1. 明确定义的主题词汇或分类 2. 足够且高质量的培训和评估数据 3. 具备必要技能的员工 [下一张幻灯片] 4. 计算资源(有时从笔记本电脑到大型服务器)
(5)现场签发的其他证书标题。(a)退休教育工作者证书(请参阅GAPSC规则505-2-.44退休教育者)。(6)添加字段(请参阅GAPSC规则505-2-.34添加一个字段)。(a)要将学校图书馆员添加到任何领域的现有专业证书中,个人必须完成(2)(a)中概述的初始学校图书馆员证书中概述的要求,以包括所有适用的特殊佐治亚州要求。
单元格:1 08065471510,2 07031272604,2 09074440716摘要人工智能的快速生长(AI)给图书馆员提供了前所未有的机会。这项研究的目的是研究图书馆员对人工智能(AI)的意识,采用和利用,以在尼日利亚贝努埃州的大学图书馆有效提供服务。这项研究提出了四个研究目标,以及四个研究问题来指导研究。使用了描述性调查设计。该研究的人口是来自贝努州5所大学的128名图书馆员。采用了人口普查技术。一份自我开发的问卷用于引起受访者的回答,并适应了一个简单的百分比来进行数据分析。结果表明,在尼日利亚贝努州的大学图书馆中,人工智能的意识,采用和利用很少。调查结果表明,在贝努埃州的大学图书馆中,AI受到了很少的关注。研究结果还表明,意识,采用和利用AI的障碍包括由人工智能在传统图书馆服务中引起的重大破坏,缺乏技能以及需要培训图书馆员,然后才能在对人工智能,不规则的电源以及缺乏与等式的采用和其他问题一起进行认识,采用和利用人工智能和利用其他问题。关键字:意识,采用,利用率,人工智能,服务交付。这项研究建议需要为图书馆员组织培训,以增强他们使用人工智能提供有效服务提供的技能,大学管理和图书馆应通过提供所需的基础设施和工具来确保快速实施和用户的方式来承诺并为人工智能的认识,采用和利用提供一切必要的支持。引言信息和通信技术的发展和进步始终促进人类的前沿,尤其是在图书馆和信息科学领域。技术进步使人类日常活动的各个方面都引起了脉动范式的转变。围绕人性的变化的风不会抛弃图书馆,并挑战了所有类型的图书馆,以努力响应趋势实践。通过有效管理信息资源,学术图书馆,
*作为对圣殿大学员工,坦普尔大学卫生系统(TUHS)和寺庙教师医师(TFP)的好处,将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务,并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP,FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商,请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息,您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。Blue Cross Blue Shield全球核心个人选择成员可以在全球200多个国家和地区获得医生和医院。要找到一个蓝色十字蓝盾全球核心医生或医院,请致电Blue Cross Blue Shield Global Core Service Center,每周7天,每天24小时致电1-800-810-2583。有关其他信息,您也可以访问他们的网站https://bcbsglobalcore.com/account/login?returnurl=%2F
*作为对圣殿大学员工,坦普尔大学卫生系统(TUHS)和寺庙教师医师(TFP)的好处,将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务,并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP,FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商,请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息,您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。Blue Cross Blue Shield全球核心个人选择成员可以在全球200多个国家和地区获得医生和医院。要找到一个蓝色十字蓝盾全球核心医生或医院,请致电Blue Cross Blue Shield Global Core Service Center,每周7天,每天24小时致电1-800-810-2583。有关其他信息,您也可以访问其网站https://bcbsglobalcore.com/account/login?returnurl=%2F
国家图书馆员办公室该机构继续为双年展预算过程和2025年立法会议做准备。根据政策与管理办公室(OPM)的说明,国家图书馆正式提交了许多与资本,收款,人员配备,保护和保存以及其他需求有关的请求。除了要求新资金和增加资金的要求外,该机构还与OPM讨论了所有机构要求的预算削减建议,并正在重申任何削减对我们规定的工作的毁灭性影响。预计本财政年度的预算短缺,所有机构现在也收到了指示,以减少本财年剩余八个月的任何不必要的费用。这些指示将如何影响国家图书馆的细节仍有待确定,因为该机构已经在海峡支出的环境中不断存在。更积极的是,该机构为满足国家档案设施需求的努力而继续进行进展。国家图书馆收到了资本资金,以安装货车砌块设施的最终部分,该部分将为国家档案馆提供大约3到5年的档案材料存储空间。作为一种临时措施,需要将大约10,000立方英尺的档案材料从货车块设施转移到洛基山(Rocky Hill)的盲人和身体残障(LBPH)设施的前图书馆。在此期间,在项目期间暂时存储的档案材料将无法向公众提供。国家档案工作人员预计,一旦开始的紧凑型搁架项目将花费大约三到六个月才能完成。此外,国家债券委员会还批准了该州图书馆要求的80,000美元,以进行计划研究,以设计落基山校园的永久州档案设施。这项研究预计将需要一年的时间才能完成。
