然而,大约 20 秒后,湍流从中度增加到严重。在“导航模式”下以 0.78 马赫 (M0.78) 的速度选择开启的自动驾驶仪 (AP) 断开连接,飞机迅速爬升至指定高度以上。随后,强烈的冰雹开始影响飞机。两名机组人员都注意到,自动驾驶仪断开连接时主警告灯亮起,但由于冰雹的噪音,两名飞行员都没有听到相关的音频警告。FO 手动驾驶飞机,选择发动机点火开启,将速度设置为 M.076 以应对湍流,并打开驾驶舱顶灯。机长将导航显示器 (ND) 上的距离选择器改为 40 海里,以检查交通防撞系统 (TCAS) 上的冲突交通,监控主飞行显示器 (PFD) 上的飞机速度,监控副驾驶的侧杆输入并取消主警告灯。在整个过程中,PF 试图重新获得 FL340 并保持航迹。然而,飞机偏离了其指定巡航高度 1,300 英尺以上至 300 英尺以下,滚转至不超过 18° 的倾斜角。垂直速度指示器 (VSI) 上的指示证实,至少有一次爬升或下降率超过每分钟 5,900 英尺。
为本指南的目的,将参考联邦版本的法案。高级操作飞行员证书:根据加拿大交通部定义的标准,高级操作所需的证书。飞机:任何能够从空气反应中获得大气支撑的机器,包括火箭。适航性:遥控飞机系统(包括飞机、机身、发动机、螺旋桨、附件、设备和控制站)符合其型号证书(设计)(如适用)并处于安全运行状态的状态。适航认证:一个可重复的过程,导致记录在案的决定,即飞机系统已被判定为适航。旨在验证飞机系统是否可以在其描述和记录的运行范围内由机队飞行员安全维护和安全操作。加拿大大西洋近海石油区:加拿大大西洋近海石油区是指《协议法》所定义的近海区域。自动化飞机:能够执行预定义流程或事件的飞机,需要飞行员启动和/或干预。自动驾驶飞机:能够使用机载决策能力执行流程或任务的飞机。飞机的设计不允许飞行员干预飞行管理。自主操作:飞机在飞行管理过程中无需飞行员干预的操作。
预测将无人机系统 (UAS) 集成到国家航空航天 (NAS) 的结果是一个复杂的问题,在允许 UAS 常规访问 NAS 之前,需要通过模拟研究来解决。本论文重点介绍使用博弈论方法提供 2D 和 3D 模拟框架,以评估有人驾驶和无人驾驶飞行器共存场景中的集成概念。文献中的基本差距在于有人驾驶和无人驾驶飞行器之间相互作用的模型不足:a) 它们假设飞行员行为是先验已知的,b) 它们忽略了决策过程。这项工作的贡献是提出一个建模框架,其中使用强化学习和称为 k 级推理的博弈论概念对人类飞行员的反应进行建模,以填补这一空白。K 级推理概念基于人类具有不同决策水平的假设。强化学习是一种植根于人类学习的数学学习方法。在这项工作中,经典和近似强化学习(神经拟合 Q 迭代)方法用于对具有 2D 和 3D 机动的飞行员的时间扩展决策进行建模。使用有人驾驶飞机和配备感知和避免算法的全自动 UAS 的示例场景对 UAS 集成进行分析。
民用航空运输的未来正在迅速变化,应对严重的问题和机遇,解决方案空间具有真正重大的社会和广泛的商业和工业层面影响。未来要解决的首要问题包括排放/气候/能源、道路拥堵/基础设施成本、向远程一切的转变,包括远程旅行、现场打印某些商品的副空运货物、在通往自治的道路上快速发展的自动化转变、电子的普遍性和脆弱性、现有机场的容量有限、声学限制、安全性、可负担性和不断增加的延误(空中交通管制 (ATC)、安全、枢纽/辐射、地面交通)。预计民用航空运输复兴将由大量先进到革命性的技术推动,包括可再生/“绿色”/越来越便宜的能源、电力推进、纳米材料和材料加工、印刷制造、人工智能 (AI)/自治、新兴的全球传感器网格、安全/可靠性实现以及弹性导航和通信。民用航空复兴的预期性质包括转向基本上无排放的飞行/驾驶飞机,包括私人飞机,后者从当地街道起飞,最终取代大部分地面交通和定期商业空中交通、自动驾驶汽车运行和空中交通管制、大型空中
摘要 — 良好的驾驶舱人体工程学设计可以极大地帮助提高飞行员的任务效率并减少潜在的人为错误,从而提高飞行操作的安全性。随着驾驶舱系统朝着更多的飞行自动化方向发展,特别是在人机交互方面,现在应该更加强调人体工程学方面。在本研究中,主要目标是强调当前的驾驶舱系统设计是否有潜在的改进空间。评估过程采用模糊逻辑模式识别方法完成,并选择了三个评估对象,即仪表板、基座面板和飞行员座椅。14 位专家通过分发给他们的调查问卷对这些对象进行了评估。为研究建立了 10 个评估标准,并在案例研究中使用了两个现有飞机系列的驾驶舱设计。总而言之,结果表明,当前的驾驶舱设计存在一些改进空间,未来应予以考虑以提高其效率。关键词- 人体工程学、模糊逻辑、模式识别、驾驶舱设计 I. 引言 驾驶舱是飞行员的主要工作站。在每次飞行过程中,为了安全起见,飞行员必须能够轻松访问驾驶飞机和与机组人员沟通所需的所有信息和控制面板。因此,驾驶舱界面的设计是航空业的主要和重要关注点
