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Arista AVA：人工智能驱动网络的力量
人工智能 (AI) 一直占据着新闻头条，尤其是像 GPT-4 这样的大型语言模型甚至吸引了普通互联网用户的想象力，更不用说技术爱好者了。这些解决方案有可能改变企业的定义、工作的意义，并降低经营成本。与此同时，世界正在以惊人的速度产生数据。世界经济论坛 1 的一项研究估计，到 2025 年，我们每天将产生 463 EB 的数据。作为背景，那是 463 后面跟着 18 个零！或者正如作者所说，“字节数是可观测宇宙中恒星数量的 40 倍”。当然，在同一时间段内不太可能发生的是，人类会突然进化到考虑所有可用数据、计算概率并做出最佳操作选择。这并不是说人类变得可以牺牲。远非如此，我们具有高度调整的能力来识别模式 2 、理解抽象关系和概括。例如，我们不需要数百或数千个训练样本就能知道被网络钓鱼攻击的用户是组织的首席财务官。我们马上就能认出这个名字，我们的直觉会主导下一步补救措施。那么，对于人工智能工具来说，当前的任务就是提供正确的信息，使运营商能够做出最终带来最有利业务结果的决策。
通过元...
为了处理外部世界的信息，大脑依靠处理系统的层次结构，该系统在早期的新皮层区域启动并在海马上汇聚。该层次结构的组成部分具有明显不同的计算特性，海马支持更快的可塑性并采用更稀疏的表示。在这些系统的属性上进行了广泛的工作，但尚不清楚这些系统首先出现了如何以及为什么。我们使用元学习方法探讨了人工神经网络中处理系统的层次结构的出现。随着网络对一组任务进行优化，它们同时使用的元学习超级参数可以调节层的学习率和稀疏性。我们发现，这种元学习促进了较高的稀疏度。我们证明，互补学习系统的关键方面在网络中出现，并且跨层的稀疏性和学习率的大脑样分化。此外，当经过两种途径并接受了对单个项目识别和分类需求的任务进行训练时，模型捕获了海马内途径之间的不同特性。一起，这些结果表明，大脑中异质学习系统的组织可能是由于优化控制学习率和稀疏性的生物学变量而引起的。
代码巴斯科科学奥林匹克
Code Busters测试评估参与者对密码学，逻辑思维和编码技能的了解，重点是加密基础知识，历史密码和现代代码。测试格式从区域到国家层面，随着难度的增加而异。要成功，必须采用解决问题的技能，逻辑思维和有效的时间管理。利用练习材料并熟悉测试格式可以提高性能。进行练习，在“纯文本”框中输入一个短语，然后在“提示数字”下输入6个随机数。单击“显示建议的问题文本”，然后“替换问题文本”。使用铅笔和纸写下短语的Pollux密码文本。首先使用提供的线索自行解决难题。您也可以尝试：输入新短语，更改数字分配或单击蓝色“随机化”按钮。此密码具有多个解决方案，因为一个以上的数字可以是点，破折号或X。在4个不同的网站上了解Morse Ciphers并在Morbit密码上观看视频：您可以找到书面示例和练习工作表，并创建自己的Morbit Cipher来解决。团队目标：与科学一起玩乐，共同努力，不要害怕马上不知道答案。
模拟 - Teratec
大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚
模拟 - Teratec
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由 https://otter.ai 转录 - 1 - Chris Voss 00:00 我不...
Chris Voss 00:00 我不记得以前用过它。Jacob Morgan 00:03 好的，我们唯一要记住的就是，讲完后不要马上挂断。因为它会上传你的音频和视频，这样我就可以下载了。Chris Voss 00:13 好的，很好。我会的。我会这么做的。为什么？Jacob Morgan 00:18 然后另一件事，既然我们这样做了，我们确实喜欢在播客发布之前做一些宣传。所以在我们开始之前，你能说出你的名字、你的头衔或者你知道这本书吗，然后说你正在听 Jacob Morgan 的《引领工作的未来》。Chris Voss 00:36 与 Jacob Morgan 一起引领工作的未来，你想让我试一试吗？是的，这是 Jacob Morgan 00:41 的录音。所以无论何时你想去都可以。Chris Voss 00:43 我的名字是 Chris Voss。我是《永不妥协，谈判就像你的生命依赖它一样》的作者，也是黑天鹅集团的首席执行官。而你正在收听的是 Jacob Jacob Morgan 00:59 与 Jacob Morgan 一起引领工作的未来。抱歉，不，一切都很好。我有点让你感到惊讶，我没想到我没想到它会在第一次尝试时就成功。Chris Voss 01:29 我是 Chris Voss，《永不妥协的谈判》一书的作者，就像你的生命取决于它一样。也是 The Black Swan 集团的首席执行官。您正在收听 Jacob Morgan 领导工作的未来。Jacob Morgan 01:45 完美。Chris Voss 01:47 理想情况下，你们可以编辑掉我低头看笔记的那个。是的，Jacob Morgan 01:52 我们可以做任何事情。好吧，很酷。所以，除非你有什么问题要问我，否则我会直接回答你的问题，如果可以的话。我们开始吧。好吧。那么您希望如何介绍自己？您叫 Chris Voss，您叫 Christopher Voss、Chris Voss、Chris Voss 吗？好的。好的，Chris，感谢您今天加入我们。非常非常高兴与您交谈。
硬癌的新答案
更重要的是，肺癌不成比例地影响有色人种，他们比美国人更有可能在以后被诊断出来，并且可能无法接受治疗。But despite challenges, there's good news: “With screening, better diagnostic tools and improved treatments, the mortality rate from all cancers— particularly lung cancer—has steadily declined over the past 30 years,” says medical oncologist Missak Haigentz, MD, Chief of Thoracic and Head and Neck Medical Oncology at Rutgers Cancer Institute and Clinical Director of Oncology Integration at RWJBarnabas Health, who is part of赋予辛西娅一生的团队。辛西娅（Cynthia）的康复之旅始于她的医生将她转交给北部地区北部地区胸外科手术总监Joanna Sesti，Rwjbarnabas Health。Sesti博士在微创和机器人胸部手术中接受了奖学金培训，Sesti博士专门研究包括肺部和食管癌在内的胸部区域疾病，在库珀曼·巴纳巴斯医疗中心，泽西城医疗中心和纽瓦克·贝丝·贝丝·贝丝·伊斯雷尔医疗中心（All Rwjjbarnabas Health Ancories）治疗患者。“博士Sesti让我马上感到舒适，”辛西娅说。“当她告诉我我需要手术时，我有信心自己掌握了很好。”在辛西娅（Cynthia）在库珀曼·巴纳巴斯（Cooperman Barnabas）医疗中心进行的手术期间，塞斯蒂（Sesti）博士首先取下了肺组织的楔形部分，并在显微镜下进行了分析。确认癌症，她继续将患病的叶子与淋巴结一起取出。“这种方法的优势是我们将诊断和治疗凝结为一种程序，” Sesti博士解释说。只剩下四个小切口，就像塞斯蒂博士的许多患者一样，辛西娅在手术后两天从医院出院。
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