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对马尔可夫决策过程的Q学习方法的审查
本文讨论了如何将Q学习和深度Q-Networks（DQN）应用于马尔可夫决策过程（MDP）描述的状态行动问题。这些是机器学习方法，用于在每个时间步骤中找到最佳的动作选择，从而导致最佳策略。讨论了这两种方法的局限性和优势，主要局限性是Q学习无法用于无限状态空间的问题。Q-学习在算法的简单性方面具有优势，从而更好地理解了该算法实际上在做什么。Q学习确实设法找到了本文研究的简单问题的最佳策略，但无法解决高级问题。深层Q-NETWORK（DQN）方法能够解决这两个问题，因此很难理解算法实际上在做什么。
隐藏的马尔可夫模型适合文本生成
关键字：Gan，Mishemt，MBE，MMIC，AL 2 O 3，可靠性摘要雷神已经在<111> si Hemt技术上采用了分子束外延（MBE）开发了gan的状态。相对于MOCVD（〜1000 o C）的分子束外延（MBE）的较低生长温度（〜750 o C）导致热性能提高和从IIII-V/SI界面减少微波损失。这些因素结合起来，以使最有效的高功率（> 4 w/mm）在高频（≥10GHz）上进行操作，这些操作通常与Si上的gan hemts无关。较低的温度MBE生长过程减少了生长后冷却后的GAN拉伸应变，这又使Aln成核层用于GAN HEMT生长。这与基于MOCVD的生长中使用的复杂的Algan/Aln菌株补偿层相反，这些层已显示出显着降低IIII-V外延层的总体导热率。此外，低温MBE ALN成核层导致Si/IIi-氮化物界面处的界面电荷降低。这种大大降低的电荷使雷神能够实现<0.2dB/mm的创纪录的低微波损失（对于SI上的GAN），最高为35 GHz，可与SIC上的GAN相当[1]。最重要的是，在100mm高电阻（> 1,000 ohm-cm）上实现MBE种植的Gan Hemt Epi层质量和均匀性时，记录了创纪录的低微波损失（> 1,000 OHM-CM）<111> Si，可与MOCVD在SIC上生长的GAN相当。板电阻低至423欧姆 /平方英尺（±0.8％），迁移率为〜1,600 cm 2 /v-s。这样做是为了使整个栅极电容，IDSS，IMAX和V t与为了减少门泄漏，雷神用ALD沉积了Al 2 O 3作为高k栅极介电介质形成不幸的。为了最大程度地减少门泄漏，而不会影响关键的RF设备特性（例如FT，FMAX，POWER和PAE），使用电荷平衡模型与栅极介电堆栈一起设计Schottky层厚度。
梅多斯·莱斯
我们的年度午餐会于 2024 年 11 月 13 日举行，有 30 名 Meadows 退伍军人参加。午餐会由基督路德教会的沃森牧师主持，用风笛演奏军乐。在沃森牧师向国旗敬礼和祈祷之后，宣读了所有已故 Meadows 退伍军人的名字，随后进行了默哀，并致欢迎词。随后，吉恩·贝利因对社区的杰出服务获得了 Bravo Zulu 奖。今年我们有 2 位演讲嘉宾。第一位是玛莎·戈登，她向我们介绍了海军女性的生活，并介绍了一些在潜艇上服役的事实。我们的下一位演讲嘉宾是梅丽莎·齐奥布罗，她是蒙茅斯大学的教授，也是蒙茅斯堡的前历史学家。她介绍了蒙茅斯堡的历史以及在那里开发的通信系统。然后，麦克风在房间里传递，每个人都自我介绍并说了几句关于他们军事历史的话。然后以小组为单位拍照。只剩下吃的了！退伍军人委员会要感谢 Tom Jones 为我们打印名牌，感谢 Bob Kennedy 担任现场摄影师。感谢 Stitch & Knit Ladies 为每位退伍军人提供物品。特别感谢所有为我们提供甜点的女士。这些甜点总是很美味，退伍军人非常感激。所有在厨房帮忙准备食物和事后清理的人，Joyce Rager、Helen Jasinski、Terri Martens、Denise Lang、Judy Kennedy、Barbara Hannenberg、Diane Grega、Audrey Fulton、Georgina Price、Pat O'Gara 和 Donna Amendt。我们为任何我们错过的人道歉。我们非常感谢社区对我们的退伍军人的支持，不仅是在这些活动中，而且是多年来，上帝保佑你们，上帝保佑美国。退伍军人委员会