无人机系统的权宜性分析 D. Hůlek 1 , M. Novák 2 1 布拉格捷克技术大学,交通科学学院,航空运输系,Horská 3, 128 03, Prague 2, Czech Republic,电子邮件:hulekdav@fd.cvut.cz 2 帕尔杜比采大学,交通工程学院,交通管理、营销和物流系,Studentská 95, 532 10 Pardubice, Czech Republic,电子邮件:novak@upce.cz 摘要 本文的目的是介绍由布拉格 FTS 的 CTU 航空运输系员工创建的无人机系统的权宜性分析。权宜性分析的原则是确定无人系统的使用是否适合某项活动。将无人系统与有人驾驶飞机和不使用任何飞行器进行比较。从安全、环境(包括社会学)和财务角度对无人机系统进行了比较。第一部分是关于无人机系统领域的现状和上述三个观点。下一部分描述了用于分析创建的最重要的研究方法。本文的第三部分描述了权宜之计分析本身及其创建。本文的最后一部分对分析进行了验证及其总体评估。关键词:UAS、UA、UAV、RPAS、RPA、无人机、权宜之计分析、权宜之计、UAV 适用性 1。介绍
一、引言工作压力是各行各业关注的主要问题,它不仅影响到员工的健康,也影响到组织。据预测,到 2035 年,空中交通总量将平均增长 6.2%。这一预测表明,未来 20 年对空中交通管制员的需求将迅速增长,全球现有空中交通管制员的压力和疲劳程度也将随之上升,因为他们必须确保使用航空运输服务的人员的安全。压力会影响空中交通管制员的表现及其正确完成任务的能力。过大的压力会影响管制员集中注意力于某项任务的能力,这可能导致灾难性事件,如航空事故和意外。另一方面,疲劳只会带来小小的不便,最常见的解决方法是小睡一会儿或停止导致疲劳的活动。通常,疲劳不会造成严重后果。然而,如果该人员参与与安全相关的活动,例如驾驶飞机、分离飞机并负责安全的空中交通流量,疲劳的后果可能是灾难性的。本文的目的是找出压力和疲劳之间的相关性,并找出疲劳和压力的主要原因,并找出以前关于同一主题的研究中的差距,以突出值得关注的领域,并可能找到一些可以帮助空中交通管制员和其他群体的解决方案和建议。
无人机系统的权宜性分析 D. Hůlek 1 , M. Novák 2 1 布拉格捷克技术大学,交通科学学院,航空运输系,Horská 3, 128 03, Prague 2, Czech Republic,电子邮件:hulekdav@fd.cvut.cz 2 帕尔杜比采大学,交通工程学院,交通管理、营销和物流系,Studentská 95, 532 10 Pardubice, Czech Republic,电子邮件:novak@upce.cz 摘要 本文的目的是介绍由布拉格 FTS 的 CTU 航空运输系员工创建的无人机系统的权宜性分析。权宜性分析的原则是确定无人系统的使用是否适合某项活动。将无人系统与有人驾驶飞机和不使用任何飞行器进行了比较。从安全、环境(包括社会学)和财务角度对无人机系统进行了比较。第一部分介绍了无人机系统领域的现状和上述三个观点。下一部分介绍了用于分析创建的最重要的研究方法。本文的第三部分介绍了权宜之计分析本身及其创建。本文的最后一部分对分析进行了验证并进行了总体评估。关键词:UAS、UA、UAV、RPAS、RPA、无人机、权宜之计分析、权宜之计、UAV 适用性 1。介绍
一、引言工作压力是各行各业关注的主要问题,它不仅影响到员工的健康,也影响到组织。据预测,到 2035 年,空中交通总量将平均增长 6.2%。这一预测表明,未来 20 年对空中交通管制员的需求将迅速增长,全球现有空中交通管制员的压力和疲劳程度也将随之上升,因为他们必须确保使用航空运输服务的人员的安全。压力会影响空中交通管制员的表现及其正确完成任务的能力。过大的压力会影响管制员集中注意力于某项任务的能力,这可能导致灾难性事件,如航空事故和意外。另一方面,疲劳只会带来小小的不便,最常见的解决方法是小睡一会儿或停止导致疲劳的活动。通常,疲劳不会造成严重后果。然而,如果该人员参与与安全相关的活动,例如驾驶飞机、分离飞机并负责安全的空中交通流量,疲劳的后果可能是灾难性的。本文的目的是找出压力和疲劳之间的相关性,并找出疲劳和压力的主要原因,并找出以前关于同一主题的研究中的差距,以突出值得关注的领域,并可能找到一些可以帮助空中交通管制员和其他群体的解决方案和建议。
萨凡纳河水厂始于北纬 33° 22'45",经度 81°24'30";然后向南至北纬 83°14'30",经度 81°24'00";然后向南至北纬 33°08'30",经度 81°22'36";然后向西南至北纬 33°05'00",经度 81°32'00" 的米利特维尔;然后向西南至北纬 33°02'40",经度 81°42'48" 的吉拉德;然后向西北沿旧萨凡纳-奥古斯塔公路至北纬 SSWIS",经度 81°48'48" 的泰尔费尔维尔;然后西北至北纬 33°25'00"、经度 81°53'30";然后东北至北纬 33°27'30"、经度 81°48'55";然后正东至北纬 33°27'30"、经度 81°33'55";然后东南至北纬 33°22'45"、经度 81°24'30",即为起点。任何违反本命令规定在该保留空域内驾驶飞机的人,将受到《1938 年民用航空法》(52 Stat. 973)及其修正案规定的处罚。本命令于 1951 年 10 月 3 日生效。» 哈里·S·杜鲁门