The Glasgow Naturalist (2023) Volume 28, Part 1, 89-90 https://doi.org/10.37208/tgn28107 Open mosaic habitats on brownfield sites S. Burgess Buglife, Unit 4, Beta Centre, Stirling University Innovation Park, Stirling FK9 4NF E-mail: suzanne.burgess@buglife.org.uk引言布朗菲尔德(Brownfields)是已随着人类活动而改变的站点,目前尚未完全使用。它们倾向于集中在城市和前工业景观中,但还包括采石场,旧铁路线和煤矿(苏格兰的Bings)的宠物堆。缺乏在废弃的布朗菲尔德(Brownfield)土地上建立了对先前开发的土地(OMHPDL)的栖息地的开放式马赛克。具有OMHPDL的地点通常支持物种丰富的草原,裸露地面,磨砂膏和早期继任栖息地的区域(图1)。OMHPDL是优先栖息地,位于苏格兰生物多样性列表中(NaturesCot,2022)。为什么OMHPDL对野生动植物很重要?具有OMHPDL的棕地遗址的各种栖息地是各种动植物物种的家园,使许多人可以在同一地点完成其生命周期,因为整个季节都提供了资源的连续性。在高度管理的Greenspace中再也无法找到棕地的许多OMHPDL功能。在全国罕见和稀缺的12%至15%之间
项目名称:社区直接空气捕获联盟(CALDAC)领导组织:加利福尼亚大学伯克利分校组织类型:大学以前已提交了该申请:领先组织提交给DOE:努力不受限制:30%的项目经理:•项目经理:Louise Bedsworth博士:Louise Bedsworth博士:法律和环境中心,伯克利法律,伯克利律师事务所:实验室(LBNL);电力研究所(EPRI); aecom;清洁能源系统(CES);弗雷斯诺州立大学;加州大学默塞德;加州州立大学贝克斯菲尔德;项目2030;进度数据; Carbon180; PSE健康能量;世界资源研究所•技术公司:DAC:Mosaic,Capture6,Origen,Airmyne; CO 2转换技术:蓝色星球,碳建筑;和能源存储:朗多•要考虑的许多地点:最多三个生物能源到位于加利福尼亚州圣华金河谷的清洁能源系统拥有的电力转换设施:加利福尼亚州克恩县的Delano Plant;加利福尼亚州弗雷斯诺县的门多达工厂;加利福尼亚州弗雷斯诺县的Madera Plant。•高级/关键人员:肯·亚历克斯(Ken Alex);迈克尔·基帕斯基(Michael Kiparsky);丹尼尔·卡蒙(Daniel Kammen)(加州大学伯克利分校); Jens Birkholzer,Newsha Ajami,Hanna Breuning; Blake Simmons(LBNL); Adam Berger,Rob Trautz(EPRI); Bill Steen(Aecom);丽贝卡·霍利斯(Rebecca Hollis),大卫·亨森(David Henson)(CES);卡尔·朗利(Fresno State); Sarah Kurtz(UC Merced); Liaosha Song(Cal State University Bakersfield);黛安·杜塞特(Diane Doucette)(项目2030); Celina Scott-Buechler(进度数据); Vanessa Suarez(Carbon180);卑诗省塞思Shonkoff,Lee Ann Hill(PSE Healthy Energy); Dan Lashof,Angela Anderson,(世界资源研究所);内森·吉利兰(Nathan Gilliland)(马赛克(Mosaic),贝克·休斯(Baker Hughes)); Lydia le Page(捕获6);达斯汀池(Origen);马克·赛夫卡(Airmyne);劳拉·贝兰·夏(Laura Berland-Shane)(蓝色星球); Sal Brzozowski(碳建筑); Arvind Menon(Rondo)技术主题:TA-1,可行性Shonkoff,Lee Ann Hill(PSE Healthy Energy); Dan Lashof,Angela Anderson,(世界资源研究所);内森·吉利兰(Nathan Gilliland)(马赛克(Mosaic),贝克·休斯(Baker Hughes)); Lydia le Page(捕获6);达斯汀池(Origen);马克·赛夫卡(Airmyne);劳拉·贝兰·夏(Laura Berland-Shane)(蓝色星球); Sal Brzozowski(碳建筑); Arvind Menon(Rondo)技术主题:TA-1,可行性
