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World File Search System验证试验
第二阶段 IIA 概念验证试验...
任何不良事件 (AE) 3 (50) 5 (83) 4 (67) 5 (83) 5 (83) 0 22 (65) 头痛 0 1 (17) 0 1 (17) 2 (33) 0 4 (12) 腹泻 1 (17) 1 (17) 0 0 1 (17) 0 3 (9) 口咽痛 0 0 0 1 (17) 2 (33) 0 3 (9) 腹痛 0 0 2 (33) 0 0 0 2 (6) 鼻咽炎 0 0 0 0 2 (33) 0 2 (6) 淋巴结肿大 1 (17) 0 0 0 1 (17) 0 2 (6) 呕吐 1 (17) 0 0 0 1 (17) 0 2 (6) 任何药物相关不良反应 2 (33) 2 (33) 2 (33) 1 (17) 2 (33) 0 9 (26) 腹泻 1 (17) 1 (17) 0 0 1 (17) 0 3 (9) 腹痛 0 0 2 (33) 0 0 0 2 (6) 呕吐 1 (17) 0 0 0 1 (17) 0 2 (6)
SBTN验证试验摘要报告
PILOT验证总监Dear Reader的信，我们非常感谢我们的开创性公司，支持咨询公司和非政府组织合作伙伴，以参与首个基于公司科学的自然目标的验证飞行员。这是整个网络中参与的每个人的丰富学习经验。本报告概述了试点，主要结果，战略见解和详细的学习以及参与公司的案例研究。根据定义，基于科学的自然目标是雄心勃勃的。专注于自然最需要的基于地点的动作。在飞行员的见解中，SBTN于2024年7月发布了更新的技术指导，这有助于加强公司对优先级行动领域的信心，改善与相关框架的互操作性，提供其他工具和资源，总体上提高了这些方法的清晰度。这些更新加强了飞行员的总体结果：SBTN通过为公司提供清晰可信的途径来缩小公司可持续性的关键差距，以采取雄心勃勃的自然行动。
Zydus 和 ICMR 启动第二阶段概念验证试验...
该项 IIa 期双盲、随机、安慰剂对照、平行、多中心、概念验证研究由印度国家临床试验和教育网络 INTENT、印度医学研究理事会发展研究部临床研究和试验部门共同资助和监督，将评估 Desidustat 口服片剂治疗镰状细胞病的有效性和安全性。与安慰剂相比，将在第 4 周和第 8 周测量有 Hb 反应（定义为 Hb 较基线增加 ≥ 1 g/dL）的患者比例作为主要终点。该试验还将评估关键次要终点，包括血红蛋白的平均变化、需要输血的患者比例、经历血管闭塞危象的患者比例和 HbSS 百分比的平均变化 [CTRI 注册号：CTRI/2024/06/068363]。
利用 AVAP 改进生物燃料和生物产品
更新从综合验证试验和工艺优化中获得的详细数据包 根据用于工程设计、设备尺寸和投标包的数据包生成综合的 Aspen Plus 质量和能量过程模拟模型。 优化 FEL2 项目财务模型，包括资本支出、运营支出和融资结构 利用阿尔皮纳和托马斯顿生物炼油厂在许可和监管合规方面（TSCA、NEPA、RFS2）的丰富经验
JR 九州 x 日立联合利用 AI 实现运行重新调度操作的自动化...
目前，当列车运行因灾难或其他原因中断时，交通调度员必须手动重新组织列车运行*，并且可能需要很长时间才能恢复运行。本次验证试验中，日立开发的技术将与JR九州的现场数据相结合，同时验证利用JR九州丰富的知识和技术诀窍的AI学习模型。通过自动化交通重新调度，我们旨在提高运输调度人员的工作效率并缩短恢复运营所需的时间来改善服务。
推动动物基因改良 - Genus plc
我们通过将定价与农场绩效挂钩并进行验证试验，与养猪客户建立信任。我们 84% 的销售额2 都是通过多年期特许权合同获得的，PIC 按成本价供应动物和精液，然后客户通常为每头选定的母猪、每头断奶的猪或每头送往市场的猪支付费用。对于牛，我们根据行业用来估计养殖动物对农民的经济价值的遗传指数评分来为每管精液定价。我们还引入了肉牛断奶小牛费用（类似于 PIC 的模式）。
成功引导空中交通管制员的注意力
Ádám Szöllősi; Dóra Balló HungaroControl Zrt., Igló u.33-35, 1185 布达佩斯，匈牙利 摘要 — 让操作员的注意力集中在情况数据显示的正确位置是成功引导空中交通的关键因素之一。但是，当大屏幕上显示复杂且密集的交通状况时，这一点变得尤为困难。本文介绍了我们为空中交通管制员 (ATCO) 开发的原型注意力引导 (AG) 系统。该系统使用眼动追踪作为 ATCO 当前注意力的输入。针对特定的空中交通管制 (ATC) 事件（例如交接和冲突警报）实施了不同的注意力引导。对于这些事件，如果空中交通管制员没有注意到空中交通管制事件，则会在不同升级级别内逐步呈现不同的视觉提示。AG 系统在五名空中交通管制员的人机交互验证试验中进行了测试。选择模拟的匈牙利飞行中心空域作为测试案例。验证试验显示，配备 AG 功能的解决方案控制器工作位置 (CWP) 的结果令人鼓舞。与没有 AG 支持相比，ATCO 报告称，使用解决方案 CWP 的工作量更少，情况意识得到改善。还报告称，解决方案系统的接受度和信心都有所提高。ATCO 强烈感受到我们强大且交互流畅的注意力引导系统的大力支持，鼓励我们进一步开发原型以实现运营使用。
结构验证测试方法的发展......
