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利用量子技术 1-3 高效解决指数级复杂问题以及开发相关软件的前景是一个快速发展的研究前沿。虽然我们正处于这场新兴量子革命的早期阶段，但已经有一系列不同的问题可以从这种发展中受益。然而，只有通过严格的研究和培养具有竞争力的量子劳动力，才能取得真正的进展。因此，美国国家科学基金会 (NSF) 将量子信息科学这一高度跨学科领域的研究和劳动力发展列为“大创意”之一，并通过白宫推出的国家量子计划 (NQI) 得到认可。此外，2019 年美国国家科学院报告《量子计算：进展与前景 4》指出，“量子计算理论和设备的进步需要物理学以外许多领域的贡献，包括数学、计算机科学、材料科学、化学和多个工程领域。”相比之下，关于量子信息科学 (QIS) 劳动力的现状，2018 年 9 月的国家科学技术委员会报告 5 指出，“美国目前的教育体系通常侧重于离散的学科轨道，很少强调跨学科研究，让毕业生能够应对复杂的现代问题和挑战，其中突出的是 QIS。”谷歌人工智能量子工程主管 Jeremy Hilton 在《福布斯》6 中强调了这一点，他写道：“有一个问题让所有人都一致认为：量子计算人才短缺。这种短缺对行业的未来有重大影响。
飞镖量子计算 - NSF-PAR
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