尤斯蒂斯
指挥官办公室针对所有 733 MSG 单位和 FEVA 组织的备忘录主题：JBLE-Eustis 环境管理程序 (EMP) 1. EMP 适用于所有影响设施环境资源区域的 JBLE-Eustis 活动（包括租户、相关单位和承包商），包括但不限于空气质量、水质、危险废物、危险材料、自然资源、文化资源、固体废物和回收、检查、培训、储罐、溢漏预防、污染预防和病虫害管理。a. EMP 使我们能够遵守联邦、州、国防部和空军的规定、指令、说明和手册，并且特定于 JBLE-Eustis。b. EMP 分配职责，为适当管理环境计划提供指示和指导，以确保设施符合法规要求。 2. JBLE-Eustis 人员可通过 JBLE-Eustis 环境网站的环境管理程序部分以电子方式访问这些 EMP，网址为：https://www.jble.af.mil/Units/Army/Eustis-Enviromental/，位于环境管理程序 (EMP)，EMP 库下。3. 本文件的主要责任办公室是 733d 土木工程中队环境部门 (733 CES/CEIE)，并将每年审查所有 EMP，并酌情更新。重大修订需要 JBLE-Eustis 环境管理系统 (EMS) 跨职能团队 (CFT) 的同意和环境安全和职业健康委员会 (ESOHC) 的批准。4. 所有 EMP 均未分类，将以“只读”.pdf 格式发布，并根据当前指令进行审查、修订和撤销。HARRY D. HUNG，上校，美国副指挥官
COL Stephen Magner 来自马萨诸塞州马尔登，于 2000 年获得尼科尔斯学院信息系统管理理学学士学位，同时
斯蒂芬·马格纳上校来自马萨诸塞州马尔登，2000 年获得尼科尔斯学院信息系统管理理学学士学位，同时获得伍斯特理工学院陆军预备役军官训练计划二级中尉军衔。2013 年，他获得军事行动文学硕士学位。最近，2019 年，他获得了尼科尔斯学院恐怖主义和反恐理学硕士学位。他毕业于美国陆军指挥参谋学院（堪萨斯州莱文沃斯堡）、美国陆军高级军事研究学院（堪萨斯州莱文沃斯堡）和美国海军战争学院（罗德岛州纽波特）高级领导课程。
拉马尔低空喷流项目中期报告 - NREL
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量子非马尔可夫性：概述和最新发展
在当前嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 设备时代，开放系统动力学理论研究发挥着至关重要的作用。特别是，理解和量化量子系统中的记忆效应对于更好地掌握量子设备中噪声的影响至关重要。本综述的主要重点是利用各种方法解决定义和表征这种记忆效应（广义上称为量子非马尔可夫性）的基本问题。我们首先讨论开放系统动力学的双时间参数映射方法，并回顾在此范式中出现的各种量子非马尔可夫性概念。然后，我们讨论基于量子梳框架的量子随机过程的替代方法，该方法考虑了多时间相关性。我们讨论了这两个范式之间的相互联系和差异，最后讨论了量子非马尔可夫性的必要条件和充分条件。
德文德拉·库马尔·夏尔马博士
耦合 VLSI 互连中功率耗散的时间效应‖，国际信号、图像处理和模式识别会议论文集（ICCSEA 2012），2012 年 5 月 25-27 日，德里，计算机科学、工程和应用进展，智能和软计算进展，Springer Pub .，第 166 卷，2012 年，第 137-144 页。20. Devendra Kumar Sharma、BK Kaushik 和 RK Sharma，“耦合的定性优化
