理解和生成的准确性和全面性。本文讨论了多模态NLP中使用的各种技术和模型，包括深度学习架构和注意力机制。本文还研究了该领域的挑战和未来方向，强调了改进人机交互和智能应用的潜力。通过案例研究和实验结果，本文证明了多模态NLP在图像字幕、视频描述生成和跨模态检索等任务中的有效性。总体而言，多模态 NLP 对于提升人工智能能力以及实现人机之间更自然、更无缝的交互具有巨大潜力。
空军2009 年技术研究所研究报告
空军技术学院 2009 年研究报告 前言 研究是航空、太空和网络技术飞速发展的基石，是国家应对未来国际和国土安全挑战的基础。研究也是研究生教育不可或缺的一部分，它为毕业生提供深入的知识、批判性思维技能和解决问题的能力。在空军技术学院 (AFIT)，我们的教师和学生从事研究，目标是保持美国空军 (USAF) 和国防部 (DoD) 的技术优势。AFIT 与空军组织和作战团体以及国防部和其他联邦机构保持积极的合作关系，以最大限度地提高我们的研究项目对国家需求的贡献。我们的教师和学生还与全国各地大学的研究人员合作，推动各种学科的最新发展。AFIT 与商业企业合作，确保在适当的情况下通过合作研究与开发协议 (CRADA) 及时将新技术转让给美国工业。本研究报告每年编写一次，以报告该机构的重大贡献；争取空军、国防部和其他联邦合作伙伴的持续参与和支持；并鼓励新的赞助商参与 AFIT 的研究项目
1 圆形梦——否认物理现实
尤其是在近几十年来技术飞速进步之后，我们对技术的信念……超越甚至驳斥任何已知定律，已成为一种普遍的执念。举一个明显的例子：我用沙漏来描述孤立系统中熵定律的运作，沙漏上半部分的东西代表低熵，往下倒就会变成高熵（废物）。为了表达这一过程的不可逆转性，我特别指出，与通常的沙漏不同，‘热力学沙漏’不能翻转。保罗·萨缪尔森终于在他著名教科书《经济学》的最后一版中谈到了熵……他断言“科学可以暂时翻转沙漏”。……亚瑟·爱丁顿爵士……建议“如果你的理论被发现违反热力学第二定律……那么它只能在最屈辱中崩溃。”爱因斯坦还认为热力学“是唯一具有普遍内容的物理理论，永远不会被推翻”。也就是说，热量永远不会从较冷的冷凝器自动传递到较热的锅炉。
图埃勒抄本公报
美联社盐湖城（美联社）——犹他州官员周二表示，自 2004 年摆脱全国经济衰退以来，该州已增加了约 175,000 个就业岗位。与此同时，经济学家报告称，犹他州五月份就业岗位继续以 4.5% 的年增长率增加，高于该州自 1950 年以来 3.3% 的长期平均增长率。劳动力服务部首席经济学家马克诺德说，这些数据使犹他州成为全美表现最好的州之一。他说，犹他州“在 2003 年底摆脱了经济衰退”，并开始以“飞速”的速度迅速增加就业岗位。诺德说，自 2004 年 1 月以来，犹他州增加了近 175,000 个就业岗位，增幅为 16%，而全国增幅为 6%。增幅最大的是采矿业、建筑业和制造业。 5 月份失业率为 2.5%，与 4 月份持平。这意味着失业人数为 33,100 人，而 2006 年 5 月份失业人数为 39,600 人。5 月份全国失业率为 4.5%。犹他州经济在许多指标上都超出预期，州长 Jon Huntsman 的顾问表示，他们从未见过如此强劲的经济。“我们已接近一半
智能材料在...中的应用 - Atlantis Press
