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俄亥俄州图书馆指南 - 图书馆员
引领图书馆以外的领域 1. 参与制定学区数字化学习的使命、愿景和战略计划。 2. 培养协作和创新文化，以增强教师和学习者的能力。 3. 示范和推广个人和专业学习网络的使用。 4. 鼓励家庭和其他社区成员参与学校图书馆活动。 5. 与认可和支持有效学习方式的利益相关者建立并倡导牢固的关系
哈罗德图书馆员词汇表和参考书
哈罗德图书馆术语表第一版于 1938 年出版，共 176 页；直到 1959 年才需要第二版，其篇幅增加到 350 页。Leonard Montague Harrod 最初决定编撰这部作品，是因为图书馆协会（现为 CILIP）提议编写一份图书馆术语考试试卷。虽然该提议从未实现，但看来《术语表》满足了需求，之后于 1971 年和 1977 年出版了后续版本。第四版的文本超过 900 页。Gower 出版公司于 1981 年接手了该书。当时有人找我考虑修订，以期再出一版。L. M. Harrod 担任该书第五版的顾问编辑，该书于 1984 年出版，也就是他去世的那一年。自该版本以来，我每隔五年左右又对该书进行了五次修订。显然，信息行业在过去的二三十年里发生了彻底的变化。最明显的是，在过去十年中，万维网作为信息资源的出现对纸质服务产生了深远的影响。数字技术开辟了以前无法预见的发展路线。随着技术的成熟，它对社会的影响也变得无处不在。信息社会概念包括电子政务、电子出版、电子学习、电子商务等，以及许多国家政府赋予公民开发新资源的权力的政策，这导致了信息迷宫的形成；信息自由立法应增加我们对以前封闭领域的访问。然而，信息专业人员会担心这个信息宝库：质量保证在哪里？如果这些职业有未来，那么它必须以他们对屏幕上如此明显权威呈现的“事实”的价值的判断为中心。互联网和网络的挑战是关键的专业关注点：访问、质量和评估问题。平衡这些：保护知识产权、版权、隐私和盗版威胁。词汇表的制定反映了这些职业的变化。第十版的一个主要重点是解释与信息社会概念相关的术语以及由此产生的其他技术分支。与传统的出版、审查、选择、获取的世界不同，信息本身，曾经是我们称之为图书馆学的学科的核心材料，现在已经扩展并拥有了自己的新生命。
调查图书馆员使用人工智能的意图
摘要 由于信息探索以及全球图书馆用户数量的增加，以简单高效的方式为用户提供服务变得困难，这促使图书馆员考虑更好的替代方案。人工智能是缓解服务交付效率低下问题的最佳选择之一，但在大多数尼日利亚学术图书馆，尤其是尼日利亚东北部的学术图书馆中尚未得到充分利用。因此，本研究旨在利用计划行为理论 (TPB) 的理论视角，研究可能影响图书馆员在图书馆中使用人工智能的意图的因素，以便为图书馆顾客提供更好、更高效的服务。采用横断面方法的定量方法，并使用问卷作为数据收集工具。研究对象包括尼日利亚东北部的三所联邦大学图书馆，242 名专业和准专业图书馆员组成了研究对象。使用 G*Power 应用程序估计研究的最小样本量为 119 个样本，因此，在获取样本时使用了比例分层随机抽样技术。使用社会科学统计软件包 (SPSS) 20 版和偏最小二乘 - 结构方程模型 (PLS-SEM) 分析数据。研究结果表明，TPB 的理论变量是影响图书馆员在各自图书馆中使用人工智能意愿的积极重要因素。同样，研究结果进一步表明，图书馆员表示有很高的意愿在图书馆中使用人工智能。建议在未来的研究中使用更先进的理论、纳入更多样本并考虑特定的人工智能工具。关键词：学术图书馆；人工智能；尼日利亚东北部；图书馆服务交付，图书馆员的意愿。
利用人工智能解决方案支持学科馆员
1. 明确定义的主题词汇或分类 2. 足够且高质量的培训和评估数据 3. 具备必要技能的员工 [下一张幻灯片] 4. 计算资源（有时从笔记本电脑到大型服务器）
尼日利亚南部大学图书馆馆员对人工智能的采用和利用
本研究调查了尼日利亚南部各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用调查设计，以尼日利亚南部大学图书馆的 848 名图书管理员为样本。采用全样本抽样法，选取全部人口进行研究。八名研究助理协助了问卷分发过程，他们接受过如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们同意的培训。研究人员从发给受访者的 848 份问卷中回收了 704 份。然而，回收率为 83%，这是一个可观的数字。描述性统计方法用于分析问卷产生的数据。