2.1 引言................................................................................................................................................ 14 2.2 结构验证试验............................................................................................................................... 14 2.2.1 定义........................................................................................................................................ 14 2.2.2 结构验证试验的应用......................................................................................................................... 18 2.2.2.1 结构完整性和残余机械性能....................................................................................... 21 2.2.3 验证试验载荷的应用.................................................................................................................... 22 2.2.4 新型验证试验方法中的问题.................................................................................................... 24 2.2.5 结构验证试验评审的讨论和结论.................................................................................................... 25 2.3 复合材料结构损伤.................................................................................................................... 27 2.3.1 引言........................................................................................................................................ 27 2.3.2 损伤和损伤机制.................................................................................................................... 27 2.3.2.1 简介 ................................................................................................................................ 27 2.3.2.2 复合材料 T 型接头的分层损伤 .............................................................................................. 28 2.3.2.3 孔隙率和空隙 ................................................................................................................ 32 2.3.3 损伤容限、剩余强度和寿命预测 ............................................................................................. 36 2.3.4 案例研究：T 型加筋复合材料板（T 型接头） ............................................................................. 38 2.3.4.1 简介 ................................................................................................................................ 38 2.3.4.2 粘合结构 ............................................................................................................................. 40 2.3.4.3 T 型接头设计和失效模式 ................................................................................................ 41 2.3.5 复合材料结构损伤总结 ............................................................................................................. 43 2.4 适用于验证测试的 NDT 技术 ............................................................................................. 44 2.4.1 简介......................................................................................................................................... 44 2.4.2 声发射检测...................................................................................................................... 46 2.4.3 表面应变和位移映射............................................................................................................... 48 2.4.4 振动分析......................................................................................................................................... 51 2.4.5 伴随 PT 的 NDT 技术总结......................................................................................................... 51 2.5 模态分析......................................................................................................................................... 51 2.5.1 简介......................................................................................................................................... 51 2.5.2 频率响应......................................................................................................................................... 53 2.5.2.1 简介......................................................................................................................................... 53 2.5.2.2 损伤检测质量......................................................................................................................... 55 2.5.2.3 FR 技术的应用......................................................................................................................... 58 2.5.2.4 频率响应技术的结论和未来研究......................................................................................... 61 2.5.3 随机减量................................................................................................................................ 61........................................... 55 2.5.2.3 频率响应技术的应用 ...................................................................................................... 58 2.5.2.4 频率响应技术的结论和未来研究 .............................................................................. 61 2.5.3 随机减量 ................................................................................................................................ 61........................................... 55 2.5.2.3 频率响应技术的应用 ...................................................................................................... 58 2.5.2.4 频率响应技术的结论和未来研究 .............................................................................. 61 2.5.3 随机减量 ................................................................................................................................ 61
飞机发动机电子控制单元性能测试系统设计
发动机电子控制单元（EECU）是航空发动机中非常重要的部件，在其开发过程中需要进行多项验证试验。由于使用实际发动机进行此类验证试验需要花费大量的时间和成本，而且昂贵的发动机可能会损坏或出现安全隐患，因此，能够虚拟地产生与实际发动机相同信号的模拟器是必不可少的[1]。替代实际发动机的虚拟发动机模拟器应该能够实时提供与实际发动机运行几乎相同水平的发动机运行模拟。因此，模拟速度应该与实际系统在用户指定的时间范围内进行输入、计算和输出的速度一样快。实时仿真需要开发能够几乎实时进行计算的实时发动机模型和适当的硬件。已经进行了许多关于燃气涡轮发动机电子发动机控制系统的研究。在之前的研究中，W.J.Davies 等人进行了 F-14 飞机和推进控制集成评估。他们的论文介绍了 PWA 执行的 FADEC/F-14 集成评估，并讨论了 FADEC/F-14 集成系统的优势 [2]。H. Yamane 等人对飞机发动机控制系统的各个方面进行了调查。在他们的工作中，提出了各种用于飞机发动机的电子控制系统 [3]。F. Schwamm 对安全关键应用的 FADEC 计算机系统进行了研究。在 Schwamm 的工作中，研究了 FADEC 的发展趋势 [4]。K. Hjelmgren 等人。对单引擎飞机 FADEC 的可靠性分析进行了研究。他们的论文介绍了用于控制飞机燃气涡轮发动机的两种容错 FADEC 选项的可靠性分析 [5]。K. Ito 等人。对燃气涡轮发动机 FADEC 的最佳自诊断策略进行了研究。在他们的论文中，FADEC 在第 n 次控制计算时进行自诊断。最后提供了数值示例 [6]。Ding Shuiting 等人。对 FHA（功能性
Cambridge Cognition Holdings plc 年度报告和...
用于临床试验的专有语音技术已产品化并正在验证中。言语神经心理学测试对老年人神经退行性疾病的早期迹象高度敏感。然而，它们依赖于面对面测试和人工评分，这意味着它们成本高昂，并且可能不适合大规模筛查和家庭监测。为了解决这个问题，Cambridge Cognition 开发了一个全自动语音平台 NeuroVocalix™。2021 年，我们完成了其产品化，使公司有可能通过专有平台为更多客户提供服务，该平台能够在这个高度监管的行业的安全要求范围内自动交付和评分临床试验的关键认知评估。我们正在与两所领先的大学合作进行一系列测试和验证试验；这些对于解决方案的完全商业化至关重要。