摘要该研究探讨了图书馆员对第四次工业革命技术的看法和能力,用于在尼日利亚南部的大学图书馆有效提供服务。在研究中使用了一项调查研究设计,其中有84位来自尼日利亚南部84个大学图书馆的42(842)图书馆员人口。为了减轻采样误差,使用了总枚举抽样技术。一个问卷用于
概述和定义当今的人工智能,特别是生成式人工智能,使用机器学习、大型语言模型和海量数据集等技术来创建类似人类的内容,例如写作、图像、代码以及医学和数学等领域的复杂问题解决。为了更深入地理解,Coursera 的 AI 术语定义了新闻中经常出现的术语。许多图书管理员都熟悉生成式 AI 聊天机器人,例如 ChatGPT 、 DALL-E 、 Gemini 和 Copilot ,但 AI 聚合器 There's an AI for That 中列出了数千种其他产品。生成式 AI 可能被视为一种颠覆性技术,它要求专业人员在努力寻找由同一技术带来的解决方案的同时了解这些新兴工具。与信息素养类似,AI 素养可以帮助用户了解 AI 的优点和局限性,但它要求教育工作者在其学科的背景下学习、评估和使用 AI 工具。
简介:人工智能(AI)是一种新颖的图书馆技术。AI技术和数据图书馆员的需求是混合和共生的,因为学术图书馆必须将AI技术插入其信息和数据服务。图书馆服务需要AI来解释大数据的上下文。目标:在这种情况下,我们探讨了Openai Codex的使用,Openai codex是一种对Python代码的深度学习模型,从存储库培训,以生成数据馆员的代码脚本。本研究研究了从链接到AI GPT技术的复杂代码环境中获得代码脚本见解的实践,模型和方法。方法:提出的AI驱动方法旨在帮助数据图书馆员使用Python库和插件(例如集成开发环境Pycharm)创建代码脚本,并提供Machinet AI和Bito AI插件的其他支持。该过程涉及数据图书馆员与AI代理之间的协作,图书馆员提供了对编程问题的自然语言描述,而OpenAI Codex在Python中生成了解决方案代码。结果:提出了五个特定的Web刮擦问题。脚本演示了如何提取数据,计算指标并将结果写入文件。结论:总的来说,本研究突出了AI在协助数据图书馆员使用代码脚本创建网络刮擦任务的应用。AI可能是数据图书馆员在网络上处理大数据挑战的宝贵资源。使用AI创建Python代码的可能性非常有价值,因为AI技术可以帮助数据图书馆员使用各种类型的数据源。数据科学Web刮擦项目中的Python代码使用机器学习模型,该模型可以生成类似人类的代码,以帮助创建和改善库服务以从Web集合中提取数据。非编程数据图书馆员使用AI技术的能力促进了他们与所有类型和数据源的相互作用。Python编程语言具有人工智能模块,软件包和插件,例如OpenAI Codex,该语言在Web浏览器中序列化自动化和导航,以通过输入密码,选择Captcha选项,收集数据并创建数据集的不同数据集来模拟页面上的人类行为。
该研究调查了尼日利亚夸拉州各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。该研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用描述性调查方法和随机抽样技术,随机选择了来自尼日利亚夸拉州立大学的 450 名图书管理员。五名研究助理接受了培训,学习如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们的同意,研究人员协助完成工具分发过程。研究人员从发给受访者的 450 份问卷中回收了 410 份。然而,回收率为 91%,这是一个可观的数字。研究人员使用自行设计的问卷从受访者那里获取答案,并调整了一个简单的百分比以进行数据分析。结果表明,尼日利亚夸拉州的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示,大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能系统,而夸拉州立大学图书馆仍然缺乏其他人工智能系统,如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人类、人工智能分类工具、机器可读目录和非智能人工智能功能。我们使用一份自行设计的问卷调查受访者的回答,并采用简单的百分比进行数据分析。研究结果表明,人工智能在尼日利亚夸拉州的大学图书馆中受到的关注很少。根据这项研究,最常见的人工智能是大学图书馆出入口的安全扫描设备,其次是机器人、聊天机器人、人脸识别和触摸识别。夸拉州的大学图书馆仍然缺乏 RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能。这项研究的结果还表明,大学图书馆的图书管理员意识到人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明,人工智能应用面临的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成严重破坏、缺乏技能和在应用前需要培训、电力供应不稳定以及缺乏足够的基础设施等问题。研究建议有必要组织图书馆员培训,以提高他们使用人工智能提供服务的技能,大学管理部门和图书馆应承诺并为人工智能的应用提供必要的支持,提供必要的基础设施,确保其迅速实施。