结果表明，尼日利亚南部的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示，大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能，而其他人工智能，如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能，在尼日利亚南部的大学图书馆中仍然缺乏。这项研究的结果还表明，大学图书馆的图书管理员了解人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明，采用人工智能的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成的巨大破坏、缺乏技能和采用前需要培训、电力供应不稳定、缺乏适合采用的基础设施等问题。研究建议，应组织图书馆员培训，以提高他们使用人工智能提供服务的技能，大学和图书馆管理层应致力于为人工智能的采用提供必要的支持，提供所需的基础设施，确保人工智能的迅速实施。
图书馆员对人工智能（AI）的意识，采用和利用
单元格：1 08065471510，2 07031272604，2 09074440716摘要人工智能的快速生长（AI）给图书馆员提供了前所未有的机会。这项研究的目的是研究图书馆员对人工智能（AI）的意识，采用和利用，以在尼日利亚贝努埃州的大学图书馆有效提供服务。这项研究提出了四个研究目标，以及四个研究问题来指导研究。使用了描述性调查设计。该研究的人口是来自贝努州5所大学的128名图书馆员。采用了人口普查技术。一份自我开发的问卷用于引起受访者的回答，并适应了一个简单的百分比来进行数据分析。结果表明，在尼日利亚贝努州的大学图书馆中，人工智能的意识，采用和利用很少。调查结果表明，在贝努埃州的大学图书馆中，AI受到了很少的关注。研究结果还表明，意识，采用和利用AI的障碍包括由人工智能在传统图书馆服务中引起的重大破坏，缺乏技能以及需要培训图书馆员，然后才能在对人工智能，不规则的电源以及缺乏与等式的采用和其他问题一起进行认识，采用和利用人工智能和利用其他问题。关键字：意识，采用，利用率，人工智能，服务交付。这项研究建议需要为图书馆员组织培训，以增强他们使用人工智能提供有效服务提供的技能，大学管理和图书馆应通过提供所需的基础设施和工具来确保快速实施和用户的方式来承诺并为人工智能的认识，采用和利用提供一切必要的支持。引言信息和通信技术的发展和进步始终促进人类的前沿，尤其是在图书馆和信息科学领域。技术进步使人类日常活动的各个方面都引起了脉动范式的转变。围绕人性的变化的风不会抛弃图书馆，并挑战了所有类型的图书馆，以努力响应趋势实践。通过有效管理信息资源，学术图书馆，
算法素养：数据图书馆员的生成人工智能技术
简介：人工智能（AI）是一种新颖的图书馆技术。AI技术和数据图书馆员的需求是混合和共生的，因为学术图书馆必须将AI技术插入其信息和数据服务。图书馆服务需要AI来解释大数据的上下文。目标：在这种情况下，我们探讨了Openai Codex的使用，Openai codex是一种对Python代码的深度学习模型，从存储库培训，以生成数据馆员的代码脚本。本研究研究了从链接到AI GPT技术的复杂代码环境中获得代码脚本见解的实践，模型和方法。方法：提出的AI驱动方法旨在帮助数据图书馆员使用Python库和插件（例如集成开发环境Pycharm）创建代码脚本，并提供Machinet AI和Bito AI插件的其他支持。该过程涉及数据图书馆员与AI代理之间的协作，图书馆员提供了对编程问题的自然语言描述，而OpenAI Codex在Python中生成了解决方案代码。结果：提出了五个特定的Web刮擦问题。脚本演示了如何提取数据，计算指标并将结果写入文件。结论：总的来说，本研究突出了AI在协助数据图书馆员使用代码脚本创建网络刮擦任务的应用。AI可能是数据图书馆员在网络上处理大数据挑战的宝贵资源。使用AI创建Python代码的可能性非常有价值，因为AI技术可以帮助数据图书馆员使用各种类型的数据源。数据科学Web刮擦项目中的Python代码使用机器学习模型，该模型可以生成类似人类的代码，以帮助创建和改善库服务以从Web集合中提取数据。非编程数据图书馆员使用AI技术的能力促进了他们与所有类型和数据源的相互作用。Python编程语言具有人工智能模块，软件包和插件，例如OpenAI Codex，该语言在Web浏览器中序列化自动化和导航，以通过输入密码，选择Captcha选项，收集数据并创建数据集的不同数据集来模拟页面上的人类行为。
面向学术图书馆员的 AI 发展和资源