抽象的粉虱传播乞ovir虫是全球种植蔬菜作物的主要威胁。感染蔬菜的begomovirus具有广泛的宿主范围,并分布在所有大陆之间,其中蔬菜在开阔的结构和受保护的结构中种植。在大多数情况下,这些原病毒通常在多种病毒的混合感染中发现,导致新变体/物种的出现,该病毒被发现适用于各种地理区域的不同宿主。主要是通过点突变,内部和种间重组和重新分类发生的乞em病毒的演变。卫星分子(例如β-和α-卫星)的缔合有助于改变辅助乞emovirus的毒力。到目前为止,在全球情况下,发现大约有243种乞emo虫物种正在感染蔬菜作物。此外,这些植物感染的乞em病毒在系统发育分析中表现出多样性。它们是根据其基因组成分的数量(单位/双方),宿主感染和地理起源的聚类。审查的目的是介绍培育病毒感染蔬菜作物的全球情景,这些植被作物在症状,基因组组织,分类学,多样性,诊断,宿主范围和可能的管理策略以应对病毒感染的方面。关键词:粉状,植物病毒,多样性,begomovirus,病毒疾病管理,马赛克。
这项倡议由 W. Schermerhorn 发起,并得到了 CH Edelman 的大力支持。Schermerhorn 利用他在测地学和摄影测量学方面的国际声誉和名望,将 ITC 打造成了该领域的国际专业中心。Edelman 凭借其国际声誉,在 ITC 引入了土壤调查、地质学、地貌学和林业领域的航空照片解译技术。Edelman 的地文方法将景观特征与土壤条件联系起来,为全色黑白航空照片的立体解译奠定了基础。在他的推荐下,P. Buringh 被任命为 ITC 第一位土壤科学家,出版并教授土壤调查和土地分类中航空照片解译的系统方法。 Buringh 方法的关键要素包括:1. 使用垂直航空照片和照片马赛克作为实地工作的基本地图;2. 将土壤学照片分析与实地工作相结合,以更高的精度识别土壤边界和土壤制图单元,从而实现土壤和土地分类,其用途广泛,包括土地覆盖和土壤侵蚀研究以及公路工程应用;3. 由经验丰富的土壤测量员在实地工作之前进行土壤学航空照片分析:这是一种在人口稀少、难以进入的地区识别潜在区域的经济有效的方法,可用于更详细的实地和实验室研究。
在现代农业实践中,先进的机器学习技术在优化产量和管理方面起着关键作用。果园管理中的一个重大挑战是检测到树木上的苹果,这对于有效的收获计划和收益率估算至关重要。YOLO系列,尤其是Yolov8模型,它是用于对象检测的最新解决方案,但其在果园中的潜力仍未开发。解决这个问题,我们的研究评估了Yolov8在果园Apple检测中的能力,旨在设定基准。通过采用图像增强技术,例如曝光,旋转,马赛克和切口,我们将模型的性能提升到了最新的水平。我们进一步整合了多任务学习,还通过在地面上识别出苹果来增强苹果的检测。这种方法在评估指标之间产生了具有稳健精度的模型。我们的结果强调了Yolov8模型达到了果园Apple检测的领先标准。在接受树木和倒下的苹果发现训练时,当专门为前者接受培训时,它的表现优于苹果。认识到堕落的苹果不仅减少了废物,而且还可能表明有害生物活动,影响战略或凝视的决策并有可能提高经济回报。将尖端技术与农业需求合并,我们的研究展示了在深度学习中进行多任务学习在水果检测中学习的希望。
空气滞留和闭塞性细支气管炎是弥漫性肺损伤的重要途径,由小气道炎症阻塞引起。它们见于各种呼吸系统疾病,包括慢性阻塞性肺病 (COPD) (1)、移植物抗宿主病、闭塞性细支气管炎综合征 (BOS)、肺移植患者的慢性排斥或同种异体移植功能障碍 (2,3)、囊性纤维化和过敏性肺炎等 (3-5)。这些疾病在胸部 CT 扫描上有共同的表现,即在吸气期和呼气期图像之间观察到肺部衰减的马赛克图案和实质衰减变化的消失 (6)。空气滞留的测量结果也可用于评估治疗效果和长期进展,特别是在 COPD 和肺移植中 (7-9)。虽然放射科医生对胸部 CT 扫描的解释仍然是临床标准,但检测空气滞留是一项视觉上困难的任务 (7)。有证据表明,定量 CT 方法有可能在粒度级别上检测和分级诸如空气滞留之类的特征 (1,10),并预测 BOS 等疾病过程的结果 (11-13)。定量测量显示出好处,但可能耗时耗力 (14)。利用卷积神经网络的机器学习算法有可能实现定量测量的自动化 (15,16),并可能使其在临床上更可行。尽管它们具有能力,但如何将这些能力转化为实际结果仍不确定
