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World File Search System飞镖
练习变异性对获得双边飞镖技能的收购的影响
大学，拉合尔，巴基斯坦旁遮普邦 *通讯作者：asif.ali@gcu.edu.pk摘要该研究比较了学习双边飞镖的随机与阻止的实践时间表 - 从三个不同的距离（290 cm，350 cm，350 cm和410 cm）中进行双边抛出技能。一百八名健康的非运动员（12-18岁的男学生）自愿参加了这项研究。参与者分为六组（每组n = 18。两组用主导和非主导的手阻止了实践，两组具有相同的随机练习，而两个对照组则具有主导和非优势手。第一天：对参与者进行了81次获取试验（每个块3个块，27个试验）。24小时保留测试包括27个试验（03个块，每个块中的9个），按序列顺序组成。保留一个小时后，从独特的距离（250 cm，430厘米）完成了18次试验（2个块，09个试验）。的结果表明，在技能发展和保留方面，主导手的阻碍与其他群体不同。根据结果，随机实践优于阻碍的实践，因此建议双边学习进行飞镖。
飞镖量子计算 - NSF-PAR
利用量子技术 1-3 高效解决指数级复杂问题以及开发相关软件的前景是一个快速发展的研究前沿。虽然我们正处于这场新兴量子革命的早期阶段，但已经有一系列不同的问题可以从这种发展中受益。然而，只有通过严格的研究和培养具有竞争力的量子劳动力，才能取得真正的进展。因此，美国国家科学基金会 (NSF) 将量子信息科学这一高度跨学科领域的研究和劳动力发展列为“大创意”之一，并通过白宫推出的国家量子计划 (NQI) 得到认可。此外，2019 年美国国家科学院报告《量子计算：进展与前景 4》指出，“量子计算理论和设备的进步需要物理学以外许多领域的贡献，包括数学、计算机科学、材料科学、化学和多个工程领域。”相比之下，关于量子信息科学 (QIS) 劳动力的现状，2018 年 9 月的国家科学技术委员会报告 5 指出，“美国目前的教育体系通常侧重于离散的学科轨道，很少强调跨学科研究，让毕业生能够应对复杂的现代问题和挑战，其中突出的是 QIS。”谷歌人工智能量子工程主管 Jeremy Hilton 在《福布斯》6 中强调了这一点，他写道：“有一个问题让所有人都一致认为：量子计算人才短缺。这种短缺对行业的未来有重大影响。
行星防御的未来始于飞镖
世界末日的世界情景（小行星和彗星）击中地球是动作电影和科幻书籍的饲料，但是这种事件的潜力不能仅仅被视为仅仅是小说。2022年，约翰·霍普金斯大学应用物理实验室（APL）将在行星防御方面迈出重要的一步，从而减轻直接命中的威胁，从而发展能够防止对地球产生影响。DART（双小行星重定向测试）是由APL管理的NASA任务，并在几个NASA中心的支持下。dart于2021年推出，将是动力学撞击器技术的首次演示，以改变空间中小行星的运动。作为远离地球的第一个动力学撞击器，DART将证明能够偏转CATA曲折威胁并导致影响器/重定向技术的创新。本文解释了达特的新颖性，并推断了它如何影响行星防御的未来。