概述和定义当今的人工智能，特别是生成式人工智能，使用机器学习、大型语言模型和海量数据集等技术来创建类似人类的内容，例如写作、图像、代码以及医学和数学等领域的复杂问题解决。为了更深入地理解，Coursera 的 AI 术语定义了新闻中经常出现的术语。许多图书管理员都熟悉生成式 AI 聊天机器人，例如 ChatGPT 、 DALL-E 、 Gemini 和 Copilot ，但 AI 聚合器 There's an AI for That 中列出了数千种其他产品。生成式 AI 可能被视为一种颠覆性技术，它要求专业人员在努力寻找由同一技术带来的解决方案的同时了解这些新兴工具。与信息素养类似，AI 素养可以帮助用户了解 AI 的优点和局限性，但它要求教育工作者在其学科的背景下学习、评估和使用 AI 工具。
Temple University Taup图书馆员和学术...圣殿大学...
*作为对圣殿大学员工，坦普尔大学卫生系统（TUHS）和寺庙教师医师（TFP）的好处，将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务，并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP，FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商，请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息，您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。Blue Cross Blue Shield全球核心个人选择成员可以在全球200多个国家和地区获得医生和医院。要找到一个蓝色十字蓝盾全球核心医生或医院，请致电Blue Cross Blue Shield Global Core Service Center，每周7天，每天24小时致电1-800-810-2583。有关其他信息，您也可以访问其网站https://bcbsglobalcore.com/account/login?returnurl=%2F
尼日利亚夸拉州大学图书馆馆员对人工智能的采用和利用
该研究调查了尼日利亚夸拉州各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。该研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用描述性调查方法和随机抽样技术，随机选择了来自尼日利亚夸拉州立大学的 450 名图书管理员。五名研究助理接受了培训，学习如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们的同意，研究人员协助完成工具分发过程。研究人员从发给受访者的 450 份问卷中回收了 410 份。然而，回收率为 91%，这是一个可观的数字。研究人员使用自行设计的问卷从受访者那里获取答案，并调整了一个简单的百分比以进行数据分析。结果表明，尼日利亚夸拉州的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示，大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能系统，而夸拉州立大学图书馆仍然缺乏其他人工智能系统，如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人类、人工智能分类工具、机器可读目录和非智能人工智能功能。我们使用一份自行设计的问卷调查受访者的回答，并采用简单的百分比进行数据分析。研究结果表明，人工智能在尼日利亚夸拉州的大学图书馆中受到的关注很少。根据这项研究，最常见的人工智能是大学图书馆出入口的安全扫描设备，其次是机器人、聊天机器人、人脸识别和触摸识别。夸拉州的大学图书馆仍然缺乏 RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能。这项研究的结果还表明，大学图书馆的图书管理员意识到人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明，人工智能应用面临的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成严重破坏、缺乏技能和在应用前需要培训、电力供应不稳定以及缺乏足够的基础设施等问题。研究建议有必要组织图书馆员培训，以提高他们使用人工智能提供服务的技能，大学管理部门和图书馆应承诺并为人工智能的应用提供必要的支持，提供必要的基础设施，确保其迅速实施。