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World File Search System马克图姆
用于脑图学习的图神经网络：一项调查
探索人脑的复杂结构对于理解大脑功能和诊断脑部疾病至关重要。得益于神经成像技术的进步，一种新方法已经出现，该方法涉及将人脑建模为图结构模式，其中不同的大脑区域表示为节点，这些区域之间的功能关系表示为边。此外，图神经网络（GNN）在挖掘图结构数据方面表现出显着优势。开发 GNN 来学习脑图表征以进行脑部疾病分析最近引起了越来越多的关注。然而，缺乏系统的调查工作来总结该领域的当前研究方法。在本文中，我们旨在通过回顾利用 GNN 的脑图学习工作来弥补这一空白。我们首先介绍基于常见神经成像数据的脑图建模过程。随后，我们根据生成的脑图类型和目标研究问题对当前的作品进行系统分类。为了让更多感兴趣的研究人员能够接触到这项研究，我们概述了代表性方法和常用数据集，以及它们的实现来源。最后，我们介绍了对未来研究方向的见解。本次调查的存储库位于 https://github.com/XuexiongLuoMQ/Awesome-Brain-Graph-Learning-with-GNNs。
弗吉尼亚州波托马克河 Great FaDs 公园
植被反映了自然环境的差异。一些树木和灌木种类分布广泛，但许多种类只生长在特定类型的地形上。梧桐、银枫、北美枫和绿梣只生长在活跃的洪泛平原上。栗橡树、柱橡树和红橡树生长在台地上基岩暴露的地方。橡树、柳橡树、沼泽白橡树和红枫生长在沼泽中。大瀑布附近起伏的高地上的森林被反复砍伐用作柴火和木材，一些土地被开垦，许多土壤被严重侵蚀。这些高地地区生长着大量树种，但最常见的是黄杨、山毛榉、白橡树和黑橡树。靠近旧帕托马克运河的部分基岩台地生长着许多外来树种、藤本植物、灌木和观赏花卉。
通过Fisher信息表征（非）马克维亚语
一个非分离的物理系统通常会将信息丢失给其环境，当这种损失不可逆转时，据说进化是马尔可夫人。非马克维亚效应。在这里我们表明，在这种情况下，Fisher信息指标是研究的自然对象。我们从数学和操作的角度完全表征了其合同性特性与马克维亚性之间的关系。我们证明，对于经典的动态，马尔可维亚性等同于在一组状态的所有点上渔民度量的单调收缩。同时，除非将特定的物理后处理应用于动力学，否则基于Fisher距离扩张的非马克维亚性的作战证人不能检测所有非马克维亚的进化。最后，我们首次表明，在任何时候，状态之间的非马尔可夫扩张对应于有关时间0动态的初始状态的回程，通过贝叶斯的回顾。所有提出的结果可以通过考虑标准的CP划线框架来提高量子动力学的情况。
波托马克河试验场的靶场状况评估
• 在生态和人类健康风险评估中，选定了占靶场发射弹药总质量大多数且对人类健康和环境具有最大毒性作用潜力的弹药成分进行建模和评估。 • 选定用于评估的金属和爆炸物弹药成分为： - 金属：镉、铬、铜、铅、锰、镍和锌。 - 爆炸物：苦味酸铵、HMX、RDX、特屈儿和 TNT。 • 生态和人类健康风险评估的结果表明，靶场中试验的弹药成分比联邦和州规定的可能对人类健康和环境造成不利影响的水平低几个数量级（数百倍甚至数十亿倍）。
马克·洛本 (Mark Loeben) 被任命为国家航空航天局主席……
Loeben 表示，他感谢董事会对他的信任，并期待与 NARTP 董事会成员、员工和学术合作伙伴合作，指导该组织进入下一个发展阶段。“在我担任董事会成员期间，我看到 NARTP 成为以大西洋县为中心的新成立的航空创新中心的重要组成部分。它正迅速成为航空相关会议、产品演示和概念验证练习的理想场所。我对 NARTP 努力将我们地区确立为新兴的先进空中机动领域的领导者特别感兴趣。” Loeben 表示，他还致力于进一步开发 NARTP 的七座规划建筑。第一座于 2019 年 6 月开放，第二座正处于许可和批准程序的最后阶段。
在非马克维亚环境中的强化学习
这里要注意的关键点是，从环境中观察到的{o n}并不是马尔可夫。这是大多数情况下的现实，我们施加的马尔可夫模型是一个近似值。这是明确的，例如，当所使用的模型是一个更复杂问题的离散或有限维度漫画时，或者是因为对分析易于的动力学施加的方便近似值仅是近似值（例如，在受控队列中跨越时间的指数性）。还要注意，上面的代理动力学（1.1）（包括代理状态的选择）是我们假设模型时强加的设计选择。在[1，2]中，明确标识为。通常，问题的物理学可能决定了一种自然选择，但是如果不是这样，则需要一种原则上的方法。这个设计问题是我们计划解决的主要问题，在准备理论背景之后，我们在这项工作后来提出了这一问题。该理论是将模型（1.1）作为给定的。
Apisolex 信息图
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