随着人类社会的不断进步，计算机技术、物联网等技术的飞速发展，人类社会的生活水平得到了极大的提高，同时人们对产品安全性、健康性、舒适性、便捷性等辅助功能的要求也成倍增加。这些技术的飞速进步极大地丰富了人们的物质生活和精神生活。反过来，这些新技术带来的人们生活的改善又推动了人们对基于同一智能平台的产品功能增强和新产品的需求不断增加。因此，出现了许多新的、革命性的智能产品，如智能家居、智能医疗产品、智能汽车以及智能环保、储能节能产品等。智能材料是智能产品设计和应用的核心，智能材料的准确使用不仅对智能产品功能和外观的实现至关重要，而且影响着智能产品功能的后续扩展和改进。目前，新材料的研究正在不断进行，新的材料和技术不断涌现。对于新产品而言，材料和设计总是相辅相成的，它们都必须在特定产品的创造和发展中发挥应有的作用，尤其是具有先进技术特征的智能产品。智能材料是基础
人工智能在儿科中的应用：一起学走路
在这个技术飞速发展的时代，人工智能 (AI) 已成为一股变革力量，甚至与基因编辑和机器人技术一起被称为第四次工业革命。虽然它无疑已成为我们日常生活中越来越重要的一部分，但必须认识到，它不是一种额外的工具，而是一个带来各种挑战的复杂概念。人工智能具有相当大的潜力，在医疗保健和临床研究中都占有一席之地。在广阔的儿科领域，它是一项特别有前途的进步。作为儿科医生，我们确实目睹了基于人工智能的应用程序与我们日常临床实践和研究工作的有效整合。这些工具被用于从简单到更复杂的任务，例如诊断临床挑战性疾病、预测疾病结果、制定治疗计划、教育患者和医疗保健专业人员以及生成准确的医疗记录或科学论文。总之，人工智能在儿科的多方面应用将提高效率并改善医疗保健和研究的质量。然而，这一进步也伴随着一定的风险和威胁，包括可能导致健康差异和不准确性的偏见。因此，认识和解决技术、伦理和法律挑战以及探索临床和研究领域的好处至关重要。
图埃勒成绩单公告
美联社盐湖城（美联社）——官员周二表示，自 2004 年摆脱全国经济衰退以来，犹他州已增加了约 175,000 个就业岗位。经济学家报告称，犹他州 5 月份就业岗位继续以 4.5% 的稳定年率增加，高于该州自 1950 年以来 3.3% 的长期平均水平。劳动力服务部首席经济学家马克诺德表示，这些数据使犹他州成为美国表现最好的州之一。他说，犹他州“在 2003 年底走出了经济衰退”，并开始以“飞速”的速度迅速增加就业岗位。诺尔德说，自 2004 年 1 月以来，犹他州新增了近 175,000 个就业岗位，增幅为 16%，而全国增幅仅为 6%。增幅最大的行业是采矿业、建筑业和制造业。5 月份失业率为 2.5%，与 4 月份持平。这意味着 33,100 人失业，而 2006 年 5 月失业人数为 39,600 人。5 月份全国失业率为 4.5%。犹他州的经济在许多方面都超出预期，州长乔恩·亨茨曼的顾问表示，他们从未见过如此强劲的经济。“我们已经快走到一半了
性别与自主学习水平对学习成果的影响
摘要 21 世纪是信息技术飞速发展的时代。学生和学习者面临着利用科学技术发展进行各方面学习的需求。研究问题是性别和自导学习水平（高阶思维技能）之间是否存在相互作用。研究对象为大学一年级学生，共 104 名。数据采用 2x2 方差分析进行分析。结果显示，性别和自导学习水平对学习成果没有相互作用。本世纪成功的学习者是那些具有高度自导学习能力的人。 关键词：性别、自导学习、高阶思维技能。 引言 研究表明，应在教育中培养自导学习能力，让学生为不断变化的世界做好准备。业界声称，毕业生在进入 21 世纪的劳动力市场时缺乏批判性思维、协作和创造力等能力。知识转移被认为是 21 世纪日益增长的要求，深度学习的概念正在获得发展势头。 （van Ziel & Mentz，2019）。21世纪的教育需求是让学生掌握技能和能力，使他们有能力解决真实的问题（Casner-Lotto & Barrington，2006）。