iii.北海岸私有原生森林的生长状况和生产力地图。新南威尔士州 DPI 委托 ForeSense Pty Ltd 使用 ADS 40/80 传感器获取的数字航空照片 (DAP) 图像开发此图层。2007 年至 2014 年之间的图像以马赛克瓷砖 (n. =59) 的形式从新南威尔士州财政、服务和创新部的空间数据服务中获取。新南威尔士州 DPI 为 ForeSense Pty Ltd 提供了约 1,000,000 公顷私有原生森林的基础地图图层。ForeSense Pty Ltd 随后使用 3D 数字航空摄影解释 (API) 软件绘制了基础地图区域内 2 个面积为 25 公顷或更大的同质私有原生森林区域的生长状况和生产力。测绘过程捕获了成熟树冠高度(m)数据,高度值分为 10 个类别:15、20、25、30、35、40、45、50、55 和 65+。高度低于 15 米的“非生产性”森林类型 3 被排除在外。最终产品被转换为可在 Google Earth 中查看的 kmz 文件。模型中使用的测绘树冠高度数据是一个裁剪层,范围为 395,782 公顷。
作为坦桑尼亚-挪威 REDD+ 监测报告和核查 (MRV) 合作项目的一部分,分别来自 Envisat ASAR 和 ALOS Palsar 的 2007-2011 C 和 L 波段合成孔径雷达 (SAR) 后向散射数据已被处理、分析并用于坦桑尼亚林迪地区 Liwale 区研究区的森林和森林变化制图。国家林业资源监测和评估 (NAFORMA) 项目的森林资源清查地块的土地覆盖观测数据已被用于训练高斯混合模型和 k 均值分类器,这些模型和分类器已被组合起来,以便将研究区域划分为森林、林地和非森林区域。通过对 2007-2011 年 ALOS Palsar 覆盖范围内的 HH 和 HV 极化中的最大后向散射马赛克进行分类,提取了最大森林和林地扩展掩模,并可用于通过过滤非森林地区的变化来有效地绘制年际森林变化图。还分析了 Envisat ASAR APS(交替极化模式),旨在改进基于 ALOS Palsar 的森林/林地/非森林分类。显然,C 波段 SAR 和 L 波段 SAR 的组合提供了有用的信息,可以平滑分类,尤其是增加林地类别,但尚未证实对墙到墙土地类型分类的整体改进。结果的质量评估和验证是使用来自 WorldView、Ikonos 和 RapidEye 以及 NAFORMA 现场观测的非常高分辨率光学数据进行的。
物理学的哲学基础中最困难的两个问题是:(1)时间之箭的由来以及 (2)量子力学的本体论是什么。第一个问题令人费解,因为物理学的基本动力学定律并不包括时间之箭。第二个问题令人费解,因为量子力学波函数描述的是一种不可分离的现实,它与我们日常经验中的对象有显著不同。在本文中,我们提出了一个统一的“休谟式”解决方案来处理这两个问题。休谟主义允许我们将过去假说和统计公设纳入最佳系统,然后用它来简化宇宙的量子态。这使我们能够以一种不会给最佳系统增加显著复杂性的方式赋予量子态法理地位,并解决了过去假说原始版本面临的“超自然类问题”。我们将这一策略称为休谟统一。它将时间不对称和量子纠缠的起源结合在一起。根据这一理论,时间之箭的产生也是自然界中不可分离现象的原因。结果是一个更加统一的理论,具有可分离的马赛克,最佳系统简单且不模糊,量子力学和狭义相对论之间的矛盾更少,理论和动态统一性更强。然后,我们将我们的建议与文献中仅关注两个问题之一的建议进行比较。我们的分析进一步表明,为了更深入地了解科学哲学中的问题,即使不是休谟主义者,探索休谟主义的全部资源也会大有裨益。
PMVK 4,NSDHL,4 HRAS 4和KRT10。4到目前为止的疾病机制包括种系X连锁变体,镶嵌变体和种系首次击中,并以马赛克第二击中命中。配对的血液和受影响的皮肤DNA接受了深层外显子组测序(WES,平均250倍),N¼14,如果阴性为阴性,皮肤DNA经过了靶向测序板R327(Mosaic Disorsisters R327)(UK National Genomic Test Directory),N¼8。两名患者因样本限制而没有前进到下一代测序面板。在研究后期招募的两名患者首先是下一代测序小组,但没有继续进行WES。我们在这里确定ilven具有多种单基因原因,在NSDHL中发生突变(N¼2,种系,NSDHL C.613G [t,p。[G205T],C.603_604DELTG,p。[H201FS*69],no no smine,pmvk(no smine),pmvk(no),在皮肤中的同一基因中检测到的变体PMVK C.126delg,P.R42Fs,在WES上拾取),HRAS(N¼1,Mosaic,Hras C.37G [C,p。(G13R),在面板上拾取,和Card14(N¼2,Mosaic,this 2,cocaic of this 2 coped of trapered of。十名患者没有鉴定出病原变体,我们特别排除了所有先前描述的基因中的任何变体。没有对WES阴性的患者在随后的面板上鉴定出的基因,这表明尚未确定的变体不是已知的镶嵌基因,或者如果